(Senior) Data & Automation Product Manager (d/w/m)

(Senior) Data & Automation Product Manager (d/w/m)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datengetriebene Produkte und setze innovative Automatisierungslösungen um.
  • Unternehmen: Mawave, Europas führende Agentur für Social Media Outcomes mit einem kreativen Team.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und tolle Teamevents.
  • Weitere Informationen: Wachse in einem unterstützenden Team mit flachen Hierarchien und viel Gestaltungsspielraum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Marketing und Technologie in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Data Product Management und technisches Verständnis sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wer sind wir? Mawave – Europas Spitzenreiter für Social Media Outcomes – übersetzt Consumer Brands in Social Media. Als Social-Lead-Agentur hinter Marken wie E.ON, Jack Wolfskin und ATU verwaltet Mawave mit knapp 200 Mio. Euro Werbevolumen das größte Social Media Budget aller unabhängigen Agenturen in Europa. Das Erfolgsgeheimnis der über 150 Social Natives liegt in ihrem tiefgreifenden Verständnis für Social Media und ihrer innovativen Nutzung jenseits traditioneller Formeln: durch die vollständige Re-Integration von Media-, Kreations- und Produktionshandwerk. Durch agile “Always-on”-Ansätze statt klassischer Kampagnen-Denke. Durch datengetriebene Optimierung statt erhoffter Viralität – konsequent gesteuert und gemessen an kundenrelevanten Businesszielen entlang des Marketing-Funnels.

Über die Rolle: Als (Senior) Data & Automation Product Manager bei Mawave baust du die Brücke zwischen Business Operations, Data und Tech. Du definierst, wie Daten, Automatisierung und AI unser Unternehmen smarter, schneller und skalierbarer machen – und sorgst gemeinsam mit unserem Engineer-Team dafür, dass diese Ideen Realität werden. Du bist kein klassischer Product Manager, sondern ein Gestalter mit technischem Verständnis, der sowohl Tools und Prozesse operationalisiert als auch strategische Roadmaps aufbaut. Wenn du Lust hast, den nächsten großen Schritt in einer Agentur zu treiben, die sich technologisch neu erfindet – dann ist das deine Bühne.

Deine Aufgaben:

  • Ownership für unsere Data & Automation Roadmap: Du entwickelst Strategien, priorisierst Initiativen und bringst daten- und automationsgetriebene Produkte in die Umsetzung.
  • Brücke zwischen Business und Tech: Du übersetzt Anforderungen aus Operations & Marketing in skalierbare Daten- und Automation-Lösungen.
  • Tool- und Prozessverantwortung: Du steuerst Tools (z. B. Make, dbt, Supermetrics, Notion AI, BI-Tools) und sorgst für reibungslose Abläufe.
  • Hands-on mit technischem Tiefgang: Du kannst Code-Strukturen verstehen, mitlesen, reviewen – und kleinere Anpassungen selbst vornehmen (z. B. in SQL, dbt, oder Low-Code-Automationen).
  • AI- & Automation-Projekte umsetzen: Du identifizierst Automatisierungspotenziale, testest neue Tools und integrierst KI-Lösungen in unsere Prozesse.
  • Reporting & Governance: Du stellst Datenqualität sicher, entwickelst KPI-Frameworks und förderst Data Literacy im Unternehmen.

Dein Profil:

  • Mehrjährige Erfahrung im Data Product Management, Analytics, Business Operations oder einem ähnlichen Bereich.
  • Starkes technisches Grundverständnis (SQL, API-Flows, Automationsplattformen, BI-Tools).
  • Erfahrung mit modernen Data-Stacks (z. B. BigQuery, dbt, Supermetrics, Make, Holistics, etc.).
  • Fähigkeit, technische und operative Themen zu verbinden – du sprichst beide Sprachen.
  • Interesse an AI und Automatisierung – du bist neugierig, testfreudig und willst Zukunft mitbauen.
  • Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise mit hoher Ownership.
  • Kommunikationsstärke und Begeisterung, Themen bereichsübergreifend voranzutreiben.

