Researcher (f/m/d) | Statistical 3D Model of Quadrupeds

Das Optics and Sensing Laboratory am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Tübingen hat eine offene Stelle für einen Forscher, der an den laufenden Forschungsarbeiten zur Entwicklung statistischer 3D-Modelle von Pferden teilnehmen möchte.

Wir erstellen die realistischsten menschlichen und tierischen Avatare der Welt für den Einsatz in Forschung, Film, virtueller Realität, Biologie und Medizin. Mit einzigartigen 3D- und 4D-Erfassungsanlagen, maschinellem Lernen, Computer Vision und fortschrittlicher Grafik modellieren wir jede Nuance, wie Menschen und Tiere aussehen und sich bewegen. Wir entwickeln Algorithmen zur Schätzung der menschlichen Form und Bewegung in Bildern, Videos und RGB-D-Sequenzen. Unsere Ansätze definieren den aktuellen Stand der Technik, und wir treiben diese Methoden und Systeme ständig voran, um eine bessere Genauigkeit zu erreichen. Unsere zukünftige Arbeit zielt darauf ab, automatische 3D-Posen, -Formen und -Texturen von Tieren aus in freier Wildbahn aufgenommenen Bildern zu generieren.

Dieses Projekt zielt darauf ab, die Lücke zwischen neu entwickelten, hochmodernen statistischen Modellen für Vierbeiner und der physischen Welt zu überbrücken. Wir arbeiten mit der Schwedischen Universität für Agrarwissenschaften und dem Nationalen Forschungsrat von Italien zusammen, um anatomisch genaue 3D-Modelle zu entwickeln, die für biologische Anwendungen auf der Grundlage eines der größten Datensätze von Tierscans verwendet werden können.

Ihre Aufgabe wird es sein, eine Methode zur Extraktion von Mesh-Darstellungen von Form und Pose aus Bilddaten zu erstellen, indem bestehende Methoden genutzt und/oder neuartige Ansätze entwickelt werden, als Teil des größeren Ziels, unsere Modelle aktiv zu übernehmen. Dies umfasst insbesondere:

• Erstellung generativer Methoden für hyperrealistische Szenen und Extraktion hochauflösender neuer Ansichten
• Training von Multi-View- und Single-View-Mesh-Extraktionsmodellen
• Validierung der Methode in einem realen biologischen Kontext

Fähigkeiten und Anforderungen

• Starker Hintergrund in Computer Vision, mit besonderer Erfahrung in der Modellierung von menschlichen und tierischen Formen
• Erfahrung mit 3D-Visions-Themen wie 3D-Mesh-Modellen, statistischer Formmodellierung und artikulierter Pose-Schätzung
• Solide ML/AI-Grundlagen
• Starke Programmierkenntnisse in Python (CUDA ist ein Plus)
• Praktische Erfahrung mit 3D- und bildbasierten Computer Vision
• Erfahrung in der Implementierung von 3D-Computer-Vision-Algorithmen und im Training von End-to-End-Maschinenlernmodellen (von der Datensammlung und dem Design bis zur Evaluierung)
• Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Deep Learning, einschließlich Frameworks wie PyTorch
• MSc ist erforderlich, zusätzlich zu einigen Jahren Berufserfahrung oder PhD
• Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

In diesem Arbeitsumfeld werden Sie mit modernsten Technologien im Bereich Computer Vision und Multisensorsysteme konfrontiert. Das MPI für Intelligente Systeme ist eine der weltweit führenden Forschungseinrichtungen für maschinelles Lernen, Computer Vision und Robotik und untersucht die Konzepte von Intelligenz und autonomem Verhalten in künstlichen Systemen auf unterschiedlichen Längenskalen. Die Position eignet sich ideal für Kandidaten, die ihre wissenschaftlichen und kulturellen Horizonte insbesondere im Bereich der 3D-Bewegungserfassung erweitern möchten. Sie werden Teil eines dynamischen Teams internationaler Wissenschaftler, Ingenieure und Verwaltungspersonal sein. Diese Position ist auf 12 Monate befristet, und das erwartete Startdatum ist so bald wie möglich mit der Möglichkeit einer Verlängerung.

Die Max-Planck-Gesellschaft setzt sich dafür ein, die Anzahl der Menschen mit Behinderungen in ihrer Belegschaft zu erhöhen, und ermutigt daher Bewerbungen von solchen qualifizierten Personen. Die Max-Planck-Gesellschaft strebt nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt. Darüber hinaus bemüht sich die Max-Planck-Gesellschaft, die Anzahl der Frauen in ihrer Belegschaft in Bereichen zu erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind, und ermutigt daher ausdrücklich Frauen zur Bewerbung.

Die Position ist ab sofort verfügbar und bleibt offen, bis sie besetzt ist oder nicht mehr benötigt wird.

Kontakt und Bewerbung

Bei Fragen zur Position wenden Sie sich bitte an Keiko Kitagawa und Dr. Senya Polikovsky. Bewerber sollten ihren Lebenslauf, 2 Referenzen (mit Kontaktdaten), GitHub-Konto oder andere Seiten, die Ihre Programmierfähigkeiten zeigen, sowie ein einseitiges Dokument, das die folgenden Fragen beantwortet, einreichen:

• Erklären Sie kurz einige der Herausforderungen bei der Abbildung von 2D- zu 3D-Formen und wie Ihr Ansatz diese Herausforderung angehen würde.
• Wie werden die poseabhängigen Deformationen im VAREN-Modell dargestellt und wie unterscheidet sich dies vom SMPL-Modell?

Bitte laden Sie die angeforderten Dokumente als ein einzelnes Bewerbungspaket in einer einzigen PDF-Datei in unser Bewerbungsportal hoch. Nur vollständige Bewerbungen mit den Dokumenten, einschließlich des Schreibens, können berücksichtigt werden. Die Position bleibt offen, bis sie besetzt ist.

Wenn Sie eine schriftliche Bewerbung bevorzugen, können Sie dies tun. Bitte senden Sie diese an: MPI-IS, Keiko Kitagawa, Max-Planck-Ring 4, 72076 Tübingen.