Senior AI Solutions Engineer*in (w/d/m)
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Würzburg Vollzeit 75000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und berate Kunden in spannenden Projekten.
  • Arbeitgeber: Mayflower GmbH ist ein agiler Dienstleister für Individualsoftware mit Fokus auf Generative AI.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und regelmäßige Teamevents warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte sinnvolle Softwareprojekte und arbeite in einem unterstützenden Team mit viel Gestaltungsspielraum.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 15 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in LLMs und MLOps erforderlich.
  • Andere Informationen: Bring dein +1 mit: Bürohunde und Kinder sind willkommen!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 85000 € pro Jahr.

Wer wir sind

Die Mayflower GmbH ist ein mittelständischer Dienstleister für Individualsoftware mit Schwerpunkt “Generative AI”. Seit 1998 in Gründerhand, entwickeln wir Software und beraten Kunden aus allen Branchen. Wir setzen auf Cloud Native, modernisieren Software und unterstützen unsere Kunden mit maßgeschneiderten AI-Lösungen.

Bei Mayflower arbeiten wir in agilen Teams und legen großen Wert darauf, Wissen zu teilen und gemeinsam Erfolge zu feiern. Wir übernehmen Verantwortung für das Produkt, pflegen eine professionelle Zusammenarbeit mit unseren Kunden und legen Wert auf eine offene Feedback- und Weiterbildungskultur. Dazu bieten wir spannende Use Cases, großen Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, echten Einfluss beim Kunden zu nehmen.

Wir bauen unseren Businessbereich “Generative AI” aus und suchen dafür dich, um gute Software für Kunden zu bauen, die relevante Probleme löst.

Neugierig geworden? Dann lies einfach weiter.

Was dich erwartet

  • Dein Ziel ist es, AI-Lösungen für Kundenprojekte zu entwickeln und zu konzipieren, unter Einsatz von KI-Sprachmodellen wie GPT, Gemini, Claude oder LLaMA. Dabei verwendest du RAG, Agentic AI, Vector Search und Multimodal-AI-Systeme.
  • Du berätst Kunden als Trusted Advisor und führst sie strategisch bei der Umsetzung innovativer AI-Vorhaben.
  • In Workshops entwickelst du mit unseren Kunden ein gemeinsames Bild der Problemstellung, des Kundennutzens und einer möglichen Lösung.
  • Mit Begeisterung treibst du die Einführung von Context-Engineering-Techniken in KI-gestützten Entwicklungsumgebungen (wie Claude Code, Roo Code oder Cursor) voran, entwickelst mit deinem Team Best Practices und förderst kontinuierlich den Wissenstransfer zu moderne AI-Architekturen, Model Optimization und Enterprise-AI-Integration.
  • Du erkennst relevante Trends und bringst Inhalte für Whitepaper, Landing Pages, Workshop-Konzepte und AI-Produkte ein, um Kunden für uns zu begeistern.

Das solltest du mitbringen

  • Mindestens 15 Jahre in der Softwareentwicklung, idealerweise bei einem Individual-Software-Dienstleister oder in der IT-Beratung.
  • Projekterfahrung mit LLMs, RAG-Implementierungen, Vector Databases, MLOps und AI-Agent-Frameworks wie LangChain, OpenAI Agent SDK oder AutoGen.
  • Die Kompetenz, Kunden AI-Konzepte anschaulich und praxisnah zu vermitteln
  • Fähigkeit zur Integration von AI-Systemen in bestehende Architekturen.
  • Deutsch- und Englischkenntnisse auf dem Level C1
  • Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands: 1-2 Mal im Monat für Workshops und Konferenzen

Das haben wir zu bieten

  • Kompetitive Vergütung: Je nachdem welche Erfahrungen und Kompetenzen du mitbringst, vergüten wir die Stelle mit einem Bruttojahresgehalt von 75.000 € bis 85.000 € bei 40 Wochenstunden
  • Sinnhafte Projekte: Baue Software, die relevante Kundenprobleme löst und Usern das Leben leichter macht
  • Gute Software bauen: Deine latente Pedanterie in Bezug auf Code- und Softwarequalität wird hier geschätzt
  • Kein 08/15: Bei uns hast du Abwechslung durch unterschiedliche Branchen, Use-Cases und Technologien.
  • Kundenbeziehung auf Augenhöhe: wir pflegen eine ehrliche und vertrauensvolle Zusammenarbeit mit unseren Kunden.
  • Mache einen Unterschied: Du hast bei uns viel Verantwortung und einen großen Gestaltungsspielraum. Wir sind ein mittelständisches Unternehmen, in dem dein Beitrag unseren wirtschaftlichen Erfolg beeinflusst.
  • Lerne immer dazu: Weiterbildung (intern und extern), Training-on-the-job und regelmäßige Weiterentwicklungs- und Gehaltsgespräche stellen sicher, dass du dich stets weiter entwickelst
  • Arbeite selbstbestimmt: Mit einem hohen Grad an Selbstorganisation und soziokratischen Strukturen hast du alle notwendigen Freiheitsgrade, um die gesetzten Ziele zu erreichen. Wir schaffen den Rahmen, den du brauchst, um gut arbeiten zu können.
  • Werde berühmt: Du hast eine technische Redaktion, die dich beim Schreiben und Publizieren unterstützt, sodass du als Experte nach außen sichtbar wirst. Teile deine Erfolge und bringe dich und andere weiter.
  • Du musst nicht die klügste Person im Raum sein: Bei uns findest du echte Sparring-Partner, die mehr sind als Rubber Ducks – Kolleg*innen, die deine Ideen gemeinsam mit dir auf die Probe stellen und weiterentwickeln.
  • Schalte einfach ab: Niemand erwartet, dass du nach Feierabend erreichbar bist, Nachrichten beantwortest trotz Krankmeldung oder im Urlaub noch ein paar Kleinigkeiten erledigst. Viele Überstunden und überlange Arbeitszeiten sind bei uns nicht üblich.
  • Gut für die Psyche: unsere das und ein offener Umgang mit psychischer Gesundheit unterstützen dich dabei gesund zu bleiben.
  • Freiraum für dein Privatleben: Flexible Arbeitszeiten, bis zu vier Tage Homeoffice die Woche, spontan einen Tag frei, Arbeiten aus dem EU-Ausland, Sabbatical oder 4 Wochen Urlaub am Stück sind kein Problem
  • Bring dein +1 mit: Brave Bürohunde oder Kinder an schulfreien Werktagen sind herzlich Willkommen
  • Finanzielle Benefits: Regelmäßige Teamevents, , 30 Tage Urlaub, Kindergartenzuschuss, Deutsche Dienstrad

