Technical Team Lead Data Engineering (m/w/d) | Berlin/Hybrid

Über uns

Wir als Match on Monday suchen für ein wachsendes Softwareunternehmen einen Technical Team Lead Data Engineering in Berlin. Das Unternehmen betreibt eine komplexe, geschäftskritische digitale Plattform und baut seinen Data- und AI-Technology-Bereich deutlich aus. Das Data Team entwickelt eine skalierbare Analytics-Plattform weiter und stellt unternehmensweit verlässliche Daten, Datenmodelle und Data Products bereit. Die Plattform bildet die technologische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und den Einsatz von Data- und AI-Lösungen in unterschiedlichen Fachbereichen.

Übernimm in dieser Position die technische und fachliche Führung eines erfahrenen Data-Teams. Arbeite an der Schnittstelle von Business, Data und Technology und gestalte die Weiterentwicklung sowie die unternehmensweite Nutzung der Datenplattform maßgeblich mit.

Aufgaben

• Führe ein Team aus erfahrenen Data und Analytics Engineers und begleite die Teammitglieder als Mentor bei ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
• Entwickle und betreibe die technische Infrastruktur einer cloudbasierten Datenplattform in der Google Cloud.
• Steuere und priorisiere Analytics Use Cases sowie Anforderungen aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen.
• Verantworte die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattform einschließlich Datenzugriffen, Plattform-Sicherheit und regelkonformer Datenverarbeitung.
• Koordiniere die End-to-End-Implementierung effizienter Datenmodelle, Datenpipelines und nutzbarer Data Products entsprechend den Anforderungen der internen Data Consumer.
• Übernimm die technische Verantwortung für die Komponenten deines Teams sowie für deren Betrieb, Wartung und Monitoring.
• Entwickle und integriere Data-Governance-Lösungen, beispielsweise für automatisierte Datenlöschungen oder die Nachverfolgung von Einwilligungen.
• Verantworte die technische Anbindung externer datenbezogener Tools, unter anderem aus dem Marketing-Technology-Umfeld.
• Stelle die Einhaltung von Anforderungen an Datenschutz, Datensicherheit und Data Governance sicher.
• Arbeite eng mit Data Consumern und Stakeholdern aus Management, Product, Marketing, Finance, Client Support und Operations zusammen.
• Förder die unternehmensweite Nutzung von Daten und AI und übersetze fachliche Anforderungen in tragfähige technische Lösungen.

Profil

• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
• Du hast bereits fundierte Erfahrung in der technischen oder fachlichen Führung sowie im Mentoring von Data Professionals.
• Beherrschung moderner Data-Engineering-Ansätze und aktuelle Methoden zur Datenmodellierung.
• Du bringst umfassende Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung cloudbasierter Datenplattformen ein.
• Relevante Data-Platform-Technologien und Tools wie dbt setzt du sicher in der Praxis ein.
• Du programmierst sehr sicher mit Python und SQL; bring idealerweise zusätzlich Kenntnisse in Java mit.
• Verfüge über tiefgehende technische Kenntnisse moderner Cloud-Plattformen, insbesondere GCP oder AWS.
• Wende Software-Engineering-Best-Practices sicher an – von Anforderungsspezifikation, Versionskontrolle, CI/CD und Testing bis zu Deployment und Monitoring von Datenpipelines und Services.
• Anforderungen an Datensicherheit, Datenschutz und regulatorisch konforme Datenverarbeitung kennst du sehr gut.
• Überzeuge durch ausgeprägte Führungs-, Kommunikations- und Stakeholder-Management-Kompetenzen.
• Du kommunizierst und präsentierst sicher auf Englisch; bringst idealerweise zusätzlich Deutschkenntnisse mit.

Bewirb dich auch, wenn du nicht alle Anforderungen vollständig erfüllst. Entscheidend sind relevante Praxiserfahrung, technisches Verständnis und die Motivation, dich in einzelne Themen weiterzuentwickeln.

Deine Möglichkeiten

• Übernimm eine zentrale Führungsrolle beim weiteren Ausbau der unternehmensweiten Data- und AI-Landschaft.
• Gestalte eine skalierbare, cloudbasierte Datenplattform mit hohem technischem Handlungsspielraum weiter.
• Verantworte geschäftsrelevante Datenlösungen und Data Products mit unternehmensweiter Wirkung.
• Entwickle ein erfahrenes Data-Team fachlich weiter und etabliere moderne Engineering-Standards.
• Arbeite eng mit Management und verschiedenen Fachbereichen an der Schnittstelle von Business, Data und Technology zusammen.
• Gestalte ein Umfeld mit, in dem Data Engineering, Analytics und AI strategisch weiterentwickelt und stärker im Unternehmen verankert werden.

Kontakt: alex.kley@matchonmonday.com