Die Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e. V. (MPG) ist eine von Bund und Ländern finanzierte Selbstverwaltungsorganisation der Wissenschaft. Sie betreibt in gegenwärtig 85 Instituten und Forschungsstellen im In- und Ausland Grundlagenforschung auf natur- und geisteswissenschaftlichen Gebieten und ist damit eine der international führenden Forschungseinrichtungen mit zahlreichen Nobelpreisträger*innen in ihren Reihen.
Applied AI Competence Center - Max Planck Information & Technology
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Das in Gründung befindliche Applied AI Competence Center wird als Stabsgruppe bei der Max Planck Information & Technology zur zentralen Anlaufstelle der Max-Planck-Gesellschaft für KI-Nutzung aufgebaut. Als Impulsgeber, Wegbereiter und Vernetzungsknoten holt es relevante KI-Themen früh auf die Agenda, senkt Hürden für die KI-Nutzung, bündelt Wissen und Kompetenzen - und formt aus bislang verstreuten Aktivitäten eine klar definierte MPG KI-Landschaft.
IHRE MISSION
Sie begleiten die Max-Planck-Institute dabei, KI-Anwendungen in kleinen Pilotprojekten praktisch zu erproben und nutzbar zu machen und packen als Hands-on-Berater bei der Umsetzung direkt mit an. Sie wählen gemeinsam mit den Bedarfsträgern und der lokalen IT geeignete Tools und Sprachmodelle aus, implementieren erste Lösungen und helfen, technische Stolpersteine zu überwinden. Dabei beraten Sie zu Einsatzmöglichkeiten und Grenzen ebenso wie zu Tokenverbrauch, Kosten und Ressourcenbedarf. Ihr Fokus liegt auf überschaubaren, anwendungsnahen Lösungen, die sich im Forschungsalltag bewähren.
AI-DevOps Engineer (m/w/d)
- Sie beraten Institute hands-on und setzen kleine KI-Piloten gemeinsam mit den Bedarfstragenden um
- Sie wählen passende LLMs und Tools aus und testen sie für konkrete Anwendungsfälle
- Sie entwickeln RAG-Systeme, KI-Bots und Agenten
- Sie optimieren Prompts und beraten zu Tokenverbrauch, Kosten und Ressourcenbedarf
- Sie unterstützen die Community-Entwicklung durch technische Workshops, Dokumentation und die Bereitstellung von Best Practices
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (min. Bachelor) in einem MINT-Fach, oder vergleichbare Qualifikation als Quereinsteiger, Tech Enthusiast oder Vibe Coder mit Proof Record
- Erfahrung mit Large Language Model (LLM)-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
- Kenntnisse im Aufbau von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG), einschließlich Vektordatenbanken
- Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten und automatisierten Gesprächssystemen (Chatbots/KI-Bots)
- Grundkenntnisse in DevOps-Methoden, insbesondere Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines
- Offenheit für neue Ideen, unterschiedliche Arbeitsumgebungen und die Zusammenarbeit mit Menschen aus verschiedenen Themen- und Fachbereichen
- Fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Hohe Gestaltungsfreiheit bei Architektur, Tools und Prozessen
- Immer wieder neue Fragestellungen, die Sie gemeinsam mit Forschenden und IT-Teams angehen
- Ein Umfeld, in dem technische Exzellenz und wissenschaftliche Relevanz Hand in Hand gehen
- Ein Team, das in erster Linie Chancen sieht (ohne Risiken zu ignorieren) sowie gemeinsam Verantwortung dafür übernimmt, dass die Mitarbeitenden der MPG KI-Technologien sinnvoll und effizient einsetzen können
- Eine ausgewogene Work-Life-Balance durch Anpassung Ihrer Arbeitszeiten an private/familiäre Bedürfnisse
- Bis 60% der Arbeitszeit mobiles Arbeiten
- Betriebliche Altersvorsorge, einen Arbeitgeberzuschuss zum vergünstigten Deutschlandticket und weitere Sozialleistungen
- Eine unbefristete Anstellung mit Vergütung nach TVöD Bund. Die Eingruppierung erfolgt je nach Qualifikation und Berufserfahrung
Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und kann auch in Teilzeit (min. 80%) besetzt werden.
Die Max-Planck-Gesellschaft hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwer...
#J-18808-Ljbffr
DevOps Engineer (m/w/d) in München Arbeitgeber: Max Planck Information and Technology
Die Max-Planck-Gesellschaft bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für IT-Service-Manager*innen, in dem innovative Ideen geschätzt und gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und umfangreichen Fortbildungsangeboten unterstützt die MPG eine ausgewogene Work-Life-Balance und persönliche Weiterentwicklung. Zudem profitieren Mitarbeitende von attraktiven Sozialleistungen und einem unbefristeten Arbeitsverhältnis in einer der führenden Forschungseinrichtungen Deutschlands, gelegen im Herzen Münchens.
Kontaktdaten:
Max Planck Information and Technology Recruiting-Team
