Revenue Operations Lead

Revenue Operations Lead

Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Matia

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Revenue Operations und baue Systeme für unser Go-to-Market-Team.
  • Unternehmen: Matia, ein Vorreiter in der DataOps-Revolution mit innovativer Plattform.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Sei Teil eines schnell wachsenden Startups mit viel Gestaltungsspielraum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und automatisiere Prozesse in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Revenue Operations oder ähnlichen Bereichen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Matia ist an der Spitze der DataOps-Revolution und baut eine einheitliche Plattform, die die Dateninfrastruktur von Ende zu Ende optimiert. Wir befähigen Datenteams mit nahtloser Datenaufnahme, Reverse ETL, Beobachtbarkeit und Datenkatalog, um schnellere und intelligentere Entscheidungen mit deutlich weniger Tool-Vielfalt zu treffen.

Die Rolle

Matia sucht einen Revenue Operations und GTM Engineering-Leiter, der dafür verantwortlich ist, wie unser Go-to-Market-Engine funktioniert und skaliert. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Vertrieb, Marketing und Betrieb, und Sie werden sie von Anfang bis Ende leiten. Sie werden die Systeme, Daten und Automatisierungen aufbauen, die ein schnell wachsendes Startup in eine wiederholbare Umsatzmaschine verwandeln. Dies ist eine Builder-Rolle. Sie werden die erste dedizierte RevOps-Einstellung sein, was bedeutet, dass Sie das Fundament entwerfen können, anstatt das Erbe eines anderen zu übernehmen. Wenn Sie sowohl Operator als auch Ingenieur sind, sich sowohl in Tabellenkalkulationen als auch in APIs wohlfühlen und von Unklarheiten motiviert sind, ist dies die richtige Position für Sie.

Was Sie tun werden

  • Revenue Operations
    • Verantwortung für den GTM-Tech-Stack von Ende zu Ende, einschließlich CRM, Marketingautomatisierung, Anreicherung und Reporting-Tools
    • Aufbau und Pflege von Pipeline-Reporting, Prognosen und den Kennzahlen, die die Führungsebene zur Entscheidungsfindung verwendet
    • Entwurf und Durchführung von Lead-Routing, Lead-Scoring und Attribution, damit die richtige Arbeit anerkannt wird und die richtigen Leads die richtigen Personen erreichen; Unterstützung des Wachstums
    • Gewährleistung einer sauberen Datenhygiene, Definitionen und Prozesse im gesamten Funnel, damit jeder den Zahlen vertraut
    • Verantwortung für die Gebietsplanung von Ende zu Ende, einschließlich Segmentdesign, Kontozuweisung, Abdeckungsmodellen sowie Quoten- und Kapazitätsplanung
  • GTM Engineering
    • Aufbau von Automatisierungen und Integrationen, die den GTM-Stack verbinden und manuelle Arbeiten entfernen, unter Verwendung von APIs, Webhooks und modernen Tools, einschließlich KI-Agenten
    • Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Systemen und -Agenten im gesamten GTM-Prozess und Verantwortung für deren Betrieb: Überwachung, Bewertung und kontinuierliche Verbesserung
    • Entwicklung und Operationalisierung von Workflows für Outbound, Anreicherung und Personalisierung in großem Maßstab
    • Behandlung des Go-to-Market-Prozesses als System, das konstruiert, instrumentiert und kontinuierlich verbessert werden muss
    • Prototyping und Bereitstellung interner Tools, die dem Vertrieb und Marketing einen Vorteil verschaffen, den sie heute nicht haben
  • GTM Enablement
    • Partnerschaft mit dem Vertrieb, um die richtigen Konten, Signale und Einblicke zur richtigen Zeit zu identifizieren
    • Unterstützung der Marketingoperationen, einschließlich Kampagnenverfolgung, Segmentierung und Programm-Messung
    • Aufbau des operativen Rückgrats für neue GTM-Programme bei deren Einführung
    • Bereitstellung von Einblicken aus dem gesamten Funnel zur Informationsstrategie und wo wir als Nächstes investieren

Was wir suchen

  • 3 oder mehr Jahre Erfahrung in Revenue Operations, Sales Operations, Marketing Operations oder GTM Engineering in einem B2B SaaS-Unternehmen
  • Praktische Kenntnisse mit einem modernen GTM-Stack (CRM, Marketingautomatisierung, Anreicherung und Reporting-Tools)
  • Komfort im Umgang mit APIs, Webhooks und Automatisierungstools; Sie müssen kein Software-Ingenieur sein, sollten jedoch in der Lage sein, Systeme miteinander zu verbinden und Workflows zu erstellen, ohne auf andere warten zu müssen
  • Starke analytische Fähigkeiten und eine Handlungsorientierung, selbst wenn die Dinge nicht perfekt sind
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit Vertrieb, Marketing, Finanzen und Führung zusammenzuarbeiten
  • Besessenheit für KI ist ein Muss. Sie fragen instinktiv, wie man Dinge automatisiert, nutzen MCPs, greifen auf KI zurück, bevor Sie manuelle Arbeiten erledigen, und bauen Systeme, die sich vervielfachen. Mit der Nutzung von KI kommt auch das Urteilsvermögen. Sie wissen, wie gute Ergebnisse aussehen.
  • Startup-Erfahrung und Komfort mit Unklarheiten und einem schnelllebigen Umfeld; Sie werden diese Funktion von Ende zu Ende leiten und müssen sich wohlfühlen, von Null zu bauen

Nice to Haves

  • Vertrautheit mit dem modernen Datenstack oder dem Daten-Tooling-Ökosystem (noch besser, Sie haben ETL-Tools in Ihrer Rolle verwendet)
  • Erfahrung im Aufbau einer RevOps- oder GTM-Engineering-Funktion von Grund auf
  • Leichte Programmiererfahrung (Python, SQL oder ähnliches) für Datenarbeit und Automatisierung
  • Aktueller Tech-Stack: HubSpot, Apollo, GA, Clay, andere Intent-Anbieter

Diese Rolle erfordert, dass die Kandidaten rechtlich autorisiert sind, in den Vereinigten Staaten ohne Unternehmenssponsoring zu arbeiten, jetzt oder in Zukunft. Matia Inc ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir bieten Beschäftigungsmöglichkeiten ohne Berücksichtigung von Alter, Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Veteranenstatus oder einem anderen geschützten Status gemäß den geltenden Gesetzen.

Revenue Operations Lead Arbeitgeber: Matia

Matia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der an der Spitze der DataOps-Revolution steht und eine dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Als Teil eines schnell wachsenden Startups haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team zu entwickeln und maßgeblich zur Gestaltung der Unternehmensstrategie beizutragen. Mit einem starken Fokus auf KI und Automatisierung bietet Matia nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Chance, in einem zukunftsorientierten Bereich zu arbeiten, der echte Auswirkungen auf die Datenlandschaft hat.

Matia

Kontaktdaten:

Matia Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Revenue Operations Lead erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Matia zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Revenue Operations Lead mit Bravour zu bestehen

Revenue Operations
GTM Engineering
CRM
Marketing Automation
Data Hygiene
Lead Routing
APIs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Revenue Operations Lead bei Matia gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Matia vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Matia entscheidend sein!