Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung in quantitativen Methoden und Predictive Analytics.
- Unternehmen: Dynamische Hochschule mit internationaler Ausrichtung und innovativen Fachbereichen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Entwicklungsmöglichkeiten und ein internationales Netzwerk.
- Weitere Informationen: Kooperation über Fachbereiche hinweg und Lehre in Deutsch und Englisch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wirtschaftswissenschaften und fördere innovative Studienangebote.
- Qualifikationen: Promotion in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder Informatik sowie Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Eine dynamische Hochschule – zwei moderne Standorte – drei innovative Fachbereiche – über 3.000 engagierte Studierende – rund 300 motivierte Mitarbeiter:innen – rund 60 Partnerhochschulen weltweit – ein stark verzweigtes Forschungsnetzwerk und eine neue Herausforderung für Sie.
Am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Harz ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine auf zunächst 3 Jahre befristete Professur zu besetzen: W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics.
Die Hochschule Harz strebt einen höheren Anteil von Frauen im wissenschaftlichen Bereich an. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.
Bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen kann die Stellenbesetzung in einem befristeten Beamtenverhältnis auf Zeit für die Dauer von drei Jahren oder in einem befristeten privatrechtlichen Beschäftigungsverhältnis erfolgen. Eine Entfristung ist grundsätzlich möglich. Bei positiver Evaluation der fachlichen, pädagogischen und persönlichen Eignung kann nach frühestens drei Jahren ein Beamtenverhältnis auf Lebenszeit oder ein unbefristetes Beschäftigungsverhältnis begründet werden.
Bewerber:innen müssen über einen einschlägigen Hochschulabschluss in einem wirtschaftswissenschaftlichen Fach oder in Mathematik oder Informatik mit wirtschaftswissenschaftlichem Schwerpunkt nebst Promotion verfügen. Die Stelle erfordert fundierte nachgewiesene Kenntnisse in der Anwendung von modernen Methoden der Datenwissenschaften, Programmiersprachen und Software-Umgebungen (wie Python), und der Wirtschaftsmathematik.
Die Lehre wird insbesondere für die Studiengänge des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaften erbracht und soll aus anwendungsorientierter Perspektive erfolgen. Bewerber:innen sollten auf Bachelor- und Masterniveau insbesondere die folgenden methodischen Schwerpunkte in der Lehre vertreten können:
- Quantitative Grundlagen (z.B. Wirtschaftsmathematik)
- Entscheidungsmodelle
- Datenmanagement
- wirtschaftswissenschaftliche Anwendungsfelder
Zudem sollen die Bereiche Predictive Analytics und Business Intelligence in Lehre und Forschung gestärkt werden. Die Professur ist aufgefordert an der Entwicklung neuer Studienangebote mitzuwirken und entsprechende Impulse einzubringen.
Einschlägige Berufserfahrung in den oben genannten Themenfeldern insb. in den Anwendungsbereichen der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung oder im Bereich Data Science werden vorausgesetzt. Unerlässlich ist, dass Lehrende auch fachbereichsübergreifend kooperieren, konstruktiv mit den verschiedenen Bereichen der Hochschule zusammenarbeiten und dass sie unsere Hochschulziele fördern.
Wir sind eine Hochschule mit internationaler Ausrichtung und setzen voraus, dass Sie die dem Fachgebiet zugehörigen Lehrveranstaltungen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache lehren.
Als Professor:in kann grundsätzlich eingestellt werden, wer die allgemeinen Einstellungsvoraussetzungen nach § 35 Hochschulgesetz (HSG LSA) erfüllt; ein Merkblatt kann bei der Hochschule angefordert werden.
Die Höhe der Vergütung bzw. Besoldung erfolgt nach W2 des Landesbesoldungsgesetzes Sachsen-Anhalt (LBesG LSA). Die Vergütung besteht aus einer W2-Grundbesoldung und leistungsbezogenen Komponenten.
Bei im Ausland erworbenen Bildungsabschlüssen bitten wir um Übersendung entsprechender Nachweise der ZAB oder eines Auszuges aus der anabin-Datenbank über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss. Nähere Informationen hierzu erhalten Sie auf der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) unter http://www.kmk.org/zab.
Bei gleicher fachlicher Eignung und Leistung haben Schwerbehinderte und diesen Gleichgestellte Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Bewerber:innen.
Für weitere Auskünfte steht Ihnen gern zur Verfügung: Prof. Dr. Patrick Hehn, Dekan des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaften, Tel.: 03943/659-200 oder E-Mail: dekan.ww@hs-harz.de.
