(Senior) Data Product Engineer (m/w/d)
(Senior) Data Product Engineer (m/w/d)

(Senior) Data Product Engineer (m/w/d)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und Automatisierungsprozesse für innovative Lösungen.
  • Arbeitgeber: Mawave, Europas führende Agentur für Social Media Outcomes mit einem dynamischen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und spannende Teamevents.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines kreativen Teams, das Pioniergeist lebt und Spaß an der Arbeit hat.
  • Warum dieser Job: Setze neue technische Standards in einem schnell wachsenden Unternehmen mit viel Gestaltungsspielraum.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL und Cloud Data Architecture erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wer sind wir? Mawave – Europas Spitzenreiter für Social Media Outcomes – übersetzt Consumer Brands in Social Media. Als Social-Lead-Agentur hinter Marken wie E.ON, Jack Wolfskin und ATU verwaltet Mawave mit knapp 200 Mio. Euro Werbevolumen das größte Social Media Budget aller unabhängigen Agenturen in Europa. Das Erfolgsgeheimnis der über 150 Social Natives liegt in ihrem tiefgreifenden Verständnis für Social Media und ihrer innovativen Nutzung jenseits traditioneller Formeln: durch die vollständige Re-Integration von Media-, Kreations- und Produktionshandwerk. Durch agile “Always-on”-Ansätze statt klassischer Kampagnen-Denke. Durch datengetriebene Optimierung statt erhoffter Viralität – konsequent gesteuert und gemessen an kundenrelevanten Businesszielen entlang des Marketing-Funnels.

Über die Rolle: Als (Senior) Data & Automation Engineer bist du der/die technische Architekt:in hinter unseren Daten- und Automationssystemen. Du entwickelst und wartest Datenpipelines, automatisierst Prozesse über APIs und Low-Code-Plattformen und integrierst AI-Features, um unser Business smarter und effizienter zu machen. Du bist Builder, Innovator und Systemdenker:in zugleich – und arbeitest eng mit unserem Product Management und Business Operations zusammen, um aus Ideen performante Lösungen zu schaffen. Wenn du Lust hast, in einem jungen, schnell wachsenden Unternehmen neue technische Standards zu setzen, bist du hier genau richtig.

Deine Aufgaben:

  • Aufbau & Weiterentwicklung des Data Warehouse (BigQuery) mit Fokus auf Performance, Stabilität und Skalierbarkeit
  • Entwicklung von Daten- und Automatisierungsprozessen (ELT, dbt, Supermetrics, Make, Python-Skripte etc.)
  • Integration neuer Tools & APIs zur Erweiterung unserer Daten- und Automationslandschaft
  • Implementierung von AI-Features und intelligenten Prozessen über APIs, No-Code- und Low-Code-Plattformen
  • Qualitätssicherung & Monitoring: Sicherstellung von Datenqualität, Transparenz und verlässlicher Performance
  • Enge Zusammenarbeit mit Product Management & Business Ops zur technischen Umsetzung neuer Ideen und Features
  • Technische Dokumentation & Wissensaufbau im Bereich Data, Automation & AI

Dein Profil:

  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Automation Engineer oder Technical Developer
  • Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und moderner Cloud Data Architecture (idealerweise GCP / BigQuery)
  • Erfahrung mit ELT-Tools (z. B. dbt, Supermetrics), Automationsplattformen (z. B. Make, Zapier, n8n) und idealerweise Python oder JavaScript
  • Starkes Verständnis für API-Strukturen und deren Integration in Daten- und Automationsprozesse
  • Leidenschaft für AI & Prozessautomatisierung – du experimentierst gerne mit neuen Technologien
  • Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher technischer Ownership
  • Freude daran, in einem agilen Umfeld zu bauen, zu testen und zu optimieren
  • Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Warum Mawave?

  • Du baust die technologische Basis, auf der unser zukünftiges Data- & AI-Ökosystem steht.
  • Du arbeitest end-to-end – von der Architektur bis zum fertigen Workflow.
  • Du bekommst Gestaltungsfreiheit, Verantwortung und Experimentierraum.
  • Du bist Teil eines Unternehmens, das Pioniergeist lebt – technologisch, operativ und kulturell.

