Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datenbasierte Strategien und begleite Kunden von der Analyse bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Public Sector mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Fach- und Führungskarriere, über 100 Schulungsangebote und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft für bundesweite Projekte und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Lösungen und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Datenpipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Overview
In dieser Rolle gestalten Sie datenbasierte Strategien für den Public Sector und begleiten Kunden von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung.
Sie arbeiten eng mit cross-funktionalen Teams zusammen, um KI-Lösungen verantwortungsvoll zu positionieren und Geschäftspotenziale zu erschließen.
Sie entwickeln datengetriebene Business Cases, implementieren Data Governance und stärken die Data Literacy der Mitarbeitenden.
Dabei tragen Sie maßgeblich zur Weiterentwicklung des Geschäftsfelds bei und berichten direkt an das Team Materna.
Sie arbeiten flexibel, reisen deutschlandweit und bringen pragmatische, lösungsorientierte Beratung in anspruchsvolle Stakeholder-Gremien.
- Leistungen / Benefits
- Fach- und Führungskarriere im Materna-Laufbahnmodell
- : über 100 Schulungsangebote
- Wissensaustausch in Brown-Bag-Sessions und Developer-Summits
- Come as you are: kein Dresscode
- flexible Arbeitszeiten ohne Kernzeit
- Reisezeit = Arbeitszeit
- Verantwortungsbereiche
- Analyset von fachlichen Anforderungen und technologischen Rahmenbedingungen für KI
- Beratung von Kunden zu datenbasierten Business Cases und Wirtschaftlichkeit von Daten
- Implementierung datengetriebener Strategien im Rahmen von Data Governance
- Schulung von Mitarbeitenden zur Data Literacy
- Unterstützung der teamweiten Weiterentwicklung des Geschäftsbereichs
- Sicherstellung einer produktiven, zuverlässigen Nutzung von Daten über deren Lebenszyklus
- Beitrag zu vertrauenswürdigen, regelkonformen Datenprozessen
- Management von Projektsicht und Kundentermine zur verlässlichen Umsetzung
- Zentrale Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder vergleichbar
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer Daten- und ML-Pipelines, inkl. Dev Ops- und MLOps-Workflows
- Methodenkompetenz mit BPMN und agiler Entwicklung (idealerweise als Product Owner)
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Datenanalyse und modernen KI-Methoden (Explainable AI, Governance- und Datenraumkonzepte)
- Programmiersprachen wie Python, R oder Java
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und gute Englischkenntnisse (B2)
- Projektbezogene, bundesweite Reisebereitschaft (20-30 %)
- Priorisierung wichtiger Aufgaben
- Vorbereitung von Kundenterminen
- Verlässliche Umsetzung und Überblick
- Skalierbare Daten- und ML-Pipelines
- Dev Ops- und MLOps-Workflows
- BPMN
Data Strategy Consultant (m/w/d) in Wiesbaden Arbeitgeber: Materna
Materna ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Principal Consultant Zoll & Außenhandel (m/w/d) die Möglichkeit bietet, aktiv an der Digitalisierung von Zollverfahren und Außenhandelsprozessen mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf Wissensaustausch fördert Materna nicht nur deine persönliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitierst du von einem dynamischen Arbeitsumfeld, in dem innovative Ideen geschätzt werden und du dein Netzwerk in der Branche erweitern kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Strategy Consultant (m/w/d) in Wiesbaden erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Materna zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Strategy Consultant (m/w/d) in Wiesbaden mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Strategy Consultant (m/w/d) bei Materna gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Materna vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Materna entscheidend sein!
