Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und unterstütze Kunden bei komplexen Big-Data-Architekturen.
- Unternehmen: Materna, ein innovatives Unternehmen mit über 45 Jahren IT-Erfahrung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Karriereentwicklung und Sportangebote.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und einem kooperativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Zukunft und arbeite an zukunftsfähigen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung in Big Data und Cloud.
Wir schreiben seit über 45 Jahren IT-Geschichte. Kundinnen und Kunden aus öffentlicher Verwaltung und Privatwirtschaft verlassen sich auf unsere nachhaltigen und individuell entwickelten IT-Lösungen. Hast du Lust, moderne und souveräne Datenplattformen, Data Fabrics und Data Meshes zu gestalten? Fragen dich deine Kolleg:innen regelmäßig, wie man komplexe Big-Data-Architekturen skalierbar und resilient umsetzt und aus der Welt der Daten skalierbare Produkte mit Business Impact generiert? Und reizt es dich, moderne Data Governance Technologien gezielt dort einzusetzen, wo sie echten Mehrwert für die Gesellschaft stiftet?
Gestalte mit uns die digitale Zukunft und komm als Data Platforms & Infrastructure Architect (m/w/d) ins #TeamMaterna!
Als Data Platforms & Infrastructure Architect
- unterstützt du unsere Kunden mit Hinblick auf Brown Field und Green Field Integrationsentscheidungen über den gesamten Projektlebenszyklus inkl. Presales-Phase, Kostenschätzung und bist das Bindeglied zwischen Architektur und Entwicklungsteam.
- bist du Teil des Architekturteams und beteiligst dich aktiv an der Beratung zur Architekturentwicklung.
- designst du skalierbare, resiliente und sichere Daten-zentrierte Lösungen für verschiedene Kundenanforderungen auf Private und Public Cloud Plattformen auf Basis von Kubernetes.
- setzt du dein Fachwissen bei Ausschreibungen ein und wirkst bei der Erstellung komplexer Leistungsbeschreibungen mit.
- gestaltest du unsere Standards, insbesondere im Bereich Big Data, Cloud, CI/CD, Infrastructure as Code und DevSecOps inkl. Dokumentation und stellst deren Umsetzung in Projekten sicher.
- übernimmst du die Mentorenrolle, um Kolleg:innen und Entwicklungsteams bei Architekturentscheidungen sowie der Implementierung zu unterstützen.
- stellst du die Qualität der Lösungen durch Code-Reviews sowie etablierte Standards sicher und trägst so zur Entstehung zukunftsfähiger Plattformen bei.
Dein Profil
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Umsetzung von Software- sowie IT-Architekturen im Big Data und Cloud Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in der Software-Entwicklung als Lead Developer:in mit Java, C# oder Python
- Erfahrung im Big Data Umfeld mit Architekturmustern, Technologien und der Entwicklung datengetriebener Systeme
- Expertise im Umgang mit Technologien wie API-Management, Microservices und gängigen Security-Verfahren
- Sehr gute Kenntnisse in der Anbindung von NoSQL-Technologien (z. B. Apache Cassandra) und relationalen Datenbanken (z. B. MySQL, Oracle)
- Kenntnisse in Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und in der Umsetzung von IaC und CI/CD, ergänzt durch Erfahrung im Design skalierbarer Cloud-Infrastrukturen (z. B. AWS, Azure, GCP, OVH, IONOS, Stackit)
- Praxis im Umgang mit Event-Streaming- und modernen Datainfrastruktur-Technologien wie Apache Kafka, Apache Hadoop, Apache Iceberg und Apache Spark
- Kenntnisse in Data Governance, insbesondere in Bezug auf Datenqualität, Sicherheit, Compliance und Nachvollziehbarkeit
- Erfahrung im Umgang mit Architekturstandards und Best Practices wie Architektur- und Design-Patterns sowie in der Dokumentation von Softwarearchitekturen, z. B. mit arc42
- Sehr gute Deutsch- (C1) und gute Englischkenntnisse (B1) in Wort und Schrift
Das zeichnet dich persönlich aus
- Du arbeitest kooperativ im Projektteam, kannst unterschiedliche Stakeholder auf gemeinsame Ziele ausrichten und teilst dein Wissen gerne in Communities oder im Sparring mit Kolleg:innen.
- In neuen oder komplexen Situationen behältst du die Ruhe, nimmst Anforderungen strukturiert auf, baust daraus tragfähige Architekturen und vertrittst Entscheidungen souverän gegenüber Kunden.
- Du bringst echtes Interesse an unseren Themen mit, entwickelst gemeinsam mit Kunden umsetzbare Lösungen und behältst auch bei anspruchsvollen Aufgaben einen pragmatischen Blick.
Deine Vorteile
- Fach- und Führungskarriere: Das Materna Laufbahnmodell unterstützt dich systematisch und zielgerichtet in deiner persönlichen Entwicklung und zeigt dir mögliche Karrierepfade auf.
- Flexibles Arbeiten: Halte Arbeits- und Privatleben in Balance – mit unserem flexiblen Arbeitszeitsystem und 40% mobilem Arbeiten.
- Job Rad: Neues Bike gefällig? Mit Job-Rad unterstützen wir dich dabei dein Wunsch-Fahrrad zu leasen.
- Wissensaustausch: Du möchtest über den Tellerrand hinausschauen? In unseren Brown-Bag-Sessions, Developer-Summits und Communities hast du die Gelegenheit dazu!
- Sport@Materna: Nutze das vielfältige und flexible Sport- und Wellnessangebot unseres Partners Urban Sports Club in ganz Deutschland, Österreich und mehreren europäischen Ländern.
Interessiert? Werde Teil der Materna-Story!
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Unser Auswahlprozess besteht aus zwei Gesprächsrunden. Bei erfolgreicher Bewerbung wirst du zunächst zu einem virtuellen Interview eingeladen.
Wende dich bei Fragen gerne an mich.
Anna Pax
- Talent Acquisition Manager
- anna.pax@materna.group
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Platform Architect – Cloud, Big Data, Kubernetes Arbeitgeber: Materna
Materna ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Principal Consultant Zoll & Außenhandel (m/w/d) die Möglichkeit bietet, aktiv an der Digitalisierung von Zollverfahren und Außenhandelsprozessen mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf Wissensaustausch fördert Materna nicht nur deine persönliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitierst du von einem dynamischen Arbeitsumfeld, in dem innovative Ideen geschätzt werden und du dein Netzwerk in der Branche erweitern kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Architect – Cloud, Big Data, Kubernetes erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Materna zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Architect – Cloud, Big Data, Kubernetes mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Architect – Cloud, Big Data, Kubernetes bei Materna gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Materna vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Materna entscheidend sein!