W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics Arbeitgeber: MathHire.org
ETH Zürich bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Professoren der Künstlichen Intelligenz und ihrer mathematischen sowie rechnerischen Grundlagen in Heilbronn, Deutschland. Die Institution fördert eine dynamische und interdisziplinäre Kultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist, und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sowie zur Mitgestaltung eines zukunftsorientierten Campus. Durch enge Verbindungen zur Industrie und Gesellschaft können Mitarbeiter aktiv an bedeutenden Projekten mitwirken und einen nachhaltigen Einfluss auf die digitale Zukunft ausüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics erhalten könntest
✨Nutze Nischenplattformen für Business Intelligence
Schau dir spezialisierte Jobportale und Communities im Bereich Business Intelligence an, wie etwa BI-Forum oder Data Science-Meetups. Diese Plattformen sind perfekt, um nicht nur Stellenangebote zu finden, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Setze auf Projekte und kleine Aufträge
Für eine befristete Anstellung ist es hilfreich, auch kleinere Projekte anzugehen oder Freelance-Arbeiten zu suchen. Zeig dein Können durch konkrete Ergebnisse, vielleicht sogar auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, und mach dich so für MathHire.org attraktiv.
✨Finde Mentoren in der Branche
Suche aktiv nach Mentoren, die dir wertvolle Einblicke in die Business Intelligence-Welt geben können. Nutze dazu LinkedIn oder lokale Networking-Events, um dich mit erfahrenen Fachleuten zu vernetzen und wertvolle Tipps zur Jobsuche zu erhalten.
✨Bewerbung über unsere Website
Vergiss nicht, deine Bewerbung direkt über die MathHire.org Website einzureichen. Dort hast du die Chance, dich optimal zu präsentieren und dich von den anderen abzuheben, indem du deine spezifischen Kenntnisse in Business Intelligence hervorhebst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenanalyse im CV hervorheben:Im Bereich Business Intelligence ist es wichtig, dass du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar und prägnant darstellst. Zeige konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du Daten gesammelt, analysiert und interpretiert hast. Das wird uns bei MathHire.org helfen, dein Potenzial besser einzuschätzen!
Relevant einmalige Lösungen präsentieren:Da es sich um einen befristeten Vertrag handelt, ist es besonders wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, wie du schnell einsetzbare Lösungen für Geschäftsprobleme liefern kannst. Teile Beispiele aus der Vergangenheit, wo du in kurzer Zeit signifikante Ergebnisse erzielt hast.
Tools und Technologien angeben:Benutze deinen Lebenslauf, um alle relevanten BI-Tools und Technologien aufzulisten, die du beherrschst, wie Power BI, Tableau oder SQL. Diese Kenntnisse sind für uns bei MathHire.org entscheidend, um die richtige Passform für das Team zu finden.
Motivation für das befristete Projekt zeigen:In deinem Anschreiben solltest du erklären, warum du an einer befristeten Stelle interessiert bist. Wir suchen nicht nur nach Fähigkeiten, sondern auch nach jemandem, der motiviert ist, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und zur Verbesserung unserer BI-Strategien bei MathHire.org beizutragen. Zeige uns deine Leidenschaft und dein Engagement!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MathHire.org vorbereitet
✨Schau dir die Tools genau an!
In der Business-Intelligence-Welt sind Tools wie Tableau, Power BI oder SQL super wichtig. Macht euch also vorher vertraut mit den spezifischen Tools, die MathHire.org verwendet. Es könnte sein, dass ihr in den Interviews direkt damit arbeiten müsst!
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denkt daran, dass wir in einem befristeten Job oft schnell Ergebnisse liefern müssen. Bereitet konkrete Beispiele vor, wo ihr eure Analysefähigkeiten, Dashboards oder Reports präsentiert habt. Zeigt, wie ihr mit Daten umgeht und Probleme löst.
✨Analytisches Denken unter Beweis stellen
Seid bereit, Fragen zu lösen, die ein analytisches Denken erfordern. Das können spezifische Fallstudien oder hypothetische Szenarien sein, die euch herausfordern, wie ihr Daten interpretieren und umsetzen würdet. Das zeigt euer Wissen und eure Denkweise!
✨Das Team und die Kultur im Blick
Da es sich um einen befristeten Vertrag handelt, wird oft besonders auf die Teamkompatibilität geachtet. Überlegt euch, wie ihr in ein neues Team passt und euer Learning- und Anpassungspotenzial betont. Zeigt, dass ihr uns Flexibilität und die Fähigkeit, euch schnell einzuarbeiten, mitbringt!
