Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und Automatisierungsprozesse für innovative Lösungen.
- Unternehmen: Mawave, Europas führende Agentur für Social Media Outcomes mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und spannende Teamevents.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines kreativen Teams, das Pioniergeist lebt und Spaß an der Arbeit hat.
- Warum dieser Job: Setze neue technische Standards in einem schnell wachsenden Unternehmen mit viel Gestaltungsspielraum.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL und Cloud Data Architecture erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wer sind wir? Mawave – Europas Spitzenreiter für Social Media Outcomes – übersetzt Consumer Brands in Social Media. Als Social-Lead-Agentur hinter Marken wie E.ON, Jack Wolfskin und ATU verwaltet Mawave mit knapp 200 Mio. Euro Werbevolumen das größte Social Media Budget aller unabhängigen Agenturen in Europa. Das Erfolgsgeheimnis der über 150 Social Natives liegt in ihrem tiefgreifenden Verständnis für Social Media und ihrer innovativen Nutzung jenseits traditioneller Formeln: durch die vollständige Re-Integration von Media-, Kreations- und Produktionshandwerk. Durch agile “Always-on”-Ansätze statt klassischer Kampagnen-Denke. Durch datengetriebene Optimierung statt erhoffter Viralität – konsequent gesteuert und gemessen an kundenrelevanten Businesszielen entlang des Marketing-Funnels.
Über die Rolle: Als (Senior) Data & Automation Engineer bist du der/die technische Architekt:in hinter unseren Daten- und Automationssystemen. Du entwickelst und wartest Datenpipelines, automatisierst Prozesse über APIs und Low-Code-Plattformen und integrierst AI-Features, um unser Business smarter und effizienter zu machen. Du bist Builder, Innovator und Systemdenker:in zugleich – und arbeitest eng mit unserem Product Management und Business Operations zusammen, um aus Ideen performante Lösungen zu schaffen. Wenn du Lust hast, in einem jungen, schnell wachsenden Unternehmen neue technische Standards zu setzen, bist du hier genau richtig.
Deine Aufgaben:
- Aufbau & Weiterentwicklung des Data Warehouse (BigQuery) mit Fokus auf Performance, Stabilität und Skalierbarkeit
- Entwicklung von Daten- und Automatisierungsprozessen (ELT, dbt, Supermetrics, Make, Python-Skripte etc.)
- Integration neuer Tools & APIs zur Erweiterung unserer Daten- und Automationslandschaft
- Implementierung von AI-Features und intelligenten Prozessen über APIs, No-Code- und Low-Code-Plattformen
- Qualitätssicherung & Monitoring: Sicherstellung von Datenqualität, Transparenz und verlässlicher Performance
- Enge Zusammenarbeit mit Product Management & Business Ops zur technischen Umsetzung neuer Ideen und Features
- Technische Dokumentation & Wissensaufbau im Bereich Data, Automation & AI
Dein Profil:
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Automation Engineer oder Technical Developer
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und moderner Cloud Data Architecture (idealerweise GCP / BigQuery)
- Erfahrung mit ELT-Tools (z. B. dbt, Supermetrics), Automationsplattformen (z. B. Make, Zapier, n8n) und idealerweise Python oder JavaScript
- Starkes Verständnis für API-Strukturen und deren Integration in Daten- und Automationsprozesse
- Leidenschaft für AI & Prozessautomatisierung – du experimentierst gerne mit neuen Technologien
- Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher technischer Ownership
- Freude daran, in einem agilen Umfeld zu bauen, zu testen und zu optimieren
- Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Warum Mawave?
- Du baust die technologische Basis, auf der unser zukünftiges Data- & AI-Ökosystem steht.
- Du arbeitest end-to-end – von der Architektur bis zum fertigen Workflow.
- Du bekommst Gestaltungsfreiheit, Verantwortung und Experimentierraum.
- Du bist Teil eines Unternehmens, das Pioniergeist lebt – technologisch, operativ und kulturell.
Deine Benefits:
- Großartiger Teamspirit & kollegiale Atmosphäre mit flachen Hierarchien
- Jede Menge Spaß bei gleichzeitig hoher Professionalität & spannenden Projekten
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu Homeoffice
- 30 Tage Urlaub im Jahr
- Workation & Sabbatical: Gestalte bis zu 3 Monaten Workation deinen Arbeitsalltag flexibel und einzigartig oder tanke bewusst neue Energie in einem Sabbatical von bis zu zwei Monaten
- Sachbezug oder EGYM Wellpass: Shoppe für dein Sommeroutfit oder nutze über 8.000 Sport- und Wellnessangebote - On top auf dein Gehalt
- Steuerfreier Essenszuschuss: Neben Drinks & Snacks erhältst du ganze 7,50€ Essenszuschuss am Tag
- Mobilitätszuschuss: Fahre mit den Öffentlichen und bekomme 32€ im Monat zurück
- Mehrere Teamevents & After Work Events im Jahr, wie beispielsweise Grillen auf der Dachterrasse, Ski- oder Retreatausflug
- Modernes, helles Office in München mit Blick über die Stadt und guter öffentlicher Verkehrsanbindung
- Dein eigenes MacBook für die Arbeit
Bewirb dich jetzt! Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne bei unserem Recruiting Team unter jobs@mawave.de melden.
Über uns: Mawave Marketing zeichnet sich vor allem dadurch aus, dass die Agentur schnell auf Trends reagiert und das Mawave Team die Community in den sozialen Netzwerken versteht. Wir versuchen stets so transparent zu arbeiten, dass jedes Teammitglied aus den Learnings des Kollegen Erfahrungen gewinnen kann. Abgesehen davon ist es uns ungemein wichtig, eine offene und vertrauensvolle Atmosphäre zu schaffen, sodass sich alle Mitarbeiter sofort bei uns wohl fühlen. Das spiegelt sich ebenso in unseren Core Values wider: Together We Thrive, Stay unconventional, Be bold, Take responsibility, Strive for excellence. Das Mawave Team ist nicht nur im Arbeitsalltag eine starke Gemeinschaft, sondern trifft sich auch gerne privat. Um besondere Erlebnisse für das Team zu schaffen, organisieren wir regelmäßige Events: Grillen auf unserer Dachterrasse, Skitage, Retreat in den bayrischen Bergen, jeden Monat kommt eine Köchin, die lecker für uns alle kocht und noch viel mehr. Lass dich mitreißen von der Welle!
(Senior) Data Product Engineer (d/w/m) Arbeitgeber: Mawave Marketing
Mawave ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die neuesten Technologien im Bereich Data und AI konzentriert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und der Option auf Workation oder Sabbatical fördert Mawave eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Teamevents, die den großartigen Teamgeist stärken. Hier hast du die Chance, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und aktiv an der Gestaltung der Zukunft des Unternehmens mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Product Engineer (d/w/m) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mawave Marketing zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Product Engineer (d/w/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Product Engineer (d/w/m) bei Mawave Marketing gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mawave Marketing vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mawave Marketing entscheidend sein!
