Greenfield Full-Stack Engineer: TS/Next.js + AI Tools

Matchspace Music ist ein Schweizer Scale-up, das Musiklehrern hilft, ihr Lehrgeschäft zu wachsen und zu verwalten. Wir bauen von Grund auf und benötigen einen Ingenieur, der die gesamte technische Grundlage ab Tag eins übernimmt. Der Stack besteht aus TypeScript, Next.js, React, Supabase, Postgres und Stripe. Das Team ist absichtlich klein. Sie werden produktionsreife Software mit agentischen AI-Coding-Tools und enger Zusammenarbeit mit dem CPO und QA-Ingenieur ausliefern.

Aufgaben:

• Architektur und technische Ausführung ab Tag eins auf einem Greenfield TypeScript / Next.js / Supabase Build.
• Agentische AI-Tools als primäre Entwicklungsmethode: Sie setzen die Rahmenbedingungen, überprüfen alle Ausgaben mit der gleichen Strenge wie handgeschriebene Codes und sind voll verantwortlich für alles, was ausgeliefert wird.
• Postgres-Datenmodell-Design, Authentifizierung, Multi-Tenant-Isolierung und zeilenbasierte Sicherheit.
• Stripe-Integration: Connect, Billing, Checkout und Webhook-Verarbeitung.
• Öffentlicher Marktplatz und lehrerorientierte Produktmerkmale.
• Enge Zusammenarbeit mit dem QA-Ingenieur an testgetriebenen Workflows und Playwright-Abdeckung.
• Klare Kommunikation technischer Abwägungen an Produkt- und Geschäftspartner.

Wie wir arbeiten:

• Produktleiter / CPO – besitzt Umfang, Akzeptanzkriterien, Produktplanung, Scrum und Produktabgrenzungen.
• QA-Ingenieur – besitzt risikobasierte Testpläne, Playwright-Abdeckung und agentisches testgetriebenes Design.
• Full Stack Engineer (Sie) – besitzt Architektur, Implementierung, alle technischen Entscheidungen und rigorose, verantwortungsvolle Nutzung der agentischen Entwicklung.

Anforderungen:

• Must-Haves: Starke TypeScript-, React- und Next.js-Erfahrung in der Produktion – Sie haben echte Anwendungen gebaut und ausgeliefert.
• Solide Fähigkeiten im Design relationaler Datenbanken (Postgres).
• Erfahrung mit Multi-Tenant-Datenisolierung, Authentifizierung und sicherheitsrelevanten Mustern.
• Praktische Erfahrung mit der Integration von Zahlungssystemen (Stripe oder gleichwertige Komplexität).
• Fähigkeit, als alleiniger Ingenieur in einem kleinen Startup zu arbeiten: Architektur übernehmen, Entscheidungen treffen, den Umfang eng halten und ausliefern.
• Klare schriftliche und mündliche Kommunikation; komfortabel darin, technische Entscheidungen nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Nachgewiesene tägliche Nutzung agentischer AI-Coding-Tools (Cursor, Windsurf, Claude Code, Warp oder gleichwertig).
• Echte progressive AI-Mentalität.

Stark Plus:

• Supabase (Auth, Storage, Row-Level Security).
• Stripe Connect: Marktplatzflüsse, Verkäuferauszahlungen, Webhook-Idempotenz.
• NestJS für strukturierte Backend-Services, wenn die Komplexität wächst.
• Algolia: Suchindizierung, geospatiale Suche oder lokale Marktplatzentdeckung.
• Sentry: Fehlerüberwachung, Alarmierung und Produktionsbeobachtbarkeit.
• Mapbox oder Google Maps: Geokodierung, Standortsuche und kartenbasierte Funktionen.
• Robuste Hintergrundjob-Tools (Trigger, Inngest, pg-boss, BullMQ oder ähnlich).
• SEO-sensible öffentliche Seiten mit Next.js App Router.
• Erfahrung in EdTech, Marktplätzen, Creator-Tools, Buchungen oder SaaS-Commerce.

