Principal Software Engineer – Applied AI & Agentic Systems

Ihre Mission: Begleiten Sie uns als Principal AI Software Engineer und helfen Sie, die Vision von Matrix42's AI Your Way in sichere, zuverlässige und nützliche Produktfähigkeiten umzusetzen. Dies ist eine leitende, praktische Rolle im Bereich Softwareengineering. Sie werden die meiste Zeit mit dem Entwerfen, Codieren, Testen und Betreiben von Produktionssoftware verbringen. Sie werden auch ein technischer Multiplikator sein: Sie arbeiten eng mit Entwicklern zusammen, wenn die Probleme schwierig sind, verwandeln funktionierende Experimente in wiederverwendbare Komponenten und helfen den Produktteams, fundierte architektonische Entscheidungen zu treffen. Sie verbinden echte Kunden- und Produktbedürfnisse mit der richtigen Kombination aus Software, Daten und KI.

Zu Ihren wichtigsten Verantwortlichkeiten gehören:

• Übernahme ausgewählter KI-Funktionen von Anfang bis Ende – von der Problemerkennung und technischen Gestaltung über Implementierung, Evaluierung, Veröffentlichung, Produktionsüberwachung bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Schreiben und Überprüfen von Produktionscode für KI-Dienste, APIs, Connectoren, Hintergrunddienste, Datenpipelines und die Produktoberflächen, die benötigt werden, um einen vollständigen Workflow bereitzustellen.
• Entwurf agentischer Systeme unter Verwendung der einfachsten Architektur, die funktioniert, einschließlich Retrieval und Grounding, strukturierte Ausgaben, Toolausführung, Status und Kontext, Modellrouting, Genehmigungsflüsse und sanfte Degradation.
• Übersetzung jedes Anwendungsfalls in konkrete Daten- und Plattformanforderungen.
• Arbeiten mit APIs, Ereignisströmen, Datenqualität und -ausrichtung, Metadaten, Speicherung, Beobachtbarkeit und Governance, damit die KI-Ergebnisse vertrauenswürdig sind.
• Frühe Ergebnisse erzielen: Fokussierte End-to-End-Prototypen mit kleinen Teams erstellen, diese gegen reale Workflows validieren und erfolgreiche Muster in sichere, wartbare, mehrmandantenfähige Produktfähigkeiten weiterentwickeln.
• Bewertung als Teil des Engineerings integrieren. Erstellen von repräsentativen Datensätzen, automatisierten und menschlich überprüften Bewertungen, Trace-Analysen, Regressionstests und Telemetrie für Qualität, Aufgabenerfüllung, Latenz, Sicherheit und Kosten.
• Für Vertrauen im Unternehmen entwickeln durch Mandantentrennung, minimalen Toolzugang, Identität und Autorisierung, Nachvollziehbarkeit, Datenminimierung, Schutz vor Eingabeaufforderungen, menschliche Genehmigung für wesentliche Aktionen, Feature-Flags und sicheres Rollback.
• Eng mit Produkt-, Design-, Architektur-, Sicherheits-, Support-, Customer Success- und Engineering-Teams zusammenarbeiten.
• Kundenprobleme in messbare Ergebnisse umwandeln, Entwickler entblockieren, wiederverwendbare Bibliotheken und Referenzimplementierungen beitragen und die angewandte KI-Engineering-Praxis bei Matrix42 fördern.

Ihr Profil:

Must haves:

• 7+ Jahre Berufserfahrung im Softwareengineering oder gleichwertige Nachweise über senior/principal-level Einfluss in der Produktentwicklung.
• Starke Erfolgsbilanz beim Versand und Betrieb von kundenorientierter Software.
• Berufliche Kenntnisse in Python und starke Fähigkeiten in mindestens einer Produktprogrammiersprache wie C#, TypeScript oder Java.
• Praktische Erfahrung im Aufbau von Produktions-LLM oder agentischen Anwendungen.
• Erfahrung mit dateninintensiven Systemen: APIs und Integrationen, Ereignis- oder Streaming-Daten, Datenqualität, Metadaten, Speicherung und betriebliche Beobachtbarkeit.
• Starke Grundlagen im Systemdesign für API-first, verteilte, cloud-native, mehrmandantenfähige SaaS-Produkte.
• Praktische Erfahrung in der Bewertung und Diagnose von KI-Systemen.
• Pragmatische architektonische Urteilsfähigkeit.
• Klare Kommunikation und Produktdenken.
• Ein Abschluss in Informatik, Softwareengineering, KI/ML oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Nice to have:

• Erfahrung mit Beobachtbarkeit, Telemetrie, operativer Intelligenz oder anderen hochvolumigen Ereignisdatenplattformen.
• Kenntnisse im IT-Service-Management, Enterprise Service Management, Endpoint-Management, Wissensmanagement, Serviceautomatisierung oder Mitarbeiterselbstbedienung.
• Erfahrung mit Microsoft Azure, Azure OpenAI/Microsoft Foundry, Semantic Kernel oder vergleichbaren Unternehmens-KI-Plattformen.
• Praktisches Wissen über MCP oder vergleichbare Tool-Integrationsprotokolle.
• Erfahrung mit gehosteten und Open-Source-Modellen, anbieterunabhängigen Architekturen und hybriden oder On-Premises-Bereitstellungen.
• Erfahrung in der Weiterentwicklung einer umfangreichen installierten Unternehmensproduktbasis in Richtung einer neuen Architektur.
• Vertrautheit mit europäischen Anforderungen an Datensouveränität, Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvolle KI.
• Erfahrung in der Mentoring von Ingenieuren und der Erstellung wiederverwendbarer technischer Muster.

Warum wir?

Bei Matrix42 arbeiten Sie an KI, die innerhalb realer Service-Management-Workflows funktioniert. Sie haben die Möglichkeit, neue KI-native Fähigkeiten zu entwickeln und gleichzeitig die Herausforderung zu meistern, diese sicher in eine reife, mehrproduktige Unternehmensplattform zu integrieren. Wir setzen bereits agentische KI-Tools als Kernbestandteil unserer Softwareentwicklung ein. In dieser Rolle werden Sie weiter gehen: Sie gestalten, wie wir KI-gesteuerte Produktfähigkeiten bei Matrix42 entwickeln, bewerten, sichern und betreiben.

Unsere Vorteile:

• Ein flexibles Arbeitsmodell, das Büro und Homeoffice kombiniert.
• Personalisierte Lernreisen, Mentoring und klare Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
• Zeit und Unterstützung zum Lernen, Experimentieren und Verbessern unserer Arbeitsweise.
• Ein bezahlter Social Day, um Ihrer Gemeinschaft etwas zurückzugeben oder eine Sache zu unterstützen, die Ihnen am Herzen liegt.
• Regelmäßige Gelegenheiten, sich auszutauschen, Wissen zu teilen und Beziehungen zu unseren europäischen Teams aufzubauen.
• Ein wettbewerbsfähiges, standortspezifisches Leistungspaket.