Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Materialien und Systeme für Robotik durch innovative Design- und Fertigungsmethoden.
- Arbeitgeber: Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme mit internationalem, multidisziplinärem Team.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Gehälter, umfassende Betreuung und Zugang zu modernsten Laboreinrichtungen.
- Andere Informationen: Drei Jahre geförderte Position mit exzellenten Karrierechancen und Networking-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Projekten in einem inspirierenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Maschinenbau oder Materialwissenschaften und Forschungserfahrung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Institut erstreckt sich über zwei Standorte in Stuttgart und Tübingen und arbeitet gemeinsam auf ein Ziel hin: die Grenzen der künstlichen Intelligenz und Robotik voranzutreiben. Wissenschaftler an unserem Standort in Stuttgart konzentrieren sich auf die physische Realisierung intelligenter Systeme und forschen in den Bereichen robotische Materialien, haptische Intelligenz, weiche Robotik und bio-inspirierte Robotik.
Max Planck Forschungsgruppen Cyborg Robotics und Intelligent Sensing, geleitet von Dr. Antonia Georgopoulou, und Mechanics for Intelligent Structures, geleitet von Dr. Renate Sachse, suchen einen Doktoranden, der einem neuen Kooperationsprojekt beitritt, das die Expertise der Gruppen in den Bereichen stimuli-responsive Materialien, Fertigung, Mechanik und Design verbindet.
Beschreibung: Entwicklung von verkörperter Intelligenz in robotischen Materialien und Designs, Untersuchung, wie adaptive und stimuli-responsive Materialien, kombiniert mit ingenieurgemäßer Geometrie und Fertigungsmethoden, robotische Systeme erzeugen können, deren Verhalten aus der Interaktion zwischen Materialeigenschaften, Struktur und Umwelt entsteht. Das Projekt konzentriert sich darauf, Sensorik, Aktuation und Feedback direkt innerhalb von Materialsysthemen zu integrieren, um intrinsische und simulationsinformierte Anpassungen zu ermöglichen. Durch mechanische Simulation, inverse Gestaltung und additive Fertigung zielt das Projekt darauf ab, weiche robotische Systeme mit programmierbarer Deformation und emergentem Verhalten vorherzusagen, zu entwerfen und zu fertigen, die von einfachen Einmaterial-Aktoren bis hin zu Mehrmaterial-, Mehrantwortsystemen reichen, die komplexe Umweltinteraktionen ermöglichen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung von rechnergestützten und inversen Entwurfsmethoden aus der Strukturmechanik zur Modellierung und Vorhersage des Verhaltens von stimuli-responsive Materialien, Verknüpfung von Materialeigenschaften, Geometrie und Umwelteinflüssen mit gezielter Deformation und funktionaler Reaktion.
- Entwurf und Fertigung weicher robotischer Systeme unter Verwendung additiver Fertigung und Mehrmaterial-Designstrategien, mit dem Fokus darauf, wie strukturelle Geometrie und Materialzusammensetzung so gestaltet werden können, dass gezielte, programmierbare Deformation und Aktuationsverhalten erzeugt werden.
- Entwicklung und Implementierung von finiten Elementen-basierten und reduzierten Modellen zur Erfassung nichtlinearer Deformation, gekoppelt multiphysikalisches Verhalten und Material-Struktur-Interaktion in weichen robotischen Systemen.
- Untersuchung und Implementierung von stimuli-responsive und adaptiven Materialien (z.B. Polymere und Materialgradienten), um zu erkunden, wie ihre intrinsischen physikalischen Eigenschaften genutzt werden können, um Sensorik, Feedback und Aktuation direkt innerhalb des Materials zu ermöglichen.
Bildung & Erfahrung:
- Masterabschluss in Maschinenbau, Materialwissenschaft oder einem eng verwandten Bereich.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Vorherige Forschungserfahrung, die durch eine Masterarbeit, ein Forschungsprojekt oder gleichwertige akademische Arbeiten nachgewiesen wird.
- Erfahrung im akademischen Schreiben und/oder in der Forschungsdokumentation (z.B. Dissertationen, Berichte, Veröffentlichungen oder gleichwertige Ergebnisse).
- Starke Motivation, sich an interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle von Materialien, Mechanik, Fertigung, Robotik und rechnergestütztem Design zu beteiligen.
- Bereitschaft, während des PhD neue experimentelle, rechnergestützte und Fertigungsfähigkeiten zu entwickeln.
- Interesse an kollaborativen, forschungsgetriebenen Umgebungen und experimentellen Designmethoden.
- Hintergrund oder starkes Interesse an Mechanik, Simulation und additiver Fertigung ist sehr wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
Erwartete Starttermine und Dauer: Das bevorzugte Startdatum ist der 1. September 2026. Die Position ist für 3 Jahre finanziert.
Unser Angebot:
- Ein internationales, multidisziplinäres und hochmotivierendes Arbeitsumfeld.
- Umfassende Mentoring-, Betreuungs- und Karriereplanungsunterstützung von zwei PIs.
- Zugang zu modernsten Laboranlagen, einschließlich fortschrittlicher Fertigungs- und Testausrüstung.
- Zusammenarbeit mit weltweit führenden Forschungsgruppen am MPI-IS und darüber hinaus.
- Netzwerkmöglichkeiten durch Konferenzen, Seminare und Forschungsbesuche.
- Wettbewerbsfähige Gehälter und vollständig finanzierte Stellen.
- Finanzielle Unterstützung für das Jobticket (ÖPNV).
Bewerbungsanweisungen: Bewerbungen sollten über unser Online-Bewerbungssystem eingereicht werden. Bitte laden Sie die folgenden Dokumente direkt in das System hoch: einen Lebenslauf (in Englisch), ein Anschreiben, akademische Transkripte Ihres aktuellen oder letzten Studienprogramms und Kontaktdaten von zwei bis drei akademischen oder beruflichen Referenzen. Die Bewerbungsfrist ist der 15. Juni 2026.
Für weitere Informationen zur Position wenden Sie sich bitte an Dr. Renate Sachse und Dr. Antonia Georgopoulou.
Chancengleichheitserklärung: Die Max-Planck-Gesellschaft setzt sich dafür ein, die Anzahl der Menschen mit Behinderungen in ihrer Belegschaft zu erhöhen und ermutigt daher qualifizierte Personen zur Bewerbung. Die Max-Planck-Gesellschaft strebt nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt. Darüber hinaus möchte die Max-Planck-Gesellschaft die Anzahl der Frauen und nicht-binären Personen in den Bereichen erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind, und ermutigt sie daher ausdrücklich zur Bewerbung.
Schlussdatum: Die Ausschreibung ist offen, bis die Stelle besetzt ist.
PhD Position (m/f/div) Embodied Intelligence through Material, Mechanics and Computation Arbeitgeber: Max Planck Institute for Intelligent Systems
Kontaktperson:
Max Planck Institute for Intelligent Systems HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD Position (m/f/div) Embodied Intelligence through Material, Mechanics and Computation
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern und Fachleuten. Oft erfährt man so von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du an einer bestimmten Gruppe oder einem Projekt interessiert bist, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Schicke eine kurze, freundliche E-Mail an die PIs oder Teammitglieder und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit. Das kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen!
✨Präsentiere deine Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Gespräch zu präsentieren. Zeige, wie deine Fähigkeiten und Interessen perfekt zu den Anforderungen der PhD-Position passen. Ein gutes Beispiel kann oft mehr sagen als ein Lebenslauf.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich über unser Online-Bewerbungssystem zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD Position (m/f/div) Embodied Intelligence through Material, Mechanics and Computation
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Motivation und Leidenschaft für das Thema. Erzähl uns, warum du gerade bei uns arbeiten möchtest und was dich an der Forschung begeistert.
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert sind. Ein klarer Lebenslauf und ein übersichtliches Anschreiben helfen uns, schnell einen Überblick über deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu bekommen. Verwende Absätze und Aufzählungen, um die Lesbarkeit zu verbessern.
Beweise deine Forschungserfahrung!: Wenn du bereits Forschungserfahrung hast, dann zeig sie uns! Erwähne relevante Projekte oder deine Masterarbeit und wie diese Erfahrungen dich auf die PhD-Position vorbereiten. Das gibt uns einen guten Eindruck von deinem Hintergrund und deinen Fähigkeiten.
Bewirb dich online!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Bewerbungssystem einzureichen. Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass nichts verloren geht. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Max Planck Institute for Intelligent Systems vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsgebiete
Mach dich mit den spezifischen Forschungsbereichen der Max-Planck-Gruppen vertraut. Informiere dich über aktuelle Projekte in den Bereichen robotische Materialien und haptische Intelligenz, um im Interview gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite deine Fragen vor
Überlege dir im Voraus, welche Fragen du zu den Projekten und der Zusammenarbeit zwischen den Gruppen hast. Zeige dein Interesse an interdisziplinärer Forschung und wie du deine Fähigkeiten in das Team einbringen kannst.
✨Präsentiere deine Erfahrungen
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder deinem Studium vor, die deine Fähigkeiten in mechanischer Simulation, Materialwissenschaften oder additiver Fertigung demonstrieren. Konkrete Erfolge und Herausforderungen zeigen, dass du gut vorbereitet bist.
✨Zeige deine Motivation
Erkläre, warum du dich für diese PhD-Position interessierst und was dich an der Arbeit mit intelligenten Systemen fasziniert. Deine Leidenschaft für das Thema wird einen positiven Eindruck hinterlassen und zeigt, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln.