Junior Data Scientist im Risk Consulting

Junior Data Scientist im Risk Consulting

Zürich Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Arbeite aktiv an spannenden AI- und Data-Science-Projekten mit messbarem Mehrwert.
  • Unternehmen: Forvis Mazars, ein dynamisches und wachsendes Unternehmen im Bereich Risk Consulting.
  • Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, Karriereentwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und integrative Unternehmenskultur mit exzellenten Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft in einem internