Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative numerische Methoden für spannende wissenschaftliche Herausforderungen.
- Unternehmen: Technische Universität Braunschweig, führende Institution mit inspirierender Arbeitsumgebung.
- Vorteile: Familienfreundliche Universität mit Unterstützung für Work-Life-Balance und beruflicher Entwicklung.
- Weitere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit in einem dynamischen, interdisziplinären Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der numerischen Mathematik und arbeite an aktuellen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Überdurchschnittliche Promotion und pädagogische Eignung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Technische Universität Braunschweig ist eines der führenden Technologieinstitute Deutschlands und bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit einer Vielzahl von Forschungs- und Lehrmöglichkeiten in modernen Einrichtungen. Die 3.800 Mitglieder unseres akademischen, technischen und administrativen Personals – darunter mehr als 400 internationale wissenschaftliche Mitarbeiter – arbeiten zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Universität ihre Mission, exzellente Lehre für unsere etwa 15.000 Studierenden und 100 Auszubildenden zu bieten, erfolgreich erfüllt.
Wir konzentrieren unsere Forschung auf Mobilität, Metrologie, Ingenieurwesen für Gesundheit und die Zukunftsstadt. Unsere Kernbereiche umfassen eine umfassende Ingenieurausbildung und eine starke Naturwissenschaftsdivision, die eng mit den Wirtschaftswissenschaften, Sozialwissenschaften, Bildungswissenschaften und den Geisteswissenschaften verbunden ist. Unsere Universität befindet sich im Herzen einer der forschungsintensivsten Regionen Europas. Wir arbeiten eng mit mehr als 20 renommierten Forschungseinrichtungen in unserer Umgebung zusammen, und unser Netzwerk erstreckt sich auf unsere Partneruniversitäten in Deutschland und weltweit, mit denen wir enge Beziehungen pflegen.
Das Institut für Numerische Mathematik sucht eine nachgewiesene Persönlichkeit, deren Forschung im Bereich der numerischen Mathematik angesiedelt ist und die an der Schnittstelle von numerischen Methoden, wissenschaftlichem Rechnen und datengestütztem Modellieren arbeitet. Die Position widmet sich der Entwicklung, Analyse und Implementierung flexibler, maßgeschneiderter und effizienter numerischer Methoden für eine Vielzahl wissenschaftlicher Herausforderungen. Das Ziel der Professur ist es, die numerische Mathematik für moderne Rechenprobleme weiterzuentwickeln und zur algorithmischen Innovation, Approximation und skalierbarem Rechnen in hochdimensionalen und datengestützten Anwendungen beizutragen.
Zu den potenziellen Anwendungsbereichen gehören ingenieurtechnische oder physikalische Probleme, Probleme mit verteilten Parametern, digitale Zwillinge sowie komplexe nichtlineare Probleme, bei denen KI-basierte Methoden wie Deep Learning eingesetzt werden, um bessere Vorhersagen zu erhalten. Verbindungen zu Methoden des maschinellen Lernens werden hauptsächlich aus einer algorithmischen und numerischen Perspektive verstanden, insbesondere in Bezug auf Approximation, Verallgemeinerung und effiziente Trainingsmethoden. Der wissenschaftliche Fokus liegt auf aktuellen Herausforderungen, die sich aus komplexen Modellen, sehr großen Datensätzen und begrenzten Rechenressourcen ergeben.
Die erfolgreiche Kandidatin / der erfolgreiche Kandidat (w/m/d) wird erwartet, sich den strategischen Zielen der Universität zu verpflichten und aktiv deren ganzheitliche Entwicklung mitzugestalten. Neben den klassischen Servicebereichen einer Universität (Forschung, Lehre und Studium, Transfer, Governance und Verwaltung) gilt dies insbesondere für Digitalisierung, Internationalisierung, Gleichstellung und Diversität sowie Wissensaustausch.
Wir erwarten weitere Aktivitäten im interdisziplinären Thema „Data Science“ der Carl-Friedrich-Gauß Fakultät. Wir freuen uns auf die Bereitschaft zur Lehre in Deutsch und Englisch. Engagement in Lehrtätigkeiten in Bachelor- und Masterstudiengängen in Mathematik, Mathematik in Finanzen und Industrie, Mathematik für Computational Sciences und Data Science sowie Lehrservice für Studierende in Ingenieurwissenschaften wird erwartet.
Ein hervorragendes Beherrschen der englischen Sprache sowie die Fähigkeit und Bereitschaft, Kurse in Englisch zu unterrichten, sind Voraussetzung. Internationale Forschungs- und Lehrerfahrung ist wünschenswert. Individuelle Karriereentscheidungen und Karriereunterbrechungen aufgrund von Eltern-/Familienpflegezeiten, die die Forschungsleistung betreffen, werden vom Berufungsausschuss berücksichtigt.
Die Technische Universität Braunschweig trifft Personalentscheidungen auf der Grundlage von Eignung, Fähigkeit und beruflicher Leistung. Unser Ziel ist es, den Anteil von Frauen in akademischen Positionen zu erhöhen. Daher begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen und werden bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt weibliche Kandidatinnen berücksichtigen. Menschen mit Behinderungen werden nachdrücklich ermutigt, sich zu bewerben, und erhalten bei gleicher Qualifikation Vorrang im Berufungsverfahren.
W1 Juniorprofessorship in Numerical Mathematics with tenure track W2 Arbeitgeber: MathHire.org
ETH Zürich bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Professoren der Künstlichen Intelligenz und ihrer mathematischen sowie rechnerischen Grundlagen in Heilbronn, Deutschland. Die Institution fördert eine dynamische und interdisziplinäre Kultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist, und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sowie zur Mitgestaltung eines zukunftsorientierten Campus. Durch enge Verbindungen zur Industrie und Gesellschaft können Mitarbeiter aktiv an bedeutenden Projekten mitwirken und einen nachhaltigen Einfluss auf die digitale Zukunft ausüben.
