PhD or Postdoc / Research Software Engineer Position in the AqQua Project: Building a Foundation Model of Aquatic Life

Baue groß angelegte KI, um die Planktonbiodiversität, die Gesundheit des Ökosystems und den Kohlenstofffluss zu kartieren und zu überwachen, um Entscheidungen im Angesicht des Klimawandels zu erleichtern. Gehostet am Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft, das 1992 gegründet wurde und heute einen vielfältigen Talentpool von 1.800 Menschen aus über 70 Ländern inspiriert und fördert. Wir sind zu 90 Prozent vom deutschen Bundesministerium und zu 10 Prozent vom Land Berlin finanziert.

Aufgaben:

• Die menschliche Wohlfahrt hängt in hohem Maße von aquatischem Leben ab: Organische Materie, die von Plankton gebildet wird, speichert nachhaltig große Mengen Kohlenstoff aus der Atmosphäre im Inneren des Ozeans.
• Die Effizienz dieser sogenannten biologischen Kohlenstoffpumpe wird wahrscheinlich durch den Klimawandel, der die Planktonvielfalt beeinflusst, verändert.
• Der durch den Klimawandel bedingte Rückgang der Effizienz des Nahrungsnetzes wirkt sich direkt auf die ozeanischen Fischressourcen aus, die eine wichtige Rolle in der menschlichen Ernährung spielen.
• Die kritische Rolle des aquatischen Lebens in biogeochemischen Kreisläufen, für die Klimaregulierung, den Erhalt der aquatischen Biodiversität und die menschliche Ernährung erfordert präzise Kartierung und Überwachung, um essentielles Wissen bereitzustellen und Entscheidungen im Angesicht des globalen Wandels zu treffen.

Das Aquatic Life Foundation Project (AqQua) wird zum ersten Mal Milliarden von Bildern, die mit einer Vielzahl von Geräten weltweit aufgenommen wurden, kombinieren, um ein grundlegendes pelagisches Bildmodell zu trainieren, das für die Artenklassifikation, Merkmalsextraktion und Schätzung von partikulärem organischem Kohlenstoff optimiert wird. Das Modell ermöglicht die Erstellung globaler Karten der Artenvielfalt, des Ökosystemstatus und des Kohlenstoffflusses mit beispielloser Genauigkeit und Granularität.

Wir suchen einen Doktoranden oder Postdoc oder Forschungssoftware-Ingenieur, der unserem dynamischen und einzigartig interdisziplinären Team von KI- und Fachexperten beitritt. Mögliche Verantwortlichkeiten für die Position:

• Erforschen, bewerten und entwickeln selbstüberwachende Lernparadigmen für Planktonbilder.
• Entwickeln fortschrittlicher architektonischer Komponenten und Workflows für effizientes und effektives Training und Feinabstimmung des Grundmodells.
• Entwickeln von Datenkuratierungs- und Ausgleichsschemata.
• Gründliche Bewertung des Modellskalierungs- und Generalisierungsverhaltens.
• Das Modell an die globale Benutzergemeinschaft ausrollen.

Profil:

• PhD oder MSc in Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Erfahrung mit großangelegtem HPC.

Wir bieten:

• Internationales Arbeitsumfeld mit Kommunikation in Englisch und Deutsch.
• Interessante Karrierechancen und eine Vielzahl von Möglichkeiten zur weiteren Qualifikation und Weiterbildung.
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf, zertifiziert durch das audit berufundfamilie.
• Unterstützung für "Neue Berliner" durch das MDC Welcome & Family Office.

Sie profitieren auch von:

• Eine Vergütung gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund), einschließlich zusätzlicher betrieblicher Altersvorsorge.
• Flexiblen Arbeitszeiten.
• Der Möglichkeit des mobilen Arbeitens.

Vergütung:

Die Vergütung erfolgt nach der Entgeltgruppe E 13 des TVöD Bund, abhängig von der Qualifikation.

Beschäftigungsumfang:

Vollzeit.

Gewünschter Beginn:

1. Mai 2025.

Befristung:

Die Stelle ist auf 3 Jahre befristet.

Engagement für Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion:

Das MDC schätzt Vielfalt und setzt sich für die Förderung eines integrativen, fairen und offenen Umfelds ein, das es jedem ermöglicht, zu wachsen und zu gedeihen. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine gerechte Berücksichtigung für eine Anstellung basierend auf ihrer Erfahrung und Qualifikationen und werden nicht aufgrund von nationaler oder ethnischer Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung, Alter oder anderen persönlichen Merkmalen diskriminiert. Wir erkennen an, dass die Schaffung vielfältiger Teams, die ein breites Spektrum an Erfahrungen, Perspektiven und Hintergründen repräsentieren, unsere Arbeit und Forschung stärkt. Wir begrüßen Bewerbungen von aufgeschlossenen Menschen, die die Zusammenarbeit in einem vielfältigen Umfeld schätzen. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen werden besonders berücksichtigt.