Web Developer (m/f/d) for MP-AIX

Das Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme ist ein weltweit führendes Forschungsinstitut in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Robotik, das an zwei Standorten in Stuttgart und Tübingen angesiedelt ist. Das Scientific Coordination Office (SCO) bietet Unterstützungsdienste an und verwaltet Kooperationen, Graduiertenausbildung sowie Öffentlichkeitsarbeit und Engagement. Das neu gegründete Max Planck Artificial Intelligence Network (MP-AIX) fördert Kooperationen mit führenden Max-Planck-Forschern, die KI-Fähigkeiten mit breiter wissenschaftlicher Expertise und tiefem Fachwissen kombinieren, um wissenschaftliche Synergien auf höchstem Niveau zu nutzen. Im Mittelpunkt von MP-AIX steht das interdisziplinäre Doktorandenstipendienprogramm. Doktoranden profitieren von gemeinsamer Betreuung durch Direktoren oder Gruppenleiter verschiedener Max-Planck-Institute, mit der Möglichkeit von Co-Betreuern aus dem ELLIS-Netzwerk. Dieses einzigartige Programm fügt somit eine europäische Perspektive hinzu, mit dem Ziel, die Doktorandenausbildung auf die nächste Stufe zu heben.

Als Webentwickler spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Pflege eines speziellen Online-Bewerbungsportals zur Rekrutierung hervorragender Doktoranden innerhalb des Max Planck Artificial Intelligence Network (MP-AIX). Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Implementierung neuer Funktionen in Abstimmung mit verschiedenen Interessengruppen, einschließlich Fakultätsmitgliedern, wissenschaftlichen Koordinatoren und Doktoranden, in Zusammenarbeit mit ELLIS und Softwareentwicklungspartnern.
• Refactoring und Optimierung bestehender Funktionen zur Verbesserung der Gesamtleistung und Benutzererfahrung des Portals.
• Verbesserung der Trennung von Anliegen innerhalb des Codes, um Wartbarkeit und Skalierbarkeit sicherzustellen.
• Verbesserung der Benutzeroberfläche / Benutzererfahrung (UI/UX) in Abstimmung mit den Interessengruppen.
• Zusammenarbeit mit dem standortübergreifenden Koordinationsteam, um eine nahtlose Integration mit anderen Systemen und Prozessen sicherzustellen und die Rekrutierung hervorragender Doktoranden zu unterstützen.

Der ideale Kandidat verfügt über:

• Ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich oder eine gleichwertige Qualifikation / Erfahrung.
• Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen und Websites sowie mit gängigen Webtechnologien und -diensten.
• Erfahrung in Ruby on Rails oder einem ähnlichen MVC-basierten Framework wie Laravel.
• Gute Frontend-Kenntnisse, insbesondere in Javascript.
• Erfahrung mit Datenbanken und grundlegenden SQL-Kenntnissen (MySQL/PostgreSQL).
• Grundkenntnisse in Git und der Linux-CLI.
• Idealerweise Erfahrung mit Bootstrap und Google Material Design, Erfahrung im schrittweisen Refactoring, Debugging-/Überwachungsfähigkeiten und Erfahrung mit GitLab.
• Erfahrung mit einem automatisierten Testframework, idealerweise einem BDD-Tool wie Cucumber.
• Kenntnisse in der Konfiguration/Administration von Webservern (nginx).
• Bereitschaft, an Legacy-Code zu arbeiten.
• Ausgezeichnete organisatorische, kommunikative und problemlösende Fähigkeiten.
• Sehr gute Englischkenntnisse.

Unser Angebot: Als Teil des Scientific Coordination Office (SCO) werden Sie Teil eines motivierten, internationalen und vielfältigen Teams von etwa 30 Mitgliedern. Ihr Arbeitsplatz wird in Tübingen sein. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit des mobilen Arbeitens und viele weitere Vorteile. Gehälter und Verträge basieren auf Qualifikationen und vorheriger Berufserfahrung gemäß den Richtlinien des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund). Alle sozialen Leistungen des öffentlichen Dienstes gelten. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet.

Bewerbung: Um sich zu bewerben, fügen Sie bitte ein Anschreiben, Ihren Lebenslauf und Empfehlungsschreiben in Ihrer Bewerbung bei. Bitte laden Sie es als eine PDF-Datei über unser Bewerbungssystem hoch. Wenn Sie eine schriftliche Bewerbung bevorzugen, können Sie dies ebenfalls tun. Bitte senden Sie diese an: Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, Dr. Matthias Tröndle, Max-Planck-Ring 4, 72076 Tübingen, Deutschland. Bei Fragen zur Position wenden Sie sich bitte an Dr. Matthias Tröndle (troendle@is.mpg.de).

Die Max-Planck-Gesellschaft setzt sich dafür ein, die Anzahl der Menschen mit Behinderungen in ihrer Belegschaft zu erhöhen und ermutigt daher qualifizierte Personen zur Bewerbung. Die Max-Planck-Gesellschaft strebt nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt. Darüber hinaus möchte die Max-Planck-Gesellschaft die Anzahl der Frauen in ihrer Belegschaft in Bereichen erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind, und ermutigt daher ausdrücklich Frauen zur Bewerbung.

Bewerbungsschluss: Die Stelle ist ab sofort verfügbar und bleibt bis zur Besetzung offen. Bewerbungen, die bis zum 6. Januar 2026 eingehen, werden bevorzugt behandelt.