Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe eigenständige Forschungsarbeiten im Bereich Data Science durch und entwickle innovative Methoden.
- Unternehmen: Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin, ein führendes Forschungsinstitut in Berlin.
- Vorteile: Vollfinanzierte Promotion, internationales Umfeld, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Unterstützung für Neu-Berliner*innen und ein grüner Campus in Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Medizin von morgen mit wegweisender Forschung in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin und Interesse an Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Das Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft hat sich zum Ziel gesetzt, die Medizin von morgen durch unsere Entdeckungen von heute zu verändern. An unseren Standorten in Berlin-Buch, Berlin-Mitte, Heidelberg und Mannheim arbeiten unsere Forschenden interdisziplinär zusammen, um die Komplexität von Krankheiten auf Systemebene zu entschlüsseln – von Molekülen und Zellen bis hin zu Organen und dem gesamten Organismus. In Partnerschaften mit Wissenschaft, Klinik und Industrie sowie in globalen Netzwerken streben wir danach, biologische Erkenntnisse in Anwendungen zu überführen, um gesundheitliche Abweichungen früh zu erkennen, personalisierte Therapien zu entwickeln und letztendlich die Prävention von Krankheiten zu ermöglichen.
Die Helmholtz Einstein International Berlin Research School in Data Science (HEIBRiDS) lädt zur Bewerbung auf vollfinanzierte Promotionsstellen in einem exzellenten, interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld ein. HEIBRiDS-Projekte fördern die Zusammenführung von Data-Science-Methodik mit Anwendungen in Molekularer Medizin, Materialien & Energie, Erde & Umwelt, Geowissenschaften und Astronomie und umfassen Themen in den folgenden Bereichen:
- Machine Learning
- Deep Learning
- Explainable AI
- Large Language Models
- Mathematische Modellierung
- Statistische Modellierung
- Imaging Data Science
Die Forschung erfolgt an einem der Helmholtz-Zentren im Großraum Berlin:
- Helmholtz-Zentrum für Geoforschung (GFZ)
- Helmholtz-Zentrum Berlin (HZB)
- Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin (MDC)
In Zusammenarbeit mit BIFOLD oder einer der Berliner Partneruniversitäten:
- Charité – Universitätsmedizin Berlin
- Freie Universität Berlin
- Humboldt-Universität zu Berlin
- Technische Universität Berlin
Wenn Sie sich in einem interdisziplinären Umfeld wohlfühlen und sich für wegweisende Forschung begeistern, laden wir Sie ein, Teil unserer internationalen Gemeinschaft in Berlin zu werden!
Ihre Aufgaben
- Durchführung eigenständiger Forschungsarbeiten im Bereich Data Science im Rahmen eines Promotionsprojekts
- Entwicklung und Anwendung von Methoden wie Machine Learning, Deep Learning, Explainable AI oder Large Language Models
- Mathematische und statistische Modellierung komplexer Datensätze
- Analyse und Auswertung von Daten in verschiedenen Anwendungsfeldern (z. B. Molekulare Medizin, Energie, Umwelt, Geowissenschaften, Astronomie)
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Forschenden aus unterschiedlichen Fachbereichen und Institutionen
- Mitarbeit in internationalen Forschungsprojekten und -kooperationen
- Präsentation und Publikation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
- Teilnahme an strukturierten Ausbildungs- und Qualifizierungsprogrammen der Graduiertenschule (HEIBRiDS)
- Enge Zusammenarbeit mit betreuenden Wissenschaftler*innen an Helmholtz-Zentren und Partneruniversitäten
Ihr Profil
Wen wir suchen: engagierte Absolvent*innen mit ausgeprägtem Interesse an Data Science, Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin (z. B. Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik, Statistik, Mathematik) oder in verwandten angewandten Fachrichtungen (z. B. Bioinformatik oder Geoinformatik), Bewerber*innen, die ihren MSc-Abschluss bereits abgeschlossen haben oder diesen spätestens bis Januar 2027 abschließen werden.
Ihre Benefits
- Internationales Arbeitsumfeld mit Kommunikation in englischer und deutscher Sprache
- Interessante Karrieremöglichkeiten und umfangreiches Qualifizierungs- und Weiterbildungsangebot
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf, zertifiziert durch das Audit berufundfamilie
- Vielfältige Unterstützung für „Neu-Berliner*innen“ (Welcome & Family Office)
- Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst des Bundes (TVöD Bund), inklusive zusätzlicher betrieblicher Altersversorgung
- Sicherer Arbeitsplatz
- Flexible Arbeitszeiten und Unterstützungsangebote für die Kinderbetreuung
- Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Ein idyllischer grüner Campus, der bestens mit Fahrrad, ÖPNV oder dem Auto zu erreichen ist
- Kostenlose Nextbike-Nutzung vom S-Bahnhof Buch bis zum Campus
- Zuschuss zum Jobticket sowie Vergünstigungen in der Campus-Mensa
- Betriebliches Gesundheitsmanagement mit Fitness-Center
- Zusätzliche Gesundheitsleistungen wie Grippeschutz-Impfung, Sehtest, Ergonomie-Beratung am Arbeitsplatz
Vergütung
Die Vergütung erfolgt nach TVöD Bund, je nach Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13.
Beschäftigungsumfang
Vollzeit, die Anzahl der Wochenstunden beträgt 39 Stunden.
Gewünschter Eintrittstermin
4. Januar 2027
Befristung
Die Stelle ist auf 3 Jahre befristet, mit der Möglichkeit einer Verlängerung.