Deine Benefits:

  • Großartiger Teamspirit & kollegiale Atmosphäre mit flachen Hierarchien
  • Jede Menge Spaß bei gleichzeitig hoher Professionalität & spannenden Projekten
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu Homeoffice
  • 30 Tage Urlaub im Jahr
  • Workation & Sabbatical: Gestalte bis zu 3 Monaten Workation deinen Arbeitsalltag flexibel und einzigartig oder tanke bewusst neue Energie in einem Sabbatical von bis zu zwei Monaten
  • Sachbezug oder EGYM Wellpass: Shoppe für dein Sommeroutfit oder nutze über 8.000 Sport- und Wellnessangebote - On top auf dein Gehalt
  • Steuerfreier Essenszuschuss: Neben Drinks & Snacks erhältst du ganze 7,50€ Essenszuschuss am Tag
  • Mobilitätszuschuss: Fahre mit den Öffentlichen und bekomme 32€ im Monat zurück
  • Mehrere Teamevents & After Work Events im Jahr, wie beispielsweise Grillen auf der Dachterrasse, Ski- oder Retreatausflug
  • Modernes, helles Office in München mit Blick über die Stadt und guter öffentlicher Verkehrsanbindung
  • Dein eigenes MacBook für die Arbeit

Bewirb dich jetzt! Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne bei unserem Recruiting Team unter jobs@mawave.de melden.

Über uns: Mawave Marketing zeichnet sich vor allem dadurch aus, dass die Agentur schnell auf Trends reagiert und das Mawave Team die Community in den sozialen Netzwerken versteht. Wir versuchen stets so transparent zu arbeiten, dass jedes Teammitglied aus den Learnings des Kollegen Erfahrungen gewinnen kann. Abgesehen davon ist es uns ungemein wichtig, eine offene und vertrauensvolle Atmosphäre zu schaffen, sodass sich alle Mitarbeiter sofort bei uns wohl fühlen. Das spiegelt sich ebenso in unseren Core Values wider: Together We Thrive, Stay unconventional, Be bold, Take responsibility, Strive for excellence. Das Mawave Team ist nicht nur im Arbeitsalltag eine starke Gemeinschaft, sondern trifft sich auch gerne privat. Um besondere Erlebnisse für das Team zu schaffen, organisieren wir regelmäßige Events: Grillen auf unserer Dachterrasse, Skitage, Retreat in den bayrischen Bergen, jeden Monat kommt eine Köchin, die lecker für uns alle kocht und noch viel mehr. Lass dich mitreißen von der Welle!

(Senior) Data Product Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Mawave Marketing

Mawave ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes und dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, an der technologischen Basis eines zukunftsorientierten Data- und AI-Ökosystems zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub, Workation-Optionen und einem starken Teamgeist fördert Mawave die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter in einem modernen Büro in München, das eine optimale Anbindung an den öffentlichen Verkehr bietet.
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Kontaktperson:

Mawave Marketing HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Product Engineer (m/w/d)

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Möglichkeiten suchen und Beziehungen aufbauen!

Sei bereit für technische Herausforderungen!

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Automatisierungstools auffrischst. Wir sollten uns sicher fühlen, wenn es darum geht, unsere Fähigkeiten unter Beweis zu stellen!

Zeige deine Leidenschaft für AI!

Wenn du dich für die Rolle als (Senior) Data Product Engineer bewirbst, lass uns deine Begeisterung für AI und Prozessautomatisierung durchscheinen. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, um zu zeigen, dass du ein echter Innovator bist!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du zeigst gleich, dass du proaktiv bist. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Product Engineer (m/w/d)

Datenmodellierung
SQL
Cloud Data Architecture
BigQuery
ELT-Tools
dbt
Supermetrics
Automationsplattformen
Make
Python
JavaScript
API-Integration
AI-Features
Prozessautomatisierung
agile Arbeitsweise

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung authentisch und einzigartig.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Erzähl von deinen Projekten!: Wenn du an spannenden Projekten gearbeitet hast, erzähl uns davon! Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu der Rolle passen, für die du dich bewirbst. Das hilft uns, dich besser einzuschätzen.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mawave Marketing vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als (Senior) Data Product Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir einige konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese während des Interviews zu teilen, um deine Fähigkeiten in SQL, Datenmodellierung und Automatisierung zu demonstrieren.

Zeige deine Leidenschaft für Technologie

Sprich über deine Begeisterung für AI und Prozessautomatisierung. Teile, welche neuen Technologien du ausprobiert hast und wie du sie in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Firma und der Rolle. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data & Automation oder wie das Team zusammenarbeitet, um neue Ideen umzusetzen.

(Senior) Data Product Engineer (m/w/d)
Mawave Marketing
Standort: München
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