Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte KI-Pilotprojekte von der Idee bis zur Umsetzung und unterstütze Forschungseinrichtungen.
- Unternehmen: Max-Planck-Gesellschaft, eine der führenden Forschungseinrichtungen weltweit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, betriebliche Altersvorsorge und unbefristete Anstellung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein Umfeld, das technische Exzellenz schätzt.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der KI-Nutzung in der Wissenschaft.
- Qualifikationen: Master in MINT-Fach, Kenntnisse in KI-Systemen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Die Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e. V. (MPG) ist eine von Bund und Ländern finanzierte Selbstverwaltungsorganisation der Wissenschaft. Sie betreibt in gegenwärtig 85 Instituten und Forschungsstellen im In- und Ausland Grundlagenforschung auf natur- und geisteswissenschaftlichen Gebieten und ist damit eine der international führenden Forschungseinrichtungen mit zahlreichen Nobelpreisträger*innen in ihren Reihen.
Das in Gründung befindliche Applied AI Competence Center wird als Stabsgruppe bei der Max Planck Information & Technology zur zentralen Anlaufstelle der Max-Planck-Gesellschaft für KI-Nutzung aufgebaut. Als Impulsgeber, Wegbereiter und Vernetzungsknoten holt es relevante KI-Themen früh auf die Agenda, senkt Hürden für die KI-Nutzung, bündelt Wissen und Kompetenzen – und formt aus bislang verstreuten Aktivitäten eine klar definierte MPG KI-Landschaft.
IHRE MISSION
Sie sind die technische Brücke zwischen Forschung, IT und KI-Technologie. Als AI-Technology Coordinator unterstützen Sie die Einrichtungen der Max-Planck-Gesellschaft dabei, geeignete KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, zu bewerten und in ersten prototypischen Lösungen umzusetzen. Sie beraten zu aktuellen KI-Werkzeugen und ihrem sinnvollen, sicheren und verantwortungsvollen Einsatz, vermitteln anwendungsorientiertes Wissen und befähigen Forschende sowie lokale IT-Verantwortliche zur eigenständigen Nutzung. Dabei begleiten Sie den Weg von der gemeinsamen Bedarfsklärung über die Entwicklung kleiner MVPs bis hin zur Evaluation und Weiterentwicklung – mit dem klaren Ziel, KI praxistauglich in forschungs- und wissenschaftsnahe Prozesse zu integrieren.
IHRE AUFGABEN
- Sie initiieren und begleiten die zügige, pragmatische und bedarfsorientierte Umsetzung von KI-Pilotprojekten – von der Ideenklärung bis zur Erprobung erster MVPs.
- Sie evaluieren und vergleichen KI-Systeme, -Tools und -Produkte anhand klarer Kriterien (Leistung, Sicherheit, Skalierbarkeit, Datenschutz, Kosten).
- Sie unterstützen bei der technischen Spezifikation und Konfiguration von KI-Systemen – insbesondere im Bereich Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Agenten und Modell-Serving.
- Sie beraten Organisationseinheiten ohne eigene KI-Expertise verständlich und praxisnah – mit Fokus auf Anforderungen, Risiken und Chancen.
- Sie entwickeln und pflegen Standardisierungsansätze für KI-Systeme in der MPG – z. B. für APIs, Schnittstellen, Performance-Metriken und Betriebskonzepte.
- Sie vermitteln technisches und methodisches Wissen, befähigen die Institute zur eigenständigen Weiterentwicklung von KI-Anwendungen und wirken als Enabler für deren nachhaltige Nutzung.
WAS SIE MITBRINGEN
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in einem MINT-Fach, insbesondere Informatik, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Vertiefte Kenntnisse im Bereich Large Language Models (LLMs) – inklusive Architekturen, Fine-Tuning, Prompt Engineering, RAG und Agenten.
- Erfahrung in der technischen Spezifikation und Konfiguration von KI-Systemen – insbesondere in Bezug auf APIs, Systemperformance und Skalierbarkeit.
- Erfahrung in der strukturierten Evaluation und dem Vergleich von KI-Technologien anhand definierter Kriterien.
- Sicherer Umgang mit technischen Dokumentationen, Anforderungsanalysen und Spezifikationen.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz, auch im Austausch mit Nicht-Expert*innen; Fähigkeit, Bedarfe zu verstehen, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten und praxistaugliche Lösungen zu vermitteln.
- Fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
WAS SIE ERWARTET
- Die Möglichkeit, eine zentrale Rolle bei der technischen Ausgestaltung der MPG-KI-Nutzung zu übernehmen – von Anfang an mitgestalten.
- Hohe Gestaltungsfreiheit bei Methoden, Tools und Prozessen.
- Ein Umfeld, in dem technische Exzellenz und wissenschaftliche Relevanz Hand in Hand gehen.
- Ein Team, das in erster Linie Chancen sieht (ohne Risiken zu ignorieren) sowie gemeinsam Verantwortung dafür übernimmt, dass die Mitarbeitenden der MPG KI-Technologien sinnvoll und effizient einsetzen können.
- Eine ausgewogene Work-Life-Balance durch Anpassung Ihrer Arbeitszeiten an private/familiäre Bedürfnisse.
- Bis zu 60% der Arbeitszeit mobiles Arbeiten.
- Betriebliche Altersvorsorge, einen Arbeitgeberzuschuss zum vergünstigten Deutschlandticket und weitere Sozialleistungen.
- Eine unbefristete Anstellung mit Vergütung nach TVöD Bund. Die Eingruppierung erfolgt je nach Qualifikation und Berufserfahrung.
- Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und kann auch in Teilzeit (min. 80%) besetzt werden.
Die Max-Planck-Gesellschaft hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen Schwerbehinderter sind ausdrücklich erwünscht. Die Max-Planck Gesellschaft strebt nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt. Wir freuen uns über Bewerber*innen jeglichen Hintergrunds. Ferner will die Max-Planck-Gesellschaft den Anteil an Frauen in den Bereichen erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen bis spätestens 28.11.2026 (Ende der Bewerbungsfrist).
Jetzt bewerben Informationen zu unserem Unternehmen finden Sie im Internet unter: https://www.maxit.mpg.de/
AI-Technology Coordinator (m/w/d) in München Arbeitgeber: Max Planck Information and Technology
Die Max-Planck-Gesellschaft bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für IT-Service-Manager*innen, in dem innovative Ideen geschätzt und gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und umfangreichen Fortbildungsangeboten unterstützt die MPG eine ausgewogene Work-Life-Balance und persönliche Weiterentwicklung. Zudem profitieren Mitarbeitende von attraktiven Sozialleistungen und einem unbefristeten Arbeitsverhältnis in einer der führenden Forschungseinrichtungen Deutschlands, gelegen im Herzen Münchens.
Kontaktdaten:
Max Planck Information and Technology Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI-Technology Coordinator (m/w/d) in München erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Max Planck Information and Technology bewerben
Viele Unternehmen, wie Max Planck Information and Technology, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI-Technology Coordinator (m/w/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Max Planck Information and Technology und die ausgeschriebene Position AI-Technology Coordinator (m/w/d) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Max Planck Information and Technology vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Max Planck Information and Technology an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
