PhD positions (m/f/d) | Computational Neuroscience

Die Natural Decision Making Group, die im Department für Computational Neuroscience am Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik angesiedelt ist, lädt zur Bewerbung auf zwei PhD-Stellen (m/w/d) ein.

Das übergeordnete Ziel unserer Gruppe ist es, zu verstehen, wie Tiere die Dynamik ihrer Umgebung über verschiedene Zeitskalen lernen und ihre Entscheidungen entsprechend anpassen. Um dieses Ziel zu erreichen, untersuchen wir das Fressverhalten als Fenster in natürliche Entscheidungsprozesse. Konkret führen wir systematische, artübergreifende Studien zum Fressverhalten durch, indem wir datengestützte, artspezifische computergestützte Modelle entwickeln. Wir erforschen, wie die Entscheidungsstrategien verschiedener Arten aus zugrunde liegenden neuronalen Schaltkreisen entstehen und sich auf die spatiotemporale Struktur ihres einzigartigen ökologischen Nischen sowie auf ihre sensorisch-motorischen Einschränkungen beziehen.

Die PhD-Projekte konzentrieren sich auf die Integration von Methoden aus dem Reinforcement Learning, dynamischen Systemen und künstlicher Intelligenz (KI), um datengestützte Modelle zu entwickeln, die die rechnerischen, algorithmischen und neuronalen Mechanismen hinter adaptiven Entscheidungsfindungen identifizieren können. Zu diesem Zweck arbeiten wir auch eng mit mehreren experimentellen Laboren zusammen, um neuartige, vergleichbare Fressaufgaben über verschiedene Arten hinweg zu entwerfen, einschließlich C. elegans, Zebrafischen und Mäusen, ergänzt durch gezielte menschliche Experimente, die in unserer Gruppe durchgeführt werden. Durch die Kombination von computergestützten und experimentellen Erkenntnissen über Arten hinweg wollen wir die gemeinsamen und artspezifischen Mechanismen aufdecken, die adaptive Entscheidungsfindungen in natürlichen Umgebungen steuern.

Qualifikationen

• Ein starker akademischer Hintergrund (Master oder gleichwertig) in Computational Neuroscience, Kognitionswissenschaft, Informatik, Physik, Mathematik, Statistik, Psychologie oder verwandten Bereichen.
• Starke analytische und kritische Denkfähigkeiten.
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (idealerweise in Python).
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
• Eine kooperative Denkweise und die Fähigkeit, verantwortungsbewusst im Team zu arbeiten.
• Erfahrung mit computergestützten Modellen und/oder fortgeschrittener Datenanalyse.
• Erfahrung mit Modellen des Reinforcement Learning.
• Erfahrung mit oder starkes Interesse an der Gestaltung und Durchführung menschlicher Verhaltensexperimente.

Angebot

Die Stellen sind zunächst auf drei Jahre (E13 TVöD) befristet, mit der Möglichkeit einer Verlängerung. Die erfolgreichen Kandidaten werden in einem hochmodernen, internationalen Umfeld am Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik arbeiten. Aufgrund der interdisziplinären Natur der Projekte haben sie die Möglichkeit, eng mit einem umfangreichen Netzwerk von Partnern zusammenzuarbeiten, darunter Peter Dayan, Shervin Safavi, Jennifer Li und Drew Robson, sowie hervorragenden Forscherteams am Allen Institute for Neural Dynamics, geleitet von Cindy Poo und Laura Driscoll. Darüber hinaus werden sie im Graduate Training Centre of Neuroscience (GTC) eingeschrieben und können zusätzlich am Kernprogramm der International Max Planck Research School for the Mechanisms of Mental Function and Dysfunction (IMPRS MMFD) teilnehmen, die beide strukturierte Ausbildungspläne, Karriereentwicklungsprogramme und Networking-Möglichkeiten für Doktoranden bieten. Das IMPRS-Kernprogramm bietet den Doktoranden auch zusätzliche finanzielle Unterstützung durch Abschluss- und Reisestipendien.

Standort

Tübingen, malerisch am Neckar gelegen, ist eine lebendige Universitätsstadt im Südwesten Deutschlands. Die Lebensqualität ist außergewöhnlich hoch, die Atmosphäre ist vielfältig und inklusiv, und die meisten Einheimischen sprechen Englisch. Darüber hinaus ist die Stadt ein erstklassiger wissenschaftlicher Standort, der herausragende Forschungsmöglichkeiten bietet, unterstützt von drei Max-Planck-Instituten, der Universität Tübingen, dem Universitätsklinikum und dem größten KI-Forschungsverbund Europas, Cyber Valley.

Bewerbungsprozess

Um sich zu bewerben, reichen Sie bitte Ihre Bewerbung über das im ursprünglichen Posting verlinkte Formular ein. Wir bitten Sie, kein Foto in Ihren Bewerbungsunterlagen beizufügen. Bitte bereiten Sie die folgenden Dokumente vor, bevor Sie das Formular ausfüllen:

• Lebenslauf
• BSc- und MSc-Transkripte
• Namen und Kontaktdaten von 2 Referenzen

Bewerbungen werden bis zum 15. Juni 2026 oder bis die Stellen besetzt sind, berücksichtigt.

Kontakt

Wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich gerne an Roxana Zeraati und fügen Sie „PhD-Foraging-MPI“ in den Betreff der E-Mail ein.

EEO-Erklärung

Die Max-Planck-Gesellschaft setzt sich für die Beschäftigung vielfältiger Personen ein und strebt nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt. Wir begrüßen Bewerbungen von Personen aller Hintergründe und ermutigen ausdrücklich Mitglieder unterrepräsentierter Gruppen zur Bewerbung.