Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe unabhängige Forschung im Bereich Data Science durch und entwickle innovative Methoden.
- Unternehmen: Max Delbrück Center for Molecular Medicine, ein führendes Forschungszentrum in Berlin.
- Vorteile: Internationale Arbeitsumgebung, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Idyllischer Campus mit Gesundheits- und Fitnessangeboten sowie Unterstützung für Familien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit bahnbrechenden Datenwissenschaften und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Fach und starke Motivation für Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Das Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft hat sich zum Ziel gesetzt, die Medizin von morgen durch unsere Entdeckungen von heute zu transformieren. An Standorten in Berlin-Buch, Berlin-Mitte, Heidelberg und Mannheim nutzen unsere Forscher interdisziplinäre Zusammenarbeit, um die Komplexität von Krankheiten auf Systemebene zu entschlüsseln – von Molekülen und Zellen bis hin zu Organen und dem gesamten Organismus. Durch akademische, klinische und industrielle Partnerschaften sowie globale Netzwerke streben wir an, biologische Entdeckungen in Anwendungen zu übersetzen, die eine frühzeitige Erkennung von Abweichungen von der Gesundheit ermöglichen, Behandlungen zu personalisieren und letztendlich Krankheiten zu verhindern.
Die Helmholtz Einstein International Berlin Research School in Data Science (HEIBRiDS) begrüßt Bewerbungen für PhD-Positionen in einem kollaborativen und integrativen Forschungsumfeld. HEIBRiDS-Projekte fördern die Konvergenz von Methoden der Datenwissenschaft mit Anwendungen in der Molekularmedizin, Materialien & Energie, Erde & Umwelt, Geowissenschaften und Astronomie.
Aufgaben:
- Durchführung unabhängiger Forschung im Bereich Datenwissenschaft im Rahmen eines PhD-Projekts
- Entwicklung und Anwendung von Methoden wie Machine Learning, Deep Learning, Explainable AI und Large Language Models
- Durchführung mathematischer und statistischer Modellierungen komplexer Datensätze
- Analyse und Interpretation von Daten in verschiedenen Anwendungsbereichen (z.B. Molekularmedizin, Energie, Umwelt, Geowissenschaften, Astronomie)
- Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld mit Forschern aus verschiedenen Bereichen und Institutionen
- Beitrag zu internationalen Forschungsprojekten und Kooperationen
- Präsentation und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Zeitschriften
- Teilnahme an strukturierten Ausbildungs- und Qualifizierungsprogrammen der Graduiertenschule (HEIBRiDS)
- Enge Zusammenarbeit mit betreuenden Wissenschaftlern an Helmholtz-Zentren und Partneruniversitäten
Anforderungen:
- Hochmotivierte Absolventen mit starkem Interesse an Datenwissenschaft
- Ein Master-Abschluss in einer quantitativen Disziplin (z.B. Informatik, Ingenieurwesen, Physik, Statistik, Mathematik) oder in verwandten angewandten Bereichen (z.B. Bioinformatik oder Geoinformatik)
- Bewerber, die ihren MSc-Abschluss bereits abgeschlossen haben oder diesen bis spätestens Januar 2027 abschließen werden
Vorteile:
- Internationales Arbeitsumfeld mit Kommunikation in Englisch und Deutsch
- Interessante Karrieremöglichkeiten und eine Vielzahl von Möglichkeiten zur weiteren Qualifizierung und Ausbildung
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf, zertifiziert durch das audit berufundfamilie
- Unterstützung für „Neue Berliner“ durch das MDC Welcome & Family Office
- Vergütung gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund), einschließlich zusätzlicher betrieblicher Altersvorsorge
- Flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens
- Idyllischer grüner Campus, leicht erreichbar mit dem Fahrrad, öffentlichen Verkehrsmitteln oder Auto
- Freie Nutzung von Nextbike vom S-Bahnhof Buch zum Campus
- Subvention für das Jobticket sowie Rabatte in der Mensa auf dem Campus
- Gesundheits- und Fitnesszentrum auf dem Campus
- Zusätzliche Gesundheitsleistungen wie Grippeschutzimpfung, Sehtest, ergonomische Beratung am Arbeitsplatz
Arbeitsplatz: MDC Berlin; die Vergütung erfolgt nach dem TVöD Bund, abhängig von den persönlichen Anforderungen, bis zur Entgeltgruppe E13 TVöD.
Fully-Funded HEIBRiDS PhD Positions (m/f/d) Arbeitgeber: Max Delbrück Center
Das Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und inklusive Forschungsumgebung bietet. Mit einem internationalen Team von über 1.800 Talenten aus mehr als 70 Ländern fördern wir die interdisziplinäre Zusammenarbeit und bieten vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sowie flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für Familien. Unser idyllischer Campus in Berlin-Buch ist leicht erreichbar und bietet zahlreiche Vorteile wie ein Gesundheitszentrum vor Ort und Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Fully-Funded HEIBRiDS PhD Positions (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern und Fachleuten. Das kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere gezielt nach Institutionen und Projekten, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen PhD-Positionen oder Forschungsprojekten.
✨Präsentiere deine Forschung!
Bereite eine kurze, prägnante Präsentation deiner bisherigen Forschungsergebnisse vor. Wenn du die Möglichkeit hast, bei einem Event oder einer Konferenz zu sprechen, nutze diese Chance! So kannst du dein Wissen zeigen und gleichzeitig dein Netzwerk erweitern.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer PhD-Position interessiert bist, schau dir die Angebote auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du alle Informationen direkt von der Quelle erhältst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Fully-Funded HEIBRiDS PhD Positions (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die HEIBRiDS PhD-Position interessierst. Lass deine Leidenschaft für Data Science durchscheinen!
Betone deine Qualifikationen:Stell sicher, dass du deine akademischen Leistungen und relevanten Erfahrungen klar hervorhebst. Wir wollen sehen, was du drauf hast und wie deine Fähigkeiten zu unserem Team passen!
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Weniger ist manchmal mehr!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Max Delbrück Center vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsumgebung
Informiere dich über das Max Delbrück Center und die HEIBRiDS-Initiative. Verstehe, wie interdisziplinäre Zusammenarbeit funktioniert und welche spezifischen Projekte aktuell laufen. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite deine Forschungsideen vor
Überlege dir, welche Methoden der Datenwissenschaft du anwenden möchtest, und sei bereit, deine Ideen zu präsentieren. Zeige, dass du kreativ und innovativ denken kannst, besonders in Bezug auf Machine Learning und statistische Modellierung.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, zu aktuellen Projekten oder zu den Erwartungen an die PhD-Position sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
✨Präsentiere deine bisherigen Erfahrungen
Sei bereit, über deine bisherigen akademischen und praktischen Erfahrungen zu sprechen, insbesondere in Bezug auf quantitative Disziplinen. Betone, wie diese Erfahrungen dich auf die Herausforderungen der PhD-Position vorbereiten.
