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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und trainiere Deep-Learning-Modelle für spannende Computer-Vision-Anwendungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in München mit Fokus auf neueste Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und wertvolle Praxiserfahrung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und kreativen Freiräumen.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Projekten und erweitere deine Fähigkeiten im Machine Learning.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder ähnlichem, Kenntnisse in Machine Learning erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1011 - 1435 € pro Monat.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Werkstudent – Computer Vision & Deep Learning (m/w/d) am Standort München.
- Unterstützung bei Entwicklung und Training von Deep-Learning-Modellen für Computer-Vision-Anwendungen
- Mitwirkung bei Implementierung, Evaluation und Optimierung von Modellen mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Datenaufbereitung, Experimentdesign und Performance-Analyse entlang des gesamten ML-Workflows
- Laufendes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning
- Programmiererfahrung in C++ von Vorteil
- Spaß am Ausprobieren von Technologien und Ansätzen
- Systematische, zielorientierte und selbstständige Arbeitsweise gepaart mit Verantwortungsbereitschaft und Eigeninitiative
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) und gute Englischkenntnisse für den technischen Austausch (B2)
Die monatliche Vergütung liegt bei einer flexiblen Einteilung der Wochenarbeitszeit von 15 Stunden bei 1.011,00 (Bachelor) / 1.076,00 (Master) oder 20 Stunden bei 1.348,00 (Bachelor) / 1.435,00 (Master) Euro brutto.
Werkstudent – Computer Vision & Deep Learning (m/w/d) Arbeitgeber: Maurer Electronics
Kontaktperson:
Maurer Electronics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent – Computer Vision & Deep Learning (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über die neuesten Trends in Computer Vision und Deep Learning. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Ansätze kennst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft! Teile deine eigenen Projekte oder Erfahrungen im Bereich Machine Learning. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und bereit, Neues auszuprobieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent – Computer Vision & Deep Learning (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein paar kleine Tippfehler können einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht unbedingt den besten!
Zeig deine Skills!: Erwähne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Computer Vision und Deep Learning unter Beweis stellen. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Maurer Electronics vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die gängigen Frameworks wie PyTorch und TensorFlow zu erkunden. Zeige dein Interesse an diesen Technologien und bringe eigene Ideen oder Projekte mit, die du damit umgesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning und Computer Vision. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise erklären kannst. Vielleicht gibt es auch praktische Aufgaben, also sei bereit, dein Wissen anzuwenden.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Unternehmen suchen nach kreativen Denkern. Bereite Beispiele vor, in denen du Herausforderungen im Bereich Deep Learning oder Datenanalyse erfolgreich gemeistert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch denken kannst.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Da du noch studierst, ist es wichtig, deine Bereitschaft zu lernen und neue Technologien auszuprobieren zu betonen. Teile mit, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast und welche neuen Ansätze du gerne ausprobieren würdest.