Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere Pipelines für die Analyse neuronaler Daten und integriere moderne Methoden.
- Unternehmen: MaxWell Biosystems, ein innovatives Unternehmen im Bereich Elektrophysiologie.
- Vorteile: Internationale Teamarbeit, herausfordernde Projekte und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Agile Entwicklung in einem dynamischen, interdisziplinären Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Tools, die die Neurowissenschaften voranbringen.
- Qualifikationen: Hintergrund in computergestützter Neurowissenschaft oder Elektrophysiologie erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bei MaxWell Biosystems innovieren wir die Zukunft der Elektrophysiologie, indem wir modernste Technologien zur Aufzeichnung neuronaler Aktivität entwickeln. Unsere Plattform umfasst die Software MaxLab Live, einen maßgeschneiderten integrierten Schaltkreis und ein FPGA-basiertes Datenerfassungssystem, das riesige Datenmengen beim elektrischen Imaging von neuronalem Gewebe generiert. Diese Daten werden in Echtzeit verarbeitet, analysiert und visualisiert.
Wir suchen einen hochmotivierten Computational Neuroscientist oder Electrophysiology Data Analysis Engineer, um unser interdisziplinäres Team zu verstärken. Der ideale Kandidat wird die Lücke zwischen Softwareengineering und der Analyse von Elektrophysiologiedaten überbrücken und uns helfen, neuartige Werkzeuge für die neurowissenschaftliche Forschung und die Arzneimittelentdeckung zu entwickeln.
Ihre Mission
- Entwicklung und Verbesserung robuster Pipelines für die Analyse neuronaler Daten, einschließlich Spike-Sorting und Merkmals-Extraktionsalgorithmen
- Integration modernster Methoden, einschließlich maschinellem Lernen oder fortgeschrittener statistischer Techniken, um die Genauigkeit und Effizienz der neuronalen Datenanalyse zu verbessern
- Zusammenarbeit mit Neurowissenschaftlern und Elektrophysiologen zur Identifizierung wichtiger Herausforderungen bei der Dateninterpretation und Implementierung praktischer Softwarelösungen
- Beitrag zur Entwicklung von APIs und Werkzeugen, die Benutzer-Workflows für die Erkundung neuronaler Daten vereinfachen und verbessern
- Einbringen eigener Ideen in unseren agilen Entwicklungsprozess
- Arbeiten in einem multidisziplinären Umfeld, Verständnis der Kundenbedürfnisse, kontinuierliche Verbesserung der Benutzererfahrung
Unser aktueller Tech-Stack
- Python – für unsere Analysealgorithmen verlassen wir uns auf den Python-Datenwissenschafts-Stack
- C++ – für die Echtzeitverarbeitung und -visualisierung
- Qt – wir nutzen Qt für alle unsere Benutzeroberflächen
- Linux und Bash
Ihr Profil
- Hintergrund in computergestützter Neurowissenschaft oder Elektrophysiologie mit praktischer Erfahrung in der Analyse von Mehrkanalaufzeichnungen (MEA)
- Starkes Verständnis von neuronalen Spike-Daten, extrazellulären Aufzeichnungen und neuronaler Signalverarbeitung
- Kenntnisse in Spike-Sorting-Techniken (z.B. SpikeInterface, Kilosort, SpyKING CIRCUS) und Workflows zur Analyse neuronaler Daten sind von großem Vorteil
- Freude am Schreiben eleganter und wartbarer Codes
- Gute Programmierkenntnisse in Python, Vertrautheit mit C++ ist von Vorteil
- Erfahrung mit LLM-unterstützten Codierungswerkzeugen (z.B. Claude) ist von Vorteil
- Kenntnisse in Linux, Bash und Python
- Großartiger Teamkollege, unternehmerische Denkweise
- Bereitschaft, ein positives, unterstützendes und engagiertes Teamumfeld zu schaffen
- Starke zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
Warum Sie sich uns anschließen sollten?
- Seien Sie Teil eines internationalen und multidisziplinären Teams an der Spitze der Neurowissenschaften und Technologie
- Arbeiten Sie an herausfordernden Projekten, die Biologie, Berechnung und Ingenieurwesen kombinieren
- Helfen Sie, modernste Werkzeuge zu entwickeln, die die neurowissenschaftliche Forschung und die Arzneimittelentdeckung vorantreiben
- Genießen Sie ein kollaboratives, innovatives und unterstützendes Arbeitsumfeld
Computational Neuroscientist / Electrophysiology Data Analysis Engineer Arbeitgeber: MaxWell Biosystems AG
MaxWell Biosystems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Neurowissenschaften und Technologie zu arbeiten. In einem internationalen und interdisziplinären Team fördern wir eine innovative und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie an herausfordernden Projekten zur Entwicklung modernster Werkzeuge für die Neurowissenschaften mitwirken können. Zudem bieten wir zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, um sicherzustellen, dass Sie in Ihrer Karriere wachsen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Computational Neuroscientist / Electrophysiology Data Analysis Engineer erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Neuroinformatik und Elektrophysiologie in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du deine Programmierkenntnisse in Python und C++ demonstrieren kannst. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Spike-Sorting-Techniken und neuronalen Datenanalyse-Workflows zu sprechen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Wissenschaft! Sprich über aktuelle Trends in der Neuroinformatik und wie du innovative Lösungen entwickeln möchtest. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch einen echten Beitrag leisten willst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Vergiss nicht, deine Bewerbung mit einem persönlichen Anschreiben zu ergänzen, das deine Motivation und Begeisterung für die Stelle unterstreicht.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computational Neuroscientist / Electrophysiology Data Analysis Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Leidenschaft für Computational Neuroscience. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Fähigkeiten:Stelle sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Zeige uns, wie deine Kenntnisse in Python, C++ oder Datenanalyse dir helfen können, die Herausforderungen in der Elektrophysiologie zu meistern.
Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht zu lesen ist. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Punkte zu verdeutlichen. Wir lieben es, wenn Informationen schnell erfasst werden können!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MaxWell Biosystems AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die MaxWell Biosystems verwendet, wie Python, C++ und die spezifischen Algorithmen zur Datenanalyse. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse oder Softwareentwicklung unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie auf die Herausforderungen bei MaxWell Biosystems anwendbar sind.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlern erfordert, ist es wichtig, deinen Teamgeist zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation in interdisziplinären Teams beleuchten.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die zeigen, dass du an den Herausforderungen interessiert bist, mit denen das Team konfrontiert ist. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung von Problemen beizutragen.