Dies ist eine starke Passung, wenn Sie…

• Den gesamten Stack – Frontend, Backend, Datenbank, Integrationen – selbst besitzen.
• Ausgaben liefern, die funktional eng und visuell poliert sind.
• Einfache, explizite Module über unbeabsichtigte Komplexität bevorzugen.
• Tests und Beobachtbarkeit als Teil des Versands betrachten, nicht als Aufräumarbeiten.
• In einer kleinen Startup-Umgebung gedeihen, in der sich Anforderungen entwickeln und Sie die Lösungen vorantreiben.

Dies ist wahrscheinlich nicht die richtige Passung, wenn Sie…

• Nur auf Frontend oder nur auf Backend spezialisiert sind.
• Misstrauisch oder widerständig gegenüber der Arbeit mit agentischer AI als wichtigem täglichen Werkzeug sind.
• Hochdetaillierte Spezifikationen benötigen, bevor Sie Fortschritte machen.
• Schwere Abstraktionen oder Mikrodienste einführen möchten, bevor das Produkt sie benötigt.

Vorteile:

• Greenfield-Eigentum ab Tag eins: Sie werden die Architektur, den Code und die Engineering-Standards für ein brandneues Produkt gestalten, nicht Legacy warten.
• Echte Autonomie, hohes Vertrauen: Sie sind der technische Bauleiter und Entscheidungsträger, der direkt mit dem Produktleiter (CPO) und QA arbeitet.
• Moderner Stack, echte Produktkomplexität: TypeScript, Next.js, React, Supabase, Postgres, Stripe (Marktplatz + Abrechnung + Webhooks).
• AI-first Engineering-Kultur: agentische AI-Coding-Tools sind ein erstklassiger Teil unserer Bauweise; wir schätzen Ingenieure, die schneller mit AI arbeiten und dabei hohe Qualität halten.
• Remote-first mit gesunder Zusammenarbeit: Arbeiten Sie remote mit CET ±2h Überlappung (oder ziehen Sie um), in einem kleinen Team mit schnellen Feedback-Schleifen.
• Hoher Produktimpact: Ihre Arbeit hilft direkt Musiklehrern, ihr Geschäft zu führen und zu wachsen; Sie werden Funktionen ausliefern, die schnell echte Benutzer erreichen.
• Starke Qualitätspartnerschaft: engagierte QA-Unterstützung und eine testgetriebene Denkweise (einschließlich Playwright-Abdeckung) sind in unsere Versandweise integriert.
• Schneller und transparenter Prozess: klare Schritte, schnelle Bearbeitung und direkte Kommunikation während des Einstellungs- und Onboarding-Prozesses.

Vergütung & Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt mit Aktienbeteiligung (PSP) Plan.
• 25 Tage Urlaub pro Jahr.
• Remote-first.
• Teamevents und persönliche Meetings alle ca. 3 Wochen in Zürich.
• Umzugshilfe unter bestimmten Bedingungen möglich.

Bewerbungsfragen:

• Bitte beantworten Sie kurz und konkret in wenigen Sätzen oder Stichpunkten in Ihrem Bewerbungsschreiben:
• Was ist das umfangreichste End-to-End-Frontend-Projekt, das Sie gebaut haben? Was haben Sie persönlich übernommen?
• Führen Sie uns durch Ihr aktuelles AI-Coding-Setup – Werkzeuge, Konfiguration und ein echtes Beispiel für etwas, das Sie damit ausgeliefert haben.
• Wo ziehen Sie harte Grenzen?
• Beschreiben Sie ein Zahlungs-, Multi-Tenant- oder sicherheitsrelevantes System, das Sie gebaut haben. Was waren die Haupt Risiken und wie haben Sie sie behandelt?
• Haben Sie bereits ein MVP oder ein Greenfield-Produkt gebaut? Welche Abwägungen haben Sie getroffen?
• Wann könnten Sie realistisch anfangen und welche Arbeitsanordnung suchen Sie?