Forward Deployed Engineer (m/w/d)

Forward Deployed Engineer (m/w/d)

Vollzeit 80000 - 90000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und deploye AI-Systeme direkt beim Kunden – von der Idee bis zur Produktion.
  • Unternehmen: Mayflower GmbH – ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Generative AI.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und viel Raum für persönliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Echte Verantwortung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein offenes, unterstützendes Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in LLM-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 90000 € pro Jahr.

Wer wir sind: Die Mayflower GmbH baut Individualsoftware mit Fokus auf Generative AI – seit 1998 inhabergeführt. Wir bringen komplette AI-Infrastrukturen in Produktion: Model-Serving, Agent-Gateways, Chat und Voice – direkt in der Umgebung des Kunden. Bei uns erwartet dich ein agiles Arbeitsumfeld mit Verantwortung auf Augenhöhe - ohne Hierarchien.

Für unseren Bereich Forward Deployed Engineering suchen wir dich – jemanden, der AI-Systeme nicht empfiehlt, sondern baut, deployt und in Produktion verantwortet.

Was dich erwartet:

  • Forward Deployed: Du bist Beobachter, Architekt und Entwickler in einer Person. Dieselbe Person, die das Problem beim Kunden versteht, schreibt den Code, der es löst - und bleibt, bis es produktiv läuft.
  • End-to-End-Ownership: Du verantwortest Deployments von der Discovery über technisches Scoping, Architektur und Build bis zum Produktions-Rollout in der Infrastruktur des Kunden - eingebettet in dessen Engineering- und Fachteams.
  • Full-Stack: Du arbeitest über alle Schichten - Model-Serving (vLLM, eigene GPU-Cluster), Agent-Gateways und Runtimes, RAG-/GraphRAG-Pipelines, spezialisierte Agenten, Integration in ERP, CRM, DMS und Legacy-Systeme.
  • Auf erprobtem Fundament: Du deployst und erweiterst unsere Produkt-Stacks (mAIstack, VoiceAI, Amicable) beim Kunden, statt jedes Projekt bei null zu beginnen – mit LLMs wie GPT, Gemini, Claude oder Nemotron, Agent-Frameworks und agentischen Harnesses.
  • Der Rückfluss ist Teil des Jobs: Was sich im Feld als wiederkehrendes Muster erweist, kodifizierst du mit deinem Team in unseren Produkten, Skills und Playbooks. Dein Projektwissen bleibt nicht beim Kunden liegen - es macht das nächste Deployment schneller.
  • Kunde auf Augenhöhe: Du entwickelst in Workshops ein gemeinsames Bild von Problem, Chancen und Lösung, triffst Trade-off-Entscheidungen zwischen Scope, Tempo und Qualität - und sprichst auch an, was der Kunde nicht hören will, wenn es das Ergebnis schützt.
  • Sichtbarkeit: Du bringst deine Erfahrungen in Whitepaper, Talks und unsere AI-Produkte ein - mit Unterstützung unserer technischen Redaktion.

Das solltest du mitbringen:

  • Mindestens 10 Jahre in der Softwareentwicklung, idealerweise bei einem Individual-Software-Dienstleister oder in der IT-Beratung.
  • Du hast LLM-Systeme in Produktion gebracht - nicht nur prototypisiert: RAG-Implementierungen, Vector Databases, Agent-Frameworks (LangGraph, OpenAI Agent SDK o. ä.), Evals und MLOps.
  • Erfahrung mit der Integration von AI-Systemen in bestehende, gewachsene Enterprise-Architekturen - inklusive der unbequemen Teile (Auth, Legacy, Compliance).
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Inference-Infrastruktur (vLLM, GPU-Serving), Kubernetes und On-Prem-/Private-Cloud-Deployments.
  • Die Kompetenz, AI-Konzepte Fachbereichen und C-Level anschaulich zu vermitteln - und die Standfestigkeit, Ownership für Entscheidungen zu übernehmen.
  • Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau.
  • Bereitschaft, phasenweise beim Kunden vor Ort zu arbeiten (projektabhängig, remote-embedded als Regelfall), plus Workshops und Konferenzen 1–2× im Monat innerhalb Deutschlands.

Das haben wir zu bieten:

  • Kompetitive Vergütung: Je nach Erfahrung und Kompetenz vergüten wir die Stelle mit einem Bruttojahresgehalt von 80.000 € bis 90.000 € bei 40 Wochenstunden.
  • Echte Produktionsverantwortung: Deine Systeme laufen produktiv bei großen Unternehmensgruppen - nicht in der Demo-Umgebung.
  • Gute Software bauen: Hier wird echter Wert auf Code- und Softwarequalität gelegt.
  • Kein 08/15: Abwechslung durch unterschiedliche Branchen, Use Cases und Technologien - vom GPU-Cluster bis zum Voice-Agenten.
  • Kundenbeziehung auf Augenhöhe: Wir pflegen eine ehrliche und vertrauensvolle Zusammenarbeit mit unseren Kunden.
  • Mache einen Unterschied: Viel Verantwortung, großer Gestaltungsspielraum - in einem Mittelständler, in dem dein Beitrag den wirtschaftlichen Erfolg direkt beeinflusst.
  • Lerne immer dazu: Weiterbildung (intern und extern), Training-on-the-job und regelmäßige Weiterentwicklungs- und Gehaltsgespräche.
  • Wie arbeiten selbstorganisiert: Wir geben dir den Freiraum, den Rahmen für gute Arbeit selbst mitzugestalten – im Team wie beim Kunden.
  • Werde berühmt: Eine technische Redaktion unterstützt dich beim Schreiben und Publizieren, sodass du als Experte nach außen sichtbar wirst.
  • Du musst nicht die klügste Person im Raum sein: Echte Sparring-Partner, die deine Ideen gemeinsam mit dir auf die Probe stellen und weiterentwickeln.
  • Schalte einfach ab: Niemand erwartet Erreichbarkeit nach Feierabend, im Urlaub oder trotz Krankmeldung. Viele Überstunden sind bei uns nicht üblich.
  • Gut für die Psyche: Ersthelfer psychische Gesundheit, Employee Assistance Programm und ein offener Umgang mit mentaler Gesundheit.
  • Freiraum für dein Privatleben: Flexible Arbeitszeiten, bis zu vier Tage Homeoffice die Woche, spontan einen Tag frei, Arbeiten aus dem EU-Ausland, Sabbatical oder 4 Wochen Urlaub am Stück.
  • Bring dein +1 mit: Brave Bürohunde oder Kinder an schulfreien Werktagen sind herzlich willkommen.
  • Finanzielle Benefits: Regelmäßige Teamevents, Wellpass, 30 Tage Urlaub, Kindergartenzuschuss, Deutsche Dienstrad.

Forward Deployed Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Mayflower - Würzburg • München

Die Mayflower GmbH bietet ein agiles Arbeitsumfeld mit Verantwortung auf Augenhöhe und ohne Hierarchien. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an anspruchsvollen Projekten im Bereich Generative AI zu arbeiten und echten Einfluss auf die Lösungen für Kunden zu nehmen. Zudem wird Wert auf eine offene Feedback- und Weiterbildungskultur gelegt.

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Kontaktdaten:

Mayflower - Würzburg • München Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Engineer (m/w/d) erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Mayflower - Würzburg • München anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Mayflower - Würzburg • München vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Softwareentwicklung
LLM-Systeme
RAG-Implementierungen
Vector-Datenbanken
Agent-Frameworks
MLOps
Integration von AI-Systemen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Mayflower - Würzburg • München klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mayflower - Würzburg • München vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.