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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Konfiguriere und teste innovative Kamerasysteme in einem dynamischen Forschungsteam.
- Arbeitgeber: Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme mit einem kreativen und internationalen Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Bezahlung, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Andere Informationen: Mindestens 12 Monate, flexible Stunden und tolle Karrierechancen in einem multidisziplinären Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an cutting-edge Technologien und entwickle realistische Avatare für Forschung und Medien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Python und C++.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 15 - 16 € pro Stunde.
Das Optics & Sensing Laboratory (OSLab) am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Tübingen (Deutschland) hat eine offene Stelle für einen studentischen Mitarbeiter, um mit Forschungsingenieuren und technischem Personal zusammenzuarbeiten, um verschiedene Erfassungssysteme zu konfigurieren, zu betreiben und zu testen, während detaillierte Dokumentationen erstellt werden, um zu standardisieren, wie diese Technologien verwendet und gewartet werden.
Wir unterstützen die Entwicklung von hochrealistischen menschlichen und tierischen Avataren für den Einsatz in Forschung, Film, virtueller Realität, Biologie und Medizin. Mit einzigartigen 3D- und 4D-Erfassungsanlagen, maschinellem Lernen, Computer Vision und fortschrittlicher Grafik modellieren wir die Form und das Verhalten von Menschen und Tieren.
Über die Position
Sie werden eng mit Laboringenieuren in einer Multi-Kamera-Erfassungsumgebung im Institut zusammenarbeiten, um verschiedene Kamera- und Bildgebungssysteme (z.B. 360-Kameras, FPGA-basierte Frame Grabber, SDI-basierte Schnittstellenkameras, Arduino-Controller, motorisierte Stereo-Rigs usw.) zu konfigurieren, zu betreiben und zu testen. Wir suchen jemanden mit praktischer Erfahrung, der begeistert von Hardware und Software der Computer Vision ist, einschließlich einer Vielzahl von Kamerasystemen und Videotechnologien.
Rollen & Verantwortlichkeiten
- Konfigurieren, Programmieren und Bereitstellen verschiedener Signalcontroller zur Kamerasynchronisation
- Kalibrieren verschiedener Kamerasysteme (Stereo-Rigs, 360°, RGB-D und Multi-Kamera-Setups)
- Unterstützen bei der Implementierung von Funktionen mit FPGA-Komponenten
- Überprüfen der Systemfunktionalität und Beheben von Hardware-/Softwareproblemen
- Installieren erforderlicher Software, Treiber und Hardwarekomponenten
- Neue Konfigurationen erkunden und die Systemleistung optimieren
- Unterstützen der Bereitstellung von Kamera- und Erfassungssystemen für Test- und Schulungszwecke
- Dokumentieren von Systemkonfigurationen, Kalibrierungsverfahren und Betriebsdetails; Benutzerhandbücher schreiben
- Entwickeln von Demo-Präsentationen der Technologie
- Schreiben und Ändern von Code (hauptsächlich in Python und C++) zur Unterstützung von Erfassungs- und Steuersystemen
Bildung & Erfahrung
- Bachelor-/Master-Abschluss oder berufliche Qualifikation in Elektrotechnik, Computertechnik, Mechatronik oder einem verwandten technischen Bereich; oder gleichwertige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Hardware- und Softwarelösungen für virtuelle Produktionstechnologien
- Starkes Interesse an Hardware-Software-Systemen und praktischer technischer Arbeit
- Vertrautheit mit Kamerasystemen, Bildgebungstechnologien und elektrischen Geräten
- Programmierkenntnisse in Python und C++
- Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Ein natürlicher Teamplayer und detailorientierte Person
Dauer
Dauer von mindestens 12 Monaten, mindestens 12 Stunden/Woche. (HiWi-Verträge werden typischerweise semesterweise vergeben und verlängert.)
Unser Angebot
- Arbeiten in einem interdisziplinären Kooperationsprojekt am MPI für Intelligente Systeme (Tübingen)
- Modernste Technologien im Zusammenhang mit Computer Vision und Multi-Sensor-Systemen
- Ein aufgeschlossenes und motivierendes Arbeitsumfeld mit internationalen Wissenschaftlern, Ingenieuren und Verwaltungspersonal
- Studentische Hilfskräfte mit Bachelor-Abschluss werden mit 15,61 € pro Stunde bezahlt. Arbeitszeit bis zu 20 Stunden pro Woche in der Vorlesungszeit und bis zu 39 Stunden pro Woche in der vorlesungsfreien Zeit.
Bewerbung
Kandidaten sollten ihre:
2-seitigen Brief einreichen, in dem sie: 1) Was macht Sie zu einem starken Kandidaten für diese Position und wie passt Ihr Hintergrund zur Rolle? 2) Beschreiben Sie den technischen Prozess und die Überlegungen, die bei der Integration mehrerer Apple iPhone 17 Pro-Geräte in ein synchronisiertes Multi-Kamera-Videoaufnahme-Setup beteiligt sind - einschließlich Hardwarekonfiguration, Softwaretools und etwaiger Herausforderungen, die Sie erwarten würden. 3) Beschreiben Sie ein relevantes Projekt, bei dem Sie praktische Erfahrungen mit Kamera-Hardware- und Softwareelementen angewendet haben und welche Ergebnisse erzielt wurden.
Lebenslauf (mit 3 Referenzen)
(Optional) GitHub oder andere Konten, die Ihre Programmierkenntnisse zeigen
Bewerbungen ohne diese Dokumente, einschließlich des Briefes, werden nicht berücksichtigt. Bitte senden Sie die angeforderten Dokumente in einer einzigen PDF-Datei über das Bewerbungsportal.
Kontakt & Hinweise
Wenn Sie eine schriftliche Bewerbung bevorzugen, senden Sie diese bitte an:
Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, OSLab, Dr. Keiko Kitagawa, Max-Planck-Ring 4, 72076 Tübingen, Deutschland
Fragen zur Position sollten an Dr. Senya Polikovsky oder Dr. Keiko Kitagawa weitergeleitet werden.
Die Max-Planck-Gesellschaft setzt sich dafür ein, die Anzahl der Personen mit Behinderungen in ihrer Belegschaft zu erhöhen und ermutigt daher qualifizierte Personen zur Bewerbung. Die Max-Planck-Gesellschaft strebt nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt und möchte die Anzahl der Frauen in ihrer Belegschaft in Bereichen erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind.
Schlussdatum für Bewerbungen: Die Ausschreibung ist offen, bis die Stelle besetzt ist.
HiWi (f/m/div) as Imaging Systems Developer at the Optics & Sensing Laboratory Arbeitgeber: Max Planck Institute for Intelligent Systems
Kontaktperson:
Max Planck Institute for Intelligent Systems HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: HiWi (f/m/div) as Imaging Systems Developer at the Optics & Sensing Laboratory
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, besuche Veranstaltungen oder Messen, die mit dem Optics & Sensing Laboratory zu tun haben. So kannst du direkt mit den Leuten sprechen und einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht Kontakte im Labor haben. Empfehlungen können oft den entscheidenden Unterschied machen, wenn es darum geht, die Stelle zu bekommen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da die Position viel mit Hardware und Software zu tun hat, solltest du bereit sein, über deine Erfahrungen mit Kamerasystemen und Programmierung zu sprechen. Zeige, dass du die nötigen Skills hast!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle geforderten Unterlagen einreichst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: HiWi (f/m/div) as Imaging Systems Developer at the Optics & Sensing Laboratory
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ in deinem Anschreiben!: Dein Anschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, warum du die perfekte Person für diese Position bist. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und wie sie zu den Anforderungen passen. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Technische Details nicht vergessen!: Da wir nach jemandem suchen, der sich mit Kamerasystemen und Bildverarbeitung auskennt, solltest du technische Prozesse und Herausforderungen klar und präzise beschreiben. Zeig uns, dass du das Zeug dazu hast, komplexe Systeme zu verstehen und zu integrieren.
Referenzen sind wichtig!: Vergiss nicht, deinen Lebenslauf mit mindestens drei Referenzen zu versehen. Diese sollten Personen sein, die deine technischen Fähigkeiten und Teamarbeit bestätigen können. Gute Referenzen können den Unterschied machen!
Bewerbung über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, reiche sie bitte über unser Bewerbungsportal ein. Achte darauf, alle geforderten Dokumente in einer einzigen PDF-Datei zu senden. So können wir dich schnellstmöglich kontaktieren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Max Planck Institute for Intelligent Systems vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die Grundlagen der Kameratechnologie und der Bildverarbeitung gut verstehst. Lies dich in die spezifischen Systeme ein, die im Labor verwendet werden, wie 360°-Kameras oder FPGA-basierte Frame Grabber. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Praktische Erfahrungen betonen
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, in denen du mit Kamerahardware und Software gearbeitet hast. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.
✨Fragen zur Teamarbeit vorbereiten
Da die Position viel Zusammenarbeit erfordert, überlege dir, wie du in einem Team arbeitest. Bereite Antworten auf Fragen vor, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zeigen. Denke an Situationen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
✨Dokumentation und Kommunikation
Da das Erstellen von Dokumentationen Teil der Rolle ist, sei bereit, über deine Erfahrungen im Schreiben von Benutzerhandbüchern oder technischen Dokumenten zu sprechen. Zeige, dass du detailorientiert bist und die Bedeutung klarer Kommunikation verstehst.