Warum Mawave?

  • Du arbeitest direkt an der Schnittstelle von Marketing, Data & Innovation – mit echtem Impact auf die Unternehmensentwicklung.
  • Du bekommst volle Gestaltungsfreiheit in einem Bereich, der gerade neu definiert wird.
  • Du bist Teil eines Teams, das Technologie nicht nur nutzt, sondern prägt.
  • Du arbeitest mit einem modernen Tech-Stack und hast Raum, neue Tools, AI-Lösungen und Prozesse zu testen und zu implementieren.

Deine Benefits:

  • Großartiger Teamspirit & kollegiale Atmosphäre mit flachen Hierarchien.
  • Jede Menge Spaß bei gleichzeitig hoher Professionalität & spannenden Projekten.
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu Homeoffice.
  • 30 Tage Urlaub im Jahr.
  • Workation & Sabbatical: Gestalte bis zu 3 Monaten Workation deinen Arbeitsalltag flexibel und einzigartig oder tanke bewusst neue Energie in einem Sabbatical von bis zu zwei Monaten.
  • Sachbezug oder EGYM Wellpass: Shoppe für dein Sommeroutfit oder nutze über 8.000 Sport- und Wellnessangebote - On top auf dein Gehalt.
  • Steuerfreier Essenszuschuss: Neben Drinks & Snacks erhältst du ganze 7,50€ Essenszuschuss am Tag.
  • Mobilitätszuschuss: Fahre mit den Öffentlichen und bekomme 32€ im Monat zurück.
  • Mehrere Teamevents & After Work Events im Jahr, wie beispielsweise Grillen auf der Dachterrasse, Ski- oder Retreatausflug.
  • Modernes, helles Office in München mit Blick über die Stadt und guter öffentlicher Verkehrsanbindung.
  • Dein eigenes MacBook für die Arbeit.

Bewirb dich jetzt! Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne bei unserem Recruiting Team unter jobs@mawave.de melden.

Über uns: Mawave Marketing zeichnet sich vor allem dadurch aus, dass die Agentur schnell auf Trends reagiert und das Mawave Team die Community in den sozialen Netzwerken versteht. Wir versuchen stets so transparent zu arbeiten, dass jedes Teammitglied aus den Learnings des Kollegen Erfahrungen gewinnen kann. Abgesehen davon ist es uns ungemein wichtig, eine offene und vertrauensvolle Atmosphäre zu schaffen, sodass sich alle Mitarbeiter sofort bei uns wohl fühlen. Das spiegelt sich ebenso in unseren Core Values wider: Together We Thrive, Stay unconventional, Be bold, Take responsibility, Strive for excellence. Das Mawave Team ist nicht nur im Arbeitsalltag eine starke Gemeinschaft, sondern trifft sich auch gerne privat. Um besondere Erlebnisse für das Team zu schaffen, organisieren wir regelmäßige Events: Grillen auf unserer Dachterrasse, Skitage, Retreat in den bayrischen Bergen, jeden Monat kommt eine Köchin, die lecker für uns alle kocht und noch viel mehr. Lass dich mitreißen von der Welle!

(Senior) Data & Automation Product Manager (d/w/m) Arbeitgeber: Mawave Marketing

Mawave ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an der Schnittstelle von Marketing, Data und Innovation zu arbeiten und dabei echten Einfluss auf die Unternehmensentwicklung zu nehmen. Mit einem großartigen Teamspirit, flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub im Jahr und der Chance, neue Technologien und Prozesse aktiv mitzugestalten, fördert Mawave nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine angenehme und kollegiale Arbeitsatmosphäre in einem modernen Büro in München.

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Kontaktdaten:

Mawave Marketing Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

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Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mawave Marketing zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data & Automation Product Manager (d/w/m) mit Bravour zu bestehen

Data Product Management
Analytics
Business Operations
Technisches Grundverständnis
SQL
API-Flows
Automationsplattformen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data & Automation Product Manager (d/w/m) bei Mawave Marketing gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mawave Marketing vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mawave Marketing entscheidend sein!