Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und arbeite an innovativen Projekten zur Energieoptimierung.
- Unternehmen: Revolutioniere die Energiebranche mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und direkte Zusammenarbeit mit Führungskräften.
- Weitere Informationen: Erlebe ein kreatives Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil von Project NOVA und gestalte die Zukunft der KI mit.
- Qualifikationen: Studium in Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13050 - 15950 € pro Monat.
About the role
Are you passionate about AI/ML and have hands‑on experience in practical applications?
Join us in revolutionizing the energy industry!
We're forming a special task force to identify
efficiency needs from various perspectives and develop cutting‑edge solutions using AI and
data management.
Be a part of Project NOVA (Next‑gen Optimization with Visionary AI) and
work directly with our CEO and senior leadership team, enjoying full freedom to innovate.
Responsibilities
- Collaborate with cross‑functional teams to identify AI/ML opportunities.
- Design, build, and deploy machine learning models.
- Analyze large datasets to extract insights.
- Document development processes and model results.
- Present findings to stakeholders using visualizations and reports.
- Stay updated with AI/ML advancements.
- Clean, structure, and engineer data for customs and BI projects.
- Develop and maintain data pipelines and workflows on Azure.
- Support data cleansing for multiple teams.
Skills and Attributes for Success
- Pursuing or recently completed a degree in Industrial Data Science, Engineering, Computer Science, AI, ML, or related field.
- Strong understanding of machine learning algorithms.
- Proficiency in Python, R, or Java.
- Experience with AI/ML libraries (e. g., Pinecone, Tensor Flow, Py Torch, scikit‑learn).
- Analytical and problem‑solving skills.
- Communication and presentation skills.
- Experience with data visualization tools (e. g., Tableau, Power BI).
- Experience with vector databases (e. g., Pinecone)
- Proficiency in Python and SQL.
- Experience with Azure Data Services (e. g., Azure Data Factory, Azure SQL Database).
- Familiarity with BI tools and data transformation.
Requirements
Applicants must submit their Github profiles alongside resumes.
#J-18808-Ljbffr
AI & Machine Learning Intern – Data Engineer in Troisdorf Arbeitgeber: Max-Talent
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das digitale Prozesse aktiv gestaltet. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert deine persönliche und fachliche Entwicklung durch strukturierte Einarbeitung, regelmäßige Schulungen und flexible Arbeitszeiten. Zudem profitierst du von attraktiven Gesundheitsangeboten und der Option auf mobiles Arbeiten, was dir eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & Machine Learning Intern – Data Engineer in Troisdorf erhalten könntest
✨Nutze Campus-Events
Klar, wir wissen, dass Unis oft Jobmessen haben. Schaut euch auch spezielle Events für Datenbanken und IT an! Dort kriegt ihr nicht nur einen direkten Draht zu potenziellen Arbeitgebern wie Max-Talent, sondern könnt auch gleich mal euer Wissen und eure Skills zeigen.
✨Join die Datenbank-Communities
Es gibt coole Online-Communities und Foren speziell für Datenbank-Enthusiasten. Nutzt Plattformen wie Stack Overflow oder lokale Meetup-Gruppen, um Fragen zu stellen und Kontakte zu knüpfen. Wer weiß, vielleicht entdeckt jemand von Max-Talent euer Profil und denkt sich: 'Den wollen wir im Team haben!'
✨Praktika frühzeitig anvisieren
Denkt daran, dass die Bewerbung für Praktika oft schon ein halbes Jahr im Voraus beginnt. Haltet die Augen offen und checkt regelmäßig die Karriereseiten von Firmen wie Max-Talent. Je früher wir uns bewerben, desto besser stehen unsere Chancen!
✨Seid kreativ bei eurem Portfolio
Baut ein kleines Portfolio auf, das eure Projekte und Erfahrungen mit Datenbanken zeigt, auch wenn sie aus dem Studium kommen! Das kann ein großer Pluspunkt sein, um zu zeigen, was ihr draufhabt, wenn ihr euch für ein Praktikum bei Max-Talent bewerbt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Machine Learning Intern – Data Engineer in Troisdorf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine technischen Skills:Im Bereich Datenbanken ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten gut zur Geltung zu bringen. Liste relevante Kenntnisse wie SQL, NoSQL, oder Datenbankmanagementsysteme auf und vergiss nicht, deine Projekte oder Kursarbeiten anzufügen, die deine Fähigkeiten demonstrieren.
Motivation zeigen!:Da es sich um ein Praktikum handelt, suchen wir bei Max-Talent nicht nur nach Erfahrung, sondern auch nach Leidenschaft und Lernbereitschaft. In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum gerade dieses Praktikum bei uns für dich von Bedeutung ist und was du daraus mitnehmen möchtest.
Dokumente verständlich strukturiert:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und deine anderen Dokumente klar strukturiert sind. Im Bereich Datenbanken sind Präzision und Übersichtlichkeit besonders wichtig – das zeigt, dass du den Umgang mit Daten ernst nimmst und auch in deiner Bewerbung ordentlich arbeitest.
Passende Projekte präsentieren:Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die sich mit Datenbanken beschäftigen, bring diese unbedingt in deinen Lebenslauf oder dein Portfolio ein. Konkrete Beispiele zeigen uns, wo deine Stärken liegen und erwecken Interesse an deiner Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Max-Talent vorbereitet
✨Vertrautheit mit Datenbanktools zeigen
Stell sicher, dass du mit gängigen Datenbanktools wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB vertraut bist. Du könntest während des Interviews gefragt werden, wie man bestimmte Abfragen schreibt oder Probleme mit Datenbanken löst. Was wäre deine Herangehensweise, um ein spezifisches Datenbankproblem zu beheben?
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Für ein Praktikum im Bereich Datenbanken könnte man dir technische Fragen zu SQL oder Datenbankdesign stellen. Übe ein paar typische Fragen, wie das Erstellen von Joins oder das Normalisieren von Daten. Bereite dich darauf vor, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erläutern.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Als Praktikant*in ist es wichtig, dass du deine Motivation und Lernbereitschaft zeigst. Unternehmensvertreter*innen suchen oft nach Kandidat*innen, die aufgeschlossen sind und schnell dazulernen können. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit neue Skills erlernt hast und teile diese Erfahrungen!
✨Projekte in deinem Portfolio
Ob du nun an Hochschulprojekten oder persönlichen Projekten gearbeitet hast – bring ein paar Beispiele mit, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenbanken zeigen. Sei bereit, darüber zu sprechen, was du gemacht hast, welche Herausforderungen es gab und welche Technologien du genutzt hast. Das kann einen großen Eindruck hinterlassen!
