Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe eigenständige Forschungsarbeiten im Bereich Data Science durch und entwickle innovative Methoden.
- Unternehmen: Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin, Teil der Helmholtz-Gemeinschaft.
- Vorteile: Vollfinanzierte Promotionsstellen, internationales Umfeld und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Karrierechancen in einem grünen Campus mit umfangreichen Weiterbildungsangeboten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Medizin von morgen mit wegweisender Forschung in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin und Interesse an Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Das Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft hat sich zum Ziel gesetzt, die Medizin von morgen durch unsere Entdeckungen von heute zu verändern. An unseren Standorten in Berlin-Buch, Berlin-Mitte, Heidelberg und Mannheim arbeiten unsere Forschenden interdisziplinär zusammen, um die Komplexität von Krankheiten auf Systemebene zu entschlüsseln – von Molekülen und Zellen bis hin zu Organen und dem gesamten Organismus. In Partnerschaften mit Wissenschaft, Klinik und Industrie sowie in globalen Netzwerken streben wir danach, biologische Erkenntnisse in Anwendungen zu überführen, um gesundheitliche Abweichungen früh zu erkennen, personalisierte Therapien zu entwickeln und letztendlich die Prävention von Krankheiten zu ermöglichen.
Die Helmholtz Einstein International Berlin Research School in Data Science (HEIBRiDS) lädt zur Bewerbung auf vollfinanzierte Promotionsstellen in einem exzellenten, interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld ein. HEIBRiDS-Projekte fördern die Zusammenführung von Data-Science-Methodik mit Anwendungen in Molekularer Medizin, Materialien & Energie, Erde & Umwelt, Geowissenschaften und Astronomie und umfassen Themen in den folgenden Bereichen:
- Machine Learning
- Deep Learning
- Explainable AI
- Large Language Models
- Mathematische Modellierung
- Statistische Modellierung
- Imaging Data Science
Die Forschung erfolgt an einem der Helmholtz-Zentren im Großraum Berlin:
- Helmholtz-Zentrum für Geoforschung (GFZ)
- Helmholtz-Zentrum Berlin (HZB)
- Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin (MDC)
In Zusammenarbeit mit BIFOLD oder einer der Berliner Partneruniversitäten:
- Charité – Universitätsmedizin Berlin
- Freie Universität Berlin
- Humboldt-Universität zu Berlin
- Technische Universität Berlin
Wenn Sie sich in einem interdisziplinären Umfeld wohlfühlen und sich für wegweisende Forschung begeistern, laden wir Sie ein, Teil unserer internationalen Gemeinschaft in Berlin zu werden!
Ihre Aufgaben
- Durchführung eigenständiger Forschungsarbeiten im Bereich Data Science im Rahmen eines Promotionsprojekts
- Entwicklung und Anwendung von Methoden wie Machine Learning, Deep Learning, Explainable AI oder Large Language Models
- Mathematische und statistische Modellierung komplexer Datensätze
- Analyse und Auswertung von Daten in verschiedenen Anwendungsfeldern (z. B. Molekulare Medizin, Energie, Umwelt, Geowissenschaften, Astronomie)
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Forschenden aus unterschiedlichen Fachbereichen und Institutionen
- Mitarbeit in internationalen Forschungsprojekten und -kooperationen
- Präsentation und Publikation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
- Teilnahme an strukturierten Ausbildungs- und Qualifizierungsprogrammen der Graduiertenschule (HEIBRiDS)
- Enge Zusammenarbeit mit betreuenden Wissenschaftler*innen an Helmholtz-Zentren und Partneruniversitäten
Ihr Profil
- Engagierte Absolvent*innen mit ausgeprägtem Interesse an Data Science
- Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin (z. B. Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik, Statistik, Mathematik) oder in verwandten angewandten Fachrichtungen (z. B. Bioinformatik oder Geoinformatik)
- Bewerber*innen, die ihren MSc-Abschluss bereits abgeschlossen haben oder diesen spätestens bis Januar 2027 abschließen werden
Ihre Benefits
- Internationales Arbeitsumfeld mit Kommunikation in englischer und deutscher Sprache
- Interessante Karrieremöglichkeiten und umfangreiches Qualifizierungs- und Weiterbildungsangebot
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf zertifiziert durch das Audit berufundfamilie
- Vielfältige Unterstützung für „Neu-Berliner*innen“ (Welcome & Family Office)
- Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst des Bundes (TVöD-Bund), inklusive zusätzlicher betrieblicher Altersversorgung
- Sicherer Arbeitsplatz
- Flexible Arbeitszeiten und Unterstützungsangebote für die Kinderbetreuung
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Idyllischer grüner Campus, der bestens mit Fahrrad, ÖPNV oder dem Auto zu erreichen ist
- Kostenlose Nextbike-Nutzung vom S-Bahnhof Buch bis zum Campus
- Zuschuss zum Jobticket sowie Vergünstigungen in der Campus-Mensa
- Betriebliches Gesundheitsmanagement mit Fitness-Center
- Zusätzliche Gesundheitsleistungen wie Grippeschutz-Impfung, Sehtest, Ergonomie-Beratung am Arbeitsplatz
Kontakt
Koliane Ouk
Scientific Talent
Arbeitsort
MDC Berlin-Buch
Gewünschter Eintrittstermin
04. Januar 2027
Befristung
Befristet
Team
Scientific Talent Unit
Bewerbungsfrist
24. Juni 2026
Beschäftigungsumfang
Applications accepted only via the online HEIBRiDS application portal
Fully Funded PhD Positions (m/w/d) in Data Science – HEIBRiDS Berlin (m/w/d) Arbeitgeber: MAX-DELBRÜCK-CENTRUM FÜR MOLEKULARE MEDIZIN
Das Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin bietet ein inspirierendes und internationales Arbeitsumfeld, das sich durch interdisziplinäre Zusammenarbeit und innovative Forschung auszeichnet. Mit umfangreichen Weiterbildungsangeboten, flexiblen Arbeitszeiten und einer starken Unterstützung für neue Mitarbeiter in Berlin, fördert das Zentrum nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch die Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten in einem idyllischen Campus zu arbeiten, macht das MDC zu einem herausragenden Arbeitgeber für engagierte Wissenschaftler.
Kontaktdaten:
MAX-DELBRÜCK-CENTRUM FÜR MOLEKULARE MEDIZIN Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Fully Funded PhD Positions (m/w/d) in Data Science – HEIBRiDS Berlin (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder sogar bei HEIBRiDS. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps für das Vorstellungsgespräch.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor. Informiere dich über die aktuellen Projekte und Forschungsschwerpunkte von HEIBRiDS. Zeige, dass du nicht nur interessiert bist, sondern auch aktiv zur Forschung beitragen möchtest.
✨Tipp Nummer 3
Sei authentisch! Zeige deine Leidenschaft für Data Science und wie du deine Fähigkeiten in die interdisziplinäre Zusammenarbeit einbringen kannst. Das Team sucht nach engagierten und kreativen Köpfen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle notwendigen Informationen für den Bewerbungsprozess erhältst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Fully Funded PhD Positions (m/w/d) in Data Science – HEIBRiDS Berlin (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Promotionsstelle interessierst. Das macht einen großen Unterschied!
Betone deine Erfahrungen!:Hebe relevante Projekte oder Erfahrungen hervor, die du in Data Science oder verwandten Bereichen gesammelt hast. Zeig uns, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast!
Sei klar und präzise!:Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Formuliere deine Sätze klar und strukturiert, damit wir schnell verstehen, was du sagen möchtest. Das macht es uns leichter, deine Bewerbung zu bewerten!
Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über das Online-Portal von HEIBRiDS einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAX-DELBRÜCK-CENTRUM FÜR MOLEKULARE MEDIZIN vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Informiere dich gründlich über die spezifischen Forschungsprojekte, die an HEIBRiDS durchgeführt werden. Zeige im Interview, dass du die Verbindung zwischen Data Science und den verschiedenen Anwendungsfeldern wie molekulare Medizin oder Geowissenschaften verstehst.
✨Bereite deine Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige gezielte Fragen zu den Projekten oder zur interdisziplinären Zusammenarbeit. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und hilft dir, einen besseren Eindruck zu hinterlassen.
✨Präsentiere deine Erfahrungen
Bereite konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten in Machine Learning, Deep Learning oder statistischer Modellierung demonstrieren. So kannst du deine Eignung für die Promotionsstelle unter Beweis stellen.
✨Sei offen für interdisziplinäre Ansätze
Betone deine Bereitschaft, mit Forschenden aus verschiedenen Disziplinen zusammenzuarbeiten. Das ist besonders wichtig in einem interdisziplinären Umfeld wie HEIBRiDS, wo unterschiedliche Perspektiven und Fachkenntnisse gefragt sind.