Der Kontakt zu uns

Du hast Feedback oder Fragen zu der Stelle?
Schreib uns eine Email an oder ruf an unter 0151/15804242.

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Senior AI Solutions Engineer*in (w/d/m) Arbeitgeber: Mayflower GmbH

Die Mayflower GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert. Hier hast du die Möglichkeit, an sinnvollen Projekten im Bereich Generative AI zu arbeiten, deine Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln und in einem agilen Team echten Einfluss auf Kundenlösungen zu nehmen. Mit einem hohen Maß an Selbstorganisation und der Unterstützung durch erfahrene Kollegen kannst du deine Ideen verwirklichen und gleichzeitig ein ausgewogenes Privatleben genießen.
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Kontaktperson:

Mayflower GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior AI Solutions Engineer*in (w/d/m)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die in der AI-Branche tätig sind. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder kann wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess erhalten.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends in der Generativen KI. Lies Fachartikel, besuche Webinare oder nimm an Konferenzen teil. So kannst du im Gespräch mit potenziellen Arbeitgebern zeigen, dass du gut informiert und engagiert bist.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über LLMs, RAG-Implementierungen und AI-Agent-Frameworks auffrischst. Praktische Übungen und Coding-Challenges können dir helfen, dein Wissen zu festigen und sicherer aufzutreten.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für AI in persönlichen Gesprächen. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Dies wird dir helfen, als engagierter Kandidat wahrgenommen zu werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Solutions Engineer*in (w/d/m)

Langjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung (mindestens 15 Jahre)
Projekterfahrung mit LLMs (Large Language Models)
Kenntnisse in RAG-Implementierungen (Retrieval-Augmented Generation)
Erfahrung mit Vector Databases
MLOps-Kenntnisse
Vertrautheit mit AI-Agent-Frameworks wie LangChain, OpenAI Agent SDK oder AutoGen
Fähigkeit, komplexe AI-Konzepte anschaulich zu vermitteln
Kompetenz in der Integration von AI-Systemen in bestehende Architekturen
Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (C1-Niveau)
Erfahrung in der Durchführung von Workshops
Kenntnis moderner AI-Architekturen und Model Optimization
Fähigkeit zur Entwicklung von Best Practices im Team
Trendbewusstsein im Bereich Generative AI
Erfahrung in der Erstellung von Inhalten für Whitepaper und Landing Pages

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Mayflower GmbH und ihre Werte, insbesondere über den Fokus auf Generative AI und agile Teamarbeit. Zeige in deiner Bewerbung, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine mindestens 15-jährige Erfahrung in der Softwareentwicklung hervor, insbesondere in Bezug auf LLMs, RAG-Implementierungen und MLOps. Verwende konkrete Beispiele aus deinen Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Kundenorientierung zeigen: Da die Rolle einen starken Fokus auf Kundenberatung hat, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um AI-Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.

Sprache und Stil: Achte darauf, sowohl in Deutsch als auch in Englisch auf einem hohen Niveau zu kommunizieren. Verwende klare, präzise Sprache und vermeide Fachjargon, es sei denn, es ist notwendig. Deine Bewerbung sollte professionell, aber auch ansprechend und persönlich sein.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mayflower GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LLMs, RAG-Implementierungen und AI-Agent-Frameworks. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen damit.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, und bereite dich darauf vor, diese im Interview zu erläutern. Dies zeigt deine Erfahrung und deine Fähigkeit, Probleme zu lösen.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch das Beraten von Kunden umfasst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren und verständlichen Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, als würdest du es einem Nicht-Techniker erklären.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den agilen Arbeitsmethoden zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Zusammenarbeit im Team und hilft dir, herauszufinden, ob die Werte des Unternehmens mit deinen eigenen übereinstimmen.

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    Würzburg
    Vollzeit
    75000 - 85000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-10-05

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    Mayflower GmbH

    50 - 100
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