Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und analysiere große Datenmengen für innovative Bauprojekte.
- Unternehmen: Max Bögl, ein führendes Unternehmen in der Bau- und Technologiebranche.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Einarbeitung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein kollegiales Umfeld fördern deine Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bauens mit modernster Technologie und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir - die Firmengruppe Max Bögl - sind rund 7.000 überzeugte BöglerInnen, erwirtschaften gemeinsam einen Jahresumsatz von über 2,5 Mrd. Euro und sind stolz darauf, dass wir zu den größten Bau-, Technologie- und Dienstleistungsunternehmen der deutschen Bauindustrie gehören. Seit der Gründung im Jahr 1929 sind wir ständig geprägt von Innovationskraft in Forschung und Technik. Das breite Leistungsspektrum und eine hohe Wertschöpfungstiefe mit eigenem Stahlbau, eigenen Fertigteilwerken, modernstem Fuhr- und Gerätepark sowie eigenen Roh- und Baustoffbetrieben macht uns zum einzigartigen Arbeitgeber mit vielfältigsten Entwicklungsmöglichkeiten.
Wir arbeiten daher dort, wo wir uns am besten entfalten können und streben stets nach höchster Qualität von der ersten Konzeptidee bis zum fertigen Bauprodukt. Dabei bleiben wir immer noch eine große Familie mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und der Leidenschaft zum Bau.
Ihre Aufgaben
- Gemeinsam mit Leidenschaft aus Ideen Fortschritt bauen
- Großes Interesse am maschinellen Lernen
- Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen für Planung, Ausführung und Produktion
- Analyse, Aufbereitung und Modellierung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Systemen (z.B. BIM-Modelle, Sensordaten, ERP-Daten)
- Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines, KI-Services und automatisierten Auswertungen
- Entwicklung von KI-gestützten Assistenzfunktionen, Prognosen und Entscheidungsmodellen für Fachbereiche
- Enge Zusammenarbeit mit IT, Fachabteilungen und Digitalisierungsprojekten zur Identifikation von KI-Potenzialen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Erfahrung in Machine Learning / KI-Modellen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn o.Ä.)
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, APIs und Datenverarbeitung (ETL, Pipelines)
- Idealerweise Kenntnisse in BIM-Daten, CAD-Strukturen oder IoT-Daten
- Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und hohe Lösungsorientierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot
- Begleitung ab dem ersten Arbeitstag durch unser hybrides Einführungsprogramm ,,Bögler werden
- Bedarfsgerechte sowie gezielte Einarbeitung mit Unterstützung durch unser Patensystem
- Interessantes und umfangreiches Aufgabenspektrum
- Offene Gesprächskultur und kollegiales Umfeld
- Sonderkonditionen über das Corporate-Benefits-Portal
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Weitere Informationen zu dieser Stelle: Funktionsbereich: Informationstechnologie Vertragsart: Unbefristet Reisebereitschaft: Tageweise Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet gerne Christina Ferstl +49 9181 909-15323
KI-Spezialist / Data Scientist (m/w/d), DE - Sengenthal (Lkr. Neumarkt i.d.OPf.) Arbeitgeber: Max Bögl Bauservice GmbH und Co. KG
Die Firmengruppe Max Bögl ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz in einem innovativen und zukunftsorientierten Familienunternehmen bietet, sondern auch eine offene Gesprächskultur und ein kollegiales Umfeld fördert. Mit vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten in der eigenen mbakademie und zahlreichen sozialen Leistungen sorgt das Unternehmen dafür, dass jeder Mitarbeiter die Chance hat, sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln und Teil einer großen Familie mit flachen Hierarchien zu sein.
Kontaktdaten:
Max Bögl Bauservice GmbH und Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so KI-Spezialist / Data Scientist (m/w/d), DE - Sengenthal (Lkr. Neumarkt i.d.OPf.) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Max Bögl Bauservice GmbH und Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI-Spezialist / Data Scientist (m/w/d), DE - Sengenthal (Lkr. Neumarkt i.d.OPf.) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als KI-Spezialist / Data Scientist (m/w/d), DE - Sengenthal (Lkr. Neumarkt i.d.OPf.) bei Max Bögl Bauservice GmbH und Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Max Bögl Bauservice GmbH und Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Max Bögl Bauservice GmbH und Co. KG entscheidend sein!
