Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe eigenständige Forschungsarbeiten im Bereich Data Science durch und entwickle innovative Methoden.
- Unternehmen: Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin, Teil der Helmholtz-Gemeinschaft.
- Vorteile: Vollfinanzierte Promotion, internationales Umfeld, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Idyllischer Campus in Berlin mit vielfältigen Freizeitmöglichkeiten und Unterstützung für Neu-Berliner*innen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Medizin von morgen mit wegweisender Forschung in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin und Interesse an Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Das Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft hat sich zum Ziel gesetzt, die Medizin von morgen durch unsere Entdeckungen von heute zu verändern. An unseren Standorten in Berlin-Buch, Berlin-Mitte, Heidelberg und Mannheim arbeiten unsere Forschenden interdisziplinär zusammen, um die Komplexität von Krankheiten auf Systemebene zu entschlüsseln – von Molekülen und Zellen bis hin zu Organen und dem gesamten Organismus. In Partnerschaften mit Wissenschaft, Klinik und Industrie sowie in globalen Netzwerken streben wir danach, biologische Erkenntnisse in Anwendungen zu überführen, um gesundheitliche Abweichungen früh zu erkennen, personalisierte Therapien zu entwickeln und letztendlich die Prävention von Krankheiten zu ermöglichen.
Die Helmholtz Einstein International Berlin Research School in Data Science (HEIBRiDS) lädt zur Bewerbung auf vollfinanzierte Promotionsstellen in einem exzellenten, interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld ein. HEIBRiDS-Projekte fördern die Zusammenführung von Data-Science-Methodik mit Anwendungen in Molekularer Medizin, Materialien & Energie, Erde & Umwelt, Geowissenschaften und Astronomie und umfassen Themen in den folgenden Bereichen:
- Machine Learning
- Deep Learning
- Explainable AI
- Large Language Models
- Mathematische Modellierung
- Statistische Modellierung
- Imaging Data Science
Die Forschung erfolgt an einem der Helmholtz-Zentren im Großraum Berlin:
- Helmholtz-Zentrum für Geoforschung (GFZ)
- Helmholtz-Zentrum Berlin (HZB)
- Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin (MDC)
In Zusammenarbeit mit BIFOLD oder einer der Berliner Partneruniversitäten:
- Charité – Universitätsmedizin Berlin
- Freie Universität Berlin
- Humboldt-Universität zu Berlin
- Technische Universität Berlin
Wenn Sie sich in einem interdisziplinären Umfeld wohlfühlen und sich für wegweisende Forschung begeistern, laden wir Sie ein, Teil unserer internationalen Gemeinschaft in Berlin zu werden!
Ihre Aufgaben
- Durchführung eigenständiger Forschungsarbeiten im Bereich Data Science im Rahmen eines Promotionsprojekts
- Entwicklung und Anwendung von Methoden wie Machine Learning, Deep Learning, Explainable AI oder Large Language Models
- Mathematische und statistische Modellierung komplexer Datensätze
- Analyse und Auswertung von Daten in verschiedenen Anwendungsfeldern (z. B. Molekulare Medizin, Energie, Umwelt, Geowissenschaften, Astronomie)
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Forschenden aus unterschiedlichen Fachbereichen und Institutionen
- Mitarbeit in internationalen Forschungsprojekten und -kooperationen
- Präsentation und Publikation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
- Teilnahme an strukturierten Ausbildungs- und Qualifizierungsprogrammen der Graduiertenschule (HEIBRiDS)
- Enge Zusammenarbeit mit betreuenden Wissenschaftler*innen an Helmholtz-Zentren und Partneruniversitäten
Ihr Profil
Wen wir suchen: engagierte Absolvent*innen mit ausgeprägtem Interesse an Data Science, Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin (z. B. Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik, Statistik, Mathematik) oder in verwandten angewandten Fachrichtungen (z. B. Bioinformatik oder Geoinformatik), Bewerber*innen, die ihren MSc-Abschluss bereits abgeschlossen haben oder diesen spätestens bis Januar 2027 abschließen werden.
Ihre Benefits
- Internationales Arbeitsumfeld mit Kommunikation in englischer und deutscher Sprache
- Interessante Karrieremöglichkeiten und umfangreiches Qualifizierungs- und Weiterbildungsangebot
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf, zertifiziert durch das Audit berufundfamilie
- Vielfältige Unterstützung für „Neu-Berliner*innen“ (Welcome & Family Office)
- Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst des Bundes (TVöD Bund), inklusive zusätzlicher betrieblicher Altersversorgung
- Sicherer Arbeitsplatz
- Flexible Arbeitszeiten und Unterstützungsangebote für die Kinderbetreuung
- Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Ein idyllischer grüner Campus, der bestens mit Fahrrad, ÖPNV oder dem Auto zu erreichen ist
- Kostenlose Nextbike-Nutzung vom S-Bahnhof Buch bis zum Campus
- Zuschuß zum Jobticket sowie Vergünstigungen in der Campus-Mensa
- Betriebliches Gesundheitsmanagement mit Fitness-Center
- Zusätzliche Gesundheitsleistungen wie Grippeschutz-Impfung, Sehtest, Ergonomie-Beratung am Arbeitsplatz
Vergütung
Die Vergütung erfolgt nach TVöD Bund, je nach Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13.
Beschäftigungsumfang
Vollzeit, die Anzahl der Wochenstunden beträgt 39 Stunden.
Gewünschter Eintrittstermin
4. Januar 2027
Befristung
Befristet
Fully Funded PhD Positions (m/w/d) in Data Science – HEIBRiDS Berlin Arbeitgeber: MAX-DELBRÜCK-CENTRUM FÜR MOLEKULARE MEDIZIN
Das Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin bietet eine inspirierende und interdisziplinäre Arbeitsumgebung in Berlin, die sich durch ein internationales Team und innovative Forschungsprojekte auszeichnet. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitszeiten und einer starken Unterstützung für neue Mitarbeiter fördert das Zentrum nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch die Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Zudem profitieren Sie von einem sicheren Arbeitsplatz und attraktiven Zusatzleistungen, die das Arbeiten am idyllischen Campus noch angenehmer machen.
Kontaktdaten:
MAX-DELBRÜCK-CENTRUM FÜR MOLEKULARE MEDIZIN Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Fully Funded PhD Positions (m/w/d) in Data Science – HEIBRiDS Berlin erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MAX-DELBRÜCK-CENTRUM FÜR MOLEKULARE MEDIZIN zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Fully Funded PhD Positions (m/w/d) in Data Science – HEIBRiDS Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Fully Funded PhD Positions (m/w/d) in Data Science – HEIBRiDS Berlin bei MAX-DELBRÜCK-CENTRUM FÜR MOLEKULARE MEDIZIN gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAX-DELBRÜCK-CENTRUM FÜR MOLEKULARE MEDIZIN vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MAX-DELBRÜCK-CENTRUM FÜR MOLEKULARE MEDIZIN entscheidend sein!
