Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte zur Erkennung und Analyse von AI-Sicherheitsbedrohungen.
- Unternehmen: MATVIS, ein innovatives Start-up im Bereich AI-Sicherheit mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Kleine Teams, viel Raum für Kreativität und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Sicherheit und schütze Unternehmen vor Bedrohungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in MLOps, Python und ein Gespür für Sicherheit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über MATVIS
MATVIS sichert AI Agents ab. Wir prüfen Traffic inline, auf jedem Modell und jeder Infrastruktur, und stoppen Prompt Injection, PII-Leaks, Datenabfluss und Shadow AI, bevor sie irgendetwas Relevantes erreichen. Modellagnostisch, ISO 27001 zertifiziert, und in der Umgebung unserer Kunden deployed, damit deren Daten das Haus nie verlassen. 2023 in Tübingen gegründet. Enterprise-Kunden setzen uns heute produktiv ein, die meisten davon mit AI Act und NIS2 Fristen im Nacken. Wir besetzen zwei identische, unbefristete Positionen.
Deine Aufgaben
- Du verantwortest zentrale Detection- und Analyse-Features end to end: Datenerhebung, Training, Evaluation, Deployment, und alles was danach kaputtgeht.
- Du arbeitest über die gesamte Threat Surface: Prompt Injection, Jailbreaks, PII-Erkennung und Redaction, Content Filtering, Datenexfiltration, Agent Misuse.
- Du baust die Teile des Detection Stacks, die keine Modelle sind: Traffic-Analyse für Policy Autopilot, Parametrisierung, und die Business-Logik, die aus einem Signal eine Entscheidung macht.
- Du baust und verteidigst unser Benchmark-Harness. Detection Rate, False Positive Rate und Latenz sind hier Produktmetriken, und Kunden spüren alle drei.
- Du denkst Security in die Pipeline selbst hinein. Wir bauen unsere Detection-Infrastruktur im Haus, von der Datenprovenienz bis zum eigenen Training- und Evaluation-Tooling.
- Du bringst containerisierte Services in Docker- und Kubernetes-Umgebungen.
- Du debuggst über den gesamten Stack, vom Modelloutput über Runtime und Container bis ins Netzwerk.
Must-have
- Volle MLOps-Verantwortung. Du hast ein Modell von Rohdaten in Produktion gebracht und dort am Laufen gehalten.
- Sehr gutes Python und PyTorch.
- Ein Security-Instinkt: Pentesting, Red Teaming, CTF, Bug Bounty oder Adversarial ML. Wenn du Systeme angreifen und Modelle trainieren kannst, interessiert uns dein Abschluss nicht.
- Disziplin bei Benchmarking und Evaluation.
- Klare schriftliche Kommunikation und eine kollaborative, anpassungsfähige Arbeitsweise. Kleines Team, viel Async.
- Docker und REST APIs.
- Fließendes Englisch in Wort und Schrift.
Nice-to-have
- Erfahrung damit, LLM-Anwendungen anzugreifen, die bereits produktiv liefen.
- Kubernetes, SQL.
- Fließendes Deutsch in Wort und Schrift.
Bewerbung
Schick uns deinen Lebenslauf als PDF an career@matvis.com mit "Machine Learning Lead" im Betreff. Kein Anschreiben nötig. Wenn du öffentliche Arbeit hast, schick die Links: CVEs, CTF Write-ups, Paper, Repositories. Die zählen bei uns mehr als der Lebenslauf. Wir lesen jede Bewerbung und antworten in jedem Fall.
*MATVIS steht für Vielfalt und Inklusion. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen unabhängig von Herkunft, Hautfarbe, Religion, sexueller Identität, Geschlecht, Behinderung oder Alter.*
Machine Learning Lead (m/w/d) - AI Security, Tübingen oder remote Arbeitgeber: MATVIS
MATVIS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich AI Security bietet und dabei ein dynamisches Arbeitsumfeld in Tübingen oder remote schafft. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung lässt, sowie von der Möglichkeit, an spannenden Projekten mit Enterprise-Kunden zu arbeiten. Zudem legen wir großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, was unser Team bereichert und stärkt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Lead (m/w/d) - AI Security, Tübingen oder remote erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei MATVIS anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Lead (m/w/d) - AI Security, Tübingen oder remote bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei MATVIS vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Lead (m/w/d) - AI Security, Tübingen oder remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei MATVIS klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MATVIS vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
