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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Implementierung von ML-Architekturen und entwickle innovative ML-Lösungen.
- Arbeitgeber: MATVIS baut die Sicherheitsgrundlage für eine vertrauensvolle Nutzung von generativer KI.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Equipment, attraktive Büroumgebung und Aufstiegsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Startups mit einem motivierten Team und lerne MLOps-Prozesse kennen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbarem Bereich mit Fokus auf Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Gehalt zwischen 60.000 - 65.000 EUR pro Jahr.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen einen motivierten Junior Machine Learning Engineer, der unser Team verstärkt. Der ideale Kandidat wird die Implementierung von ML-Architekturen unterstützen, zur Entwicklung von ML-Lösungen beitragen und Einblicke in MLOps-Prozesse, Training, Bereitstellung und Überwachung gewinnen.
Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung bei der Implementierung von ML-Architekturen und Erlernen verschiedener Frameworks, Technologien und Cloud-Plattformen.
- Beitrag zur Entwicklung von ML-Lösungen für verschiedene Geschäftsanforderungen.
- Einblicke in MLOps-Prozesse gewinnen und Unterstützung bei Training, Bereitstellung und Überwachung.
- Compliance- und Sicherheitsstandards in ML-Systemen lernen und anwenden.
- Beitrag zur Wartung und Verbesserung von Datenpipelines für ML-Workflows.
- Zusammenarbeit in einem motivierten Team innerhalb eines dynamischen Startup-Umfelds.
Technologien: Azure, CI/CD, Cloud, DevOps, Docker, Firewall, Support, Machine Learning, Python, REST, Sicherheit, CUDA, FastAPI, JIRA, Kubernetes
Anforderungen:
- Abschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder einem vergleichbaren Bereich mit Schwerpunkt auf Machine Learning.
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure.
- Erfahrung mit containerisierten Umgebungen (Docker).
- Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit ML-Frameworks.
- Grundkenntnisse in DevOps-Praktiken und CI/CD-Pipelines.
- Grundkenntnisse relationaler Datenbanken und REST-APIs.
- Proaktive, unabhängige Arbeitsweise.
- Fließend in Wort und Schrift in Englisch oder Deutsch.
Zusätzliche Informationen:
Gehalt: 60.000 - 65.000 EUR pro Jahr
Über MATVIS: Unsere Mission bei MATVIS ist es, KI sicher zu machen. Wir bauen die Sicherheitsgrundlage für eine Zukunft, in der Organisationen generative KI mit Vertrauen einsetzen können. Unsere Initiativen umfassen AI Firewall, Pentest für GenAI und mehr.
Warum uns beitreten? Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten, modernste Ausstattung, attraktives Büroumfeld, Möglichkeiten für Remote-Arbeit, Aufstiegschancen. Wir setzen uns für Vielfalt und Inklusion ein.
Bewerben Sie sich jetzt, indem Sie unsere Karriereseite besuchen und Ihren Lebenslauf als PDF an die angegebene E-Mail-Adresse senden. Bitte geben Sie die Position in Ihrem E-Mail-Betreff an.
Junior Machine Learning Engineer (f/m/div.) Arbeitgeber: MATVIS GmbH
Kontaktperson:
MATVIS GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Machine Learning Engineer (f/m/div.)
✨Tip Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Machine Learning Community zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Diskussionen, die sich mit den Technologien beschäftigen, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, wie Azure, Docker und Python.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und den genannten Technologien demonstrieren. Dies zeigt dein Engagement und deine praktischen Kenntnisse.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning, Python und DevOps-Praktiken übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu verbessern.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über MATVIS und deren Projekte im Bereich AI-Sicherheit. Zeige in deinem Gespräch, dass du ihre Mission verstehst und wie du zur Umsetzung ihrer Ziele beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Machine Learning Engineer (f/m/div.)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Technologien. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deinem Lebenslauf hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Position an. Betone deine Kenntnisse in Python, Cloud-Plattformen wie Azure und deine Erfahrung mit Docker sowie ML-Frameworks.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Mission von MATVIS passen. Zeige deine Begeisterung für Machine Learning und MLOps.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben als PDF-Dateien vorliegen und die Betreffzeile deiner E-Mail die Position klar angibt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MATVIS GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Machine Learning
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte des Machine Learning verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu gängigen Algorithmen und deren Anwendungen zu beantworten. Zeige dein Wissen über verschiedene ML-Frameworks und wie sie in der Praxis eingesetzt werden.
✨Kenntnisse über Cloud-Plattformen demonstrieren
Da Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Azure oder AWS gefordert sind, solltest du dich mit den spezifischen Funktionen und Vorteilen dieser Plattformen vertraut machen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien in früheren Projekten genutzt hast.
✨Praktische Erfahrungen mit Docker und CI/CD
Bereite Beispiele vor, in denen du Docker verwendet hast, um containerisierte Anwendungen zu erstellen. Diskutiere auch deine Erfahrungen mit CI/CD-Pipelines und wie sie den Entwicklungsprozess verbessert haben.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit im Team erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du in einem dynamischen Umfeld effektiv arbeiten kannst.
