Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte und setze eine ganzheitliche Datenstrategie um.
- Unternehmen: Mawave, die führende Social-Media-Outcomes-Agentur in der DACH Region.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Homeoffice und tolle Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und gestalte die Zukunft von Social Media mit.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Product Management und Kenntnisse in SQL und modernen Data Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind die führende Social-Media-Outcomes-Agentur in der DACH Region. Unser Team aus mehr als 150 Expert:innen vereint Media Buying, Content Creation & Production sowie Creator Marketing zu einer ganzheitlichen Wachstumsstrategie für unsere zahlreichen renommierten Kund:innen. Wenn du eine Leidenschaft für Social Media, Strategie und starke Creatives hast, bist du bei uns genau richtig. Lass dich von der Welle mitreißen – werde Teil unseres Teams!
Deine Aufgaben
- Produktentwicklung & Strategie
- Entwicklung und Umsetzung einer ganzheitlichen Datenstrategie und -vision für das Unternehmen
- End-to-End-Verantwortung für datenbasierte Produkte von der Konzeption bis zur Implementierung
- Aufbau und Weiterentwicklung des Data Warehouses (BigQuery) mit Fokus auf Skalierbarkeit und Performance
- Strategische Weiterentwicklung der Datenarchitektur und -infrastruktur
- Automatisierung & Prozessoptimierung
- Identifikation und technische Umsetzung von Automatisierungspotenzialen im gesamten Unternehmen
- Entwicklung und Implementierung effizienter Datenflüsse und -workflows
- Aufbau und Optimierung von ELT-Prozessen mit Tools wie Supermetrics und dbt
- Kontinuierliche Optimierung der bestehenden Datenlandschaft
- Reporting & Analytics
- Konzeption und Umsetzung unternehmensweiter Reporting-Lösungen mit einem Visualisierungstool (aktuell holistics)
- Entwicklung aussagekräftiger Dashboards und Self-Service-Analytics-Lösungen
- Sicherstellung der Datenqualität und -governance
- Aufbau standardisierter KPI-Frameworks und Metriken
- Stakeholder Management & Kommunikation
- Enge Zusammenarbeit mit dem Lead Business Operations & Innovation als Schnittstelle zu Marketing
- Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Datenprodukte
- Schulung und Befähigung von Fachbereichen im Umgang mit Datentools
- Präsentation von Erkenntnissen und Empfehlungen an das Management
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Product Management oder ähnlicher Rolle
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Data Stack-Tools (idealerweise GCP/BigQuery)
- Erfahrung mit modernen Data Stack Tools (dbt, Supermetrics, BI-Tools)
- Verständnis für Datenarchitektur, ELT-Prozesse und Data Governance
- Hands-on-Mentalität mit Fähigkeit zur technischen Umsetzung und Prototyping
- Starke analytische Fähigkeiten und strategisches Denken bei eigenständiger, strukturierter Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative
- Starke Kommunikationsfähigkeiten für die Arbeit mit verschiedenen Stakeholdern
- Erfahrung im Backlog-Management und agilen Methoden
- Unternehmerisches Denken mit Fokus auf ROI und Business Value
Nice to have
- Erfahrung mit Marketing-Analytics und Performance-Marketing (auf Social Media Plattformen) von Vorteil
- Erfahrung mit Google Workspace und Notion
- Erfahrung im Aufbau von Datenteams und -kulturen
Deine Benefits
- Großartiger Teamspirit & kollegiale Atmosphäre mit flachen Hierarchien
- Jede Menge Spaß bei gleichzeitig hoher Professionalität & spannenden Projekten
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu Homeoffice
- 30 Tage Urlaub im Jahr
- Workation: Bis zu 3 Monate pro Jahr remote aus dem EU-Ausland arbeiten – für maximale Flexibilität und neue Perspektiven
- Sachbezug oder EGYM Wellpass: Shoppe für dein Sommeroutfit oder nutze über 8.000 Sport- und Wellnessangebote - On top auf dein Gehalt
- Steuerfreier Essenszuschuss: 7,50€ pro Arbeitstag
- Mobilitätszuschuss: 32€ im Monat bei Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel
- Mentale Gesundheit unterstützt durch nilo.health
- Mehrere Teamevents & After Work Events
- Modernes Office in München mit guter öffentlicher Anbindung
- Eigenes MacBook für die Arbeit
Bewirb dich jetzt! Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an unser Recruiting Team unter jobs@mawave.de wenden.
Über uns
Mawave Marketing zeichnet sich dadurch aus, Trends schnell zu erkennen und die Mawave‐Community in den sozialen Netzwerken zu verstehen. Wir arbeiten transparent, fördern Lernen im Team und schaffen eine offene, vertrauensvolle Atmosphäre.
Unseren Core Values folgend:
- Together We Thrive
- Stay unconventional
- Be bold
- Take responsibility
- Strive for excellence
Das Mawave Team trifft sich auch privat zu Events und Aktivitäten. Lass dich von der Welle mitreißen!
(Senior) Data Product Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Mawave
Mawave ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein kreatives und dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einem modernen Büro in München fördert Mawave eine kollegiale Atmosphäre, in der Teamgeist und Professionalität Hand in Hand gehen. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Essenszuschuss, Workation-Optionen und regelmäßigen Teamevents, die das Arbeiten bei Mawave zu einer einzigartigen Erfahrung machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Product Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Vorstellungsgespräch vertraut und bereite deine eigenen Fragen vor. Zeig uns, dass du wirklich an der Position interessiert bist und dass du die Firma gut kennst!
✨Präsentiere deine Projekte
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Bring sie ins Gespräch! Zeig uns, was du kannst und wie du Probleme gelöst hast. Das gibt dir einen klaren Vorteil gegenüber anderen Bewerbern.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Social Media und Datenprodukte zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Product Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Unternehmenskultur passen und sich mit unseren Werten identifizieren.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst oder Projekte erfolgreich umgesetzt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst und professionell arbeitest.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Lass uns gemeinsam die Welle reiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mawave vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit der aktuellen Datenarchitektur und den verwendeten Tools bei Mawave vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von ELT-Prozessen und Datenqualität verstehst und wie du diese optimieren kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu teilen und zu erklären, wie deine Entscheidungen zur Verbesserung der Datenstrategie beigetragen haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern arbeiten wirst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Anforderungen in verständliche Sprache zu übersetzen.
✨Sei proaktiv und zeige Initiative
Mawave sucht nach jemandem mit einer Hands-on-Mentalität. Bereite Vorschläge vor, wie du bestehende Prozesse automatisieren oder verbessern könntest, und präsentiere diese Ideen während des Interviews.
