Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe unabhängige Forschung und Publikationen im Bereich angewandte Mathematik durch.
- Unternehmen: Universität Graz, ein innovativer Ort für wissenschaftliche Entfaltung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und Unterstützung für Frauen in Führungspositionen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mathematik und arbeite an spannenden interdisziplinären Projekten.
- Qualifikationen: Doktorat in Mathematik und fundierte Kenntnisse in Bildverarbeitung oder Datenwissenschaften.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Universität Graz, Österreich
Fachbereich Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen
Universitätsplatz 3
8010 Graz, Österreich
Gehalt pro Jahr (Vollzeit): € 69.060,59
Beschäftigungsbeginn: So bald wie möglich
Dauer des Vertrags: Befristete Anstellung, 6 Jahre
Ihre Aufgaben
- Unabhängige Forschungs- und Publikationstätigkeiten im Bereich der angewandten Mathematik
- Teilnahme an bestehenden Forschungsprojekten und Entwicklung neuer Forschungsprojekte in den Bereichen mathematische Bildverarbeitung, inverse Probleme und Datenwissenschaft mit Schwerpunkt auf Analyse, Optimierung, Numerik und algorithmischen Lösungen
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Kooperationsprojekten und drittmittelfinanzierten Projekten
- Möglichkeit zur Arbeit an einem Habilitationsprojekt
- Teilnahme am Antragsprozess für drittmittelfinanzierte Projekte
- Unabhängige Lehre von Kursen und Durchführung von Prüfungen im Bereich der angewandten Mathematik
- Professionelle und organisatorische Betreuung von Studierenden des Fachbereichs
- Teilnahme an organisatorischen und administrativen Aufgaben sowie an Evaluierungsmaßnahmen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Doktorat/PhD in einem mathematischen Studienbereich
- Solide Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche: mathematische Methoden, Analyse und Numerik in der Bildverarbeitung, inverse Probleme oder Datenwissenschaften
- Fähigkeit, sich in das Forschungsprofil der Abteilung zu integrieren und zu interdisziplinären Kooperationsprojekten beizutragen
- Unabhängiger Arbeitsstil in Forschung, Lehre und Verwaltung
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Wort und Schrift in Englisch
- Fähigkeit, in Deutsch zu unterrichten (nach einer Übergangszeit von 2 Jahren)
- Teamfähigkeit, Organisationstalent und Kommunikationsfähigkeit
Die Universität Graz strebt an, den Anteil von Frauen insbesondere in Führungs- und Fakultätspositionen zu erhöhen und ermutigt daher qualifizierte Frauen zur Bewerbung. Im Falle einer Unterrepräsentation erhalten Frauen mit gleichen Qualifikationen in der Regel Vorrang bei der Zulassung. Besonders im Hinblick auf akademisches Personal begrüßen wir Bewerbungen von Personen mit Behinderungen, die die Anforderungen der ausgeschriebenen Stelle erfüllen.
PostDoc Position in the field of applied mathematics (m/f/d) Arbeitgeber: MathHire.org
Die Universität Graz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung für PostDocs im Bereich angewandte Mathematik bietet. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und der Möglichkeit zur Durchführung eigener Forschungsprojekte fördert die Universität nicht nur die wissenschaftliche Exzellenz, sondern auch die persönliche und berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem legt die Universität großen Wert auf Diversität und Chancengleichheit, was sie zu einem attraktiven Arbeitsplatz in einer lebendigen akademischen Gemeinschaft in Graz macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PostDoc Position in the field of applied mathematics (m/f/d) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei MathHire.org zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PostDoc Position in the field of applied mathematics (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei MathHire.org interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch MathHire.org, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MathHire.org vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