Bewerbungsfrist
24. Juni 2026
Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion
Exzellenz in Wissenschaft und Innovation braucht Vielfalt, Inklusion und gegenseitigen Respekt. Am Max Delbrück Center setzen wir uns für ein Arbeitsumfeld ein, das diese Werte aktiv lebt – ein Umfeld, in dem Menschen unterschiedlichster Herkunft sich wissenschaftlich, beruflich und persönlich weiterentwickeln können. Wir fördern eine Kultur der Neugier, Kreativität und Zusammenarbeit sowie ein gemeinsames Verantwortungsbewusstsein für Chancengleichheit und Offenheit. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen jeden Geschlechts, unterschiedlicher kultureller Hintergründe, Lebenswege und Perspektiven – besonders von jenen, die neue Blickwinkel einbringen und mit Teamgeist unsere internationale Gemeinschaft bereichern möchten. Die Auswahl der Bewerber*innen erfolgt auf Grundlage von Qualifikation und Erfahrungen, frei von jeglicher Diskriminierung. Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind ausdrücklich erwünscht; geeignete Unterstützungsmaßnahmen stellen wir selbstverständlich zur Verfügung.
Kontakt
Koliane Ouk
Scientific Talent Unit
HEIBRiDS
HEIBRiDSrecruitment@mdc-berlin.de
Jetzt bewerben
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über das Online-Portal von HEIBRiDS. Bewerbungen per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden. Bitte reichen Sie folgende Unterlagen ein:
- Lebenslauf
- Zeugnisse und Notenübersichten
- Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen
- Motivationsschreiben mit Bezug auf eines oder mehrere der ausgeschriebenen Promotionsprojekte. Detaillierte Projektbeschreibungen sind nach Registrierung im Bewerbungsportal einsehbar.
Interviews finden zwischen Ende August und Mitte September online statt. Haben Sie einen ausländischen Abschluss, reichen Sie bitte einen Nachweis über die Anerkennung Ihres Masterabschlusses in Deutschland mit der Bewerbung ein. Der Nachweis kann über die Datenbank anabin ermittelt und als PDF-Anlage zur Bewerbung erfolgen. Nähere Informationen finden Sie unter Recognition of Degrees and Achievements. Informationen zu fairer Mobilität finden Sie hier: fair-labour-mobility.eu.
Der Stellenantritt ist für Januar 2027 vorgesehen. Alle Fragen bitte über: HEIBRiDSrecruitment@mdc-berlin.de
MDC Berlin-Buch
Robert-Rössle-Straße 10
13125 Berlin
www.mdc-berlin.de
Fully Funded PhD Positions (m/w/d) in Data Science – HEIBRiDS Berlin Arbeitgeber: MAX-DELBRÜCK-CENTRUM FÜR MOLEKULARE MEDIZIN
Das Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin bietet eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung, die sich durch interdisziplinäre Zusammenarbeit und internationale Vernetzung auszeichnet. Mit einem klaren Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Zentrum die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter*innen durch umfangreiche Weiterbildungsangebote und flexible Arbeitszeiten. Zudem profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung nach TVöD Bund sowie einem idyllischen Campus in Berlin, der optimale Bedingungen für Forschung und Lebensqualität vereint.
Kontaktdaten:
MAX-DELBRÜCK-CENTRUM FÜR MOLEKULARE MEDIZIN Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Fully Funded PhD Positions (m/w/d) in Data Science – HEIBRiDS Berlin erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschenden. Das kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere aktiv nach Projekten, die dich interessieren, und kontaktiere die Verantwortlichen direkt. Zeig dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit den häufigsten Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, damit du im Interview selbstbewusst auftrittst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich über das Online-Portal von HEIBRiDS zu bewerben. Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu bearbeiten, und zeigt, dass du die richtigen Schritte unternimmst. Also, leg los und bewirb dich!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Fully Funded PhD Positions (m/w/d) in Data Science – HEIBRiDS Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!:Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Achte darauf, dass er klar strukturiert ist und alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die zu den PhD-Positionen passen. Wir lieben es, wenn du deine Leidenschaft für Data Science zeigst!
Motivationsschreiben mit Herz:In deinem Motivationsschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch erzählen, warum du genau bei uns arbeiten möchtest. Zeig uns, was dich an der interdisziplinären Forschung begeistert und wie du zur Gemeinschaft beitragen kannst!
Referenzen, die überzeugen:Wähle deine Referenzpersonen sorgfältig aus! Idealerweise sollten sie dich gut kennen und in der Lage sein, deine Fähigkeiten und deinen Charakter zu bestätigen. Ein gutes Wort von den richtigen Leuten kann den Unterschied machen!
Bewerbung über unser Online-Portal:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Portal einzureichen! Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen nicht verloren gehen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAX-DELBRÜCK-CENTRUM FÜR MOLEKULARE MEDIZIN vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Mach dich mit den spezifischen Projekten vertraut, die bei HEIBRiDS angeboten werden. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in Data Science in diese Projekte passen und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du zur Forschung beitragen kannst.
✨Bereite deine Fragen vor
Stelle sicher, dass du einige durchdachte Fragen an die Interviewer hast. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Team. Fragen zu den interdisziplinären Aspekten der Forschung oder zu den Methoden, die verwendet werden, sind besonders relevant.
✨Präsentiere deine Erfahrungen
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Studienarbeit vor, die deine Fähigkeiten in Machine Learning, Deep Learning oder anderen relevanten Bereichen demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Sei authentisch und zeige Begeisterung
Lass deine Leidenschaft für Data Science und Forschung durchscheinen. Sei du selbst und zeige, warum du Teil des HEIBRiDS-Teams werden möchtest. Authentizität kann einen großen Unterschied machen!
