Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere Pipelines für die Analyse neuronaler Daten und integriere moderne Methoden.
- Unternehmen: MaxWell Biosystems, ein innovatives Unternehmen an der Spitze der Elektrophysiologie.
- Vorteile: Internationale Teamarbeit, herausfordernde Projekte und eine unterstützende Arbeitsumgebung.
- Weitere Informationen: Multidisziplinäres Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Tools, die die Neurowissenschaft und Medikamentenentwicklung vorantreiben.
- Qualifikationen: Hintergrund in computergestützter Neurowissenschaft oder Elektrophysiologie mit Programmierkenntnissen in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bei MaxWell Biosystems innovieren wir die Zukunft der Elektrophysiologie, indem wir modernste Technologien zur Aufzeichnung neuronaler Aktivität entwickeln. Unsere Plattform umfasst die Software MaxLab Live, einen maßgeschneiderten integrierten Schaltkreis und ein FPGA-basiertes Datenerfassungssystem, das riesige Datenmengen beim elektrischen Imaging von neuronalem Gewebe generiert. Diese Daten werden in Echtzeit verarbeitet, analysiert und visualisiert.
Wir suchen einen hochmotivierten Computational Neuroscientist oder Electrophysiology Data Analysis Engineer, um unser interdisziplinäres Team zu verstärken. Der ideale Kandidat wird die Lücke zwischen Softwareengineering und der Analyse von Elektrophysiologiedaten überbrücken und uns helfen, neuartige Werkzeuge für die neurowissenschaftliche Forschung und die Arzneimittelentdeckung zu entwickeln.
Ihre Mission
- Entwicklung und Verbesserung robuster Pipelines für die Analyse neuronaler Daten, einschließlich Spike-Sorting und Merkmalsextraktionsalgorithmen
- Integration modernster Methoden, einschließlich maschinellem Lernen oder fortgeschrittener statistischer Techniken, um die Genauigkeit und Effizienz der Analyse neuronaler Daten zu verbessern
- Zusammenarbeit mit Neurowissenschaftlern und Elektrophysiologen zur Identifizierung wichtiger Herausforderungen bei der Dateninterpretation und Implementierung praktischer Softwarelösungen
- Beitrag zur Entwicklung von APIs und Werkzeugen, die Benutzer-Workflows für die Erkundung neuronaler Daten vereinfachen und verbessern
- Einbringen eigener Ideen in unseren agilen Entwicklungsprozess
- Arbeiten in einem multidisziplinären Umfeld, Verständnis der Kundenbedürfnisse, kontinuierliche Verbesserung der Benutzererfahrung
Unser aktueller Tech-Stack
- Python – für unsere Analysealgorithmen verlassen wir uns auf den Python-Datenwissenschafts-Stack
- C++ – für die Echtzeitverarbeitung und -visualisierung
- Qt – wir nutzen Qt für alle unsere Benutzeroberflächen
- Linux und Bash
Ihr Profil
- Hintergrund in der computergestützten Neurowissenschaft oder Elektrophysiologie mit praktischer Erfahrung in der Analyse von Multi-Elektroden-Array (MEA)-Aufzeichnungen
- Starkes Verständnis von neuronalen Spike-Daten, extrazellulären Aufzeichnungen und der Verarbeitung neuronaler Signale
- Kenntnisse in Spike-Sorting-Techniken (z.B. SpikeInterface, Kilosort, SpyKING CIRCUS) und Workflows zur Analyse neuronaler Daten sind von großem Vorteil
- Freude am Schreiben eleganter und wartbarer Codes
- Gute Programmierkenntnisse in Python, Vertrautheit mit C++ ist von Vorteil
- Erfahrung mit LLM-unterstützten Codierungswerkzeugen (z.B. Claude) ist von Vorteil
- Kenntnisse in Linux, Bash und Python
- Großartiger Teamkollege, unternehmerische Denkweise
- Bereitschaft, ein positives, unterstützendes und engagiertes Teamumfeld zu schaffen
- Starke zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
Warum Sie sich uns anschließen sollten?
- Seien Sie Teil eines internationalen und multidisziplinären Teams an der Spitze der Neurowissenschaften und Technologie
- Arbeiten Sie an herausfordernden Projekten, die Biologie, Berechnung und Ingenieurwesen kombinieren
- Helfen Sie, modernste Werkzeuge zu entwickeln, die die neurowissenschaftliche Forschung und die Arzneimittelentdeckung vorantreiben
- Genießen Sie ein kollaboratives, innovatives und unterstützendes Arbeitsumfeld
Computational Neuroscientist / Electrophysiology Data Analysis Engineer Arbeitgeber: MaxWell Biosystems AG
MaxWell Biosystems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Neurowissenschaften und Technologie zu arbeiten. In einem internationalen und interdisziplinären Team fördern wir eine innovative und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Ihre Ideen geschätzt werden. Zudem bieten wir Ihnen die Chance, an herausfordernden Projekten zu arbeiten, die Biologie, Informatik und Ingenieurwesen vereinen, sowie kontinuierliche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Computational Neuroscientist / Electrophysiology Data Analysis Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Neuroinformatik und Elektrophysiologie in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in Python und C++ auffrischst. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze, denn das zeigt dein Verständnis für die Materie und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bringe eigene Ideen ein! Wenn du während des Bewerbungsprozesses innovative Ansätze oder Lösungen vorschlägst, beeindruckst du die Recruiter und zeigst, dass du wirklich an der Weiterentwicklung der Technologien interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein echtes Interesse an MaxWell Biosystems und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computational Neuroscientist / Electrophysiology Data Analysis Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Computational Neuroscience haben und das auch in ihren Unterlagen zeigen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich der Elektrophysiologie oder Datenanalyse. Zeige, wie du mit Technologien wie Python oder C++ gearbeitet hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.
Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die relevanten Punkte finden können!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MaxWell Biosystems AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die MaxWell Biosystems verwendet, insbesondere mit Python, C++ und den spezifischen Algorithmen zur Datenanalyse. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Softwareentwicklung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast, um Probleme zu lösen.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlern erfordert, ist es wichtig, deinen Teamgeist zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem interdisziplinären Team gearbeitet hast und wie du zur Verbesserung der Teamdynamik beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich für die Arbeit bei MaxWell Biosystems interessierst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der neuronalen Datenanalyse oder wie das Team Innovationen fördert. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
