Professur (W2): Mathematik, Statistik und Künstliche Intelligenz
Professur (W2): Mathematik, Statistik und Künstliche Intelligenz

Professur (W2): Mathematik, Statistik und Künstliche Intelligenz

Esslingen am Neckar Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre und Forschung in Mathematik, Statistik und Künstlicher Intelligenz.
  • Arbeitgeber: Hochschule Esslingen - praxisorientierte Lehre und innovative Forschung.
  • Mitarbeitervorteile: Moderne Labore, internationale Austauschmöglichkeiten und familienfreundliche Arbeitsbedingungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lehre und Forschung in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung und 5 Jahre Berufserfahrung.
  • Andere Informationen: Engagiertes Team mit exzellenten Karrierechancen und Weiterbildungsangeboten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Job Description

Die Hochschule Esslingen steht für exzellente, praxisorientierte Lehre und innovative Forschung in den Bereichen Technik, Wirtschaft und Soziales. Im Herzen der Region Stuttgart bieten wir ein großes Netzwerk an Partnern im In- und Ausland. Unsere Erfolge zeigen sich in zahlreichen Rankings der besten deutschen Hochschulen für angewandte Wissenschaften.PROFESSUR (W2): MATHEMATIK, STATISTIK UND KÜNSTLICHE INTELLIGENZFakultät für Wirtschaft und Technik | Kennziffer WT-P-2504Möchten Sie sich in innovativer Lehre und Forschung entfalten und Teil unseres Teams werden?Ihre TätigkeitenWir suchen eine engagierte Persönlichkeit für das Lehrgebiet Mathematik, Statistik und Künstliche Intelligenz in den Studiengängen der Fakultät Wirtschaft und Technik.

Zu Ihren Aufgaben zählen Lehre und Forschung sowie die Betreuung von studentischen Arbeiten und des wissenschaftlichen Nachwuchses. Ein zentraler Bestandteil des Lehrdeputats dieser Professur sind Lehrveranstaltungen in Mathematik und Statistik – von den Grundlagen bis hin zu weiterführenden Themen – in sämtlichen unserer Studiengänge. Darüber hinaus soll die Professur den Themenbereich der Künstlichen Intelligenz in unserem Studienangebot aktiv mitgestalten und entsprechende Lehrangebote in Zusammenarbeit entwickeln und anbieten.Sie bringen mitAbgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Mathematik oder vergleichbare Qualifikation, pädagogische Eignung, Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit (in der Regel durch eine Promotion nachgewiesen) und 5-jährige Berufserfahrung, davon 3 Jahre außerhalb des HS-Bereichs (§ 47 Landeshochschulgesetz BW)Ausgewiesene Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich der Mathematik und ihrer Anwendungen in Wirtschaft und TechnikAusgewiesene Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich der Statistik und Künstlichen IntelligenzDie Fähigkeit, Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache zu haltenDie Bereitschaft zur Übernahme von Vorlesungen (auch in fachlich benachbarten Gebieten) an allen unseren StandortenHohes Maß an TeamfähigkeitDie Bereitschaft, sich in der akademischen Selbstverwaltung und Weiterentwicklung der Fakultät sowie der Hochschule einzubringenWir bietenModerne Labore und hervorragende, praxisnahe Forschungsperspektiven mit HS-eigenen ForschungsanreizprogrammenKooperationen mit namhaften Industrie- und WirtschaftspartnernMöglichkeiten zum internationalen Austausch und zu KonferenzbesuchenVereinbarkeit von Beruf und Familie im Rahmen der familiengerechten Hochschule und des Dual-Career-NetzwerksOption der teilweisen Lehr-Freistellung zur didaktischen Weiterbildung (GHD-Zertifikat)Gute Verkehrsanbindung mit zentraler Lage, inkl.

JobBike BW und Zuschuss zum JobTicket BWDiverse Fort- und Weiterbildungsangebote innerhalb der Personalentwicklung sowie betriebliches GesundheitsmanagementInteresse?Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum über unser Online-Bewerbungsportal. Bitte geben Sie die Kennziffer WT-P-2504 an. Vielen DankBei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerber:innen bevorzugt berücksichtigt.

Die Hochschule Esslingen setzt sich für eine Erhöhung des Frauenanteils im Lehr- und Forschungspersonal ein und lädt qualifizierte Frauen besonders herzlich ein, sich zu bewerben. Interessierte Bewerberinnen können sich bei Fragen vorab an die Gleichstellungsbeauftragte Prof. Dr.

Karin Melzer, , wenden.Wenden Sie sich bei Fragen zur Stelle gerne an:Vorsitz BerufungskommissionProf. Dr. Ben Marx PersonalmanagementDario Saba

Professur (W2): Mathematik, Statistik und Künstliche Intelligenz Arbeitgeber: MathHire

Die Hochschule Esslingen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der exzellente, praxisorientierte Lehre und innovative Forschung in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit modernen Laboren, einem starken Netzwerk an Industriepartnern und vielfältigen Fortbildungsmöglichkeiten fördert die Hochschule nicht nur die akademische Entwicklung ihrer Mitarbeiter, sondern auch die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Die zentrale Lage in der Region Stuttgart und die Möglichkeit zum internationalen Austausch machen die Hochschule zu einem attraktiven Arbeitsplatz für engagierte Wissenschaftler.
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Kontaktperson:

MathHire HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Professur (W2): Mathematik, Statistik und Künstliche Intelligenz

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Leuten aus der Hochschule Esslingen in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Professur.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, als wäre es eine Lehrveranstaltung. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Künstlicher Intelligenz anschaulich präsentieren kannst. Zeig, dass du nicht nur theoretisch, sondern auch praktisch denkst!

Tipp Nummer 3

Sei bereit, Fragen zur Lehre und Forschung zu beantworten. Überlege dir, welche innovativen Ansätze du in deinen Lehrveranstaltungen einbringen könntest. Das zeigt, dass du die Fakultät aktiv mitgestalten möchtest.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unser Online-Bewerbungsportal! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Vergiss nicht, die Kennziffer WT-P-2504 anzugeben!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professur (W2): Mathematik, Statistik und Künstliche Intelligenz

Mathematik
Statistik
Künstliche Intelligenz
Pädagogische Eignung
Wissenschaftliche Arbeit
Lehre in deutscher und englischer Sprache
Teamfähigkeit
Akademische Selbstverwaltung
Berufserfahrung im Hochschulbereich
Anwendungskenntnisse in Wirtschaft und Technik
Betreuung von studentischen Arbeiten
Entwicklung von Lehrangeboten
Kooperationsfähigkeit
Interesse an internationalem Austausch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Mathematik, Statistik und Künstliche Intelligenz sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen in der Lehre und Forschung. Wir suchen jemanden mit praktischen Kenntnissen und einem starken Hintergrund in den genannten Bereichen. Zeige uns, wie du dein Wissen in die Praxis umsetzen kannst!

Sprache ist wichtig: Da du Lehrveranstaltungen sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch halten wirst, achte darauf, deine Sprachkenntnisse klar darzustellen. Wenn du in beiden Sprachen unterrichten kannst, ist das ein großer Pluspunkt für uns!

Bewirb dich online!: Nutze unser Online-Bewerbungsportal, um deine Bewerbung einzureichen. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass wir keine wichtigen Informationen übersehen. Vergiss nicht, die Kennziffer WT-P-2504 anzugeben!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MathHire vorbereitest

Bereite dich auf Fachfragen vor

Da die Professur Mathematik, Statistik und Künstliche Intelligenz umfasst, solltest du dich intensiv mit den aktuellen Entwicklungen in diesen Bereichen auseinandersetzen. Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Lehre, die deine Expertise unter Beweis stellen.

Präsentiere deine Lehrmethoden

Sei bereit, deine Ansätze zur Lehre zu erläutern. Überlege dir, wie du komplexe Themen verständlich vermitteln kannst und welche innovativen Methoden du einsetzen würdest, um Studierende zu motivieren und zu fördern.

Zeige Teamfähigkeit

Die Hochschule legt großen Wert auf Teamarbeit. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, sei es in der Forschung oder in der Lehre. Betone, wie du zur Weiterentwicklung der Fakultät beitragen möchtest.

Fragen zur Hochschule stellen

Bereite einige Fragen zur Hochschule und deren Forschungsprojekten vor. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Kooperationen mit Industriepartnern oder den Möglichkeiten für internationalen Austausch fragen.

Professur (W2): Mathematik, Statistik und Künstliche Intelligenz
MathHire
Standort: Esslingen am Neckar
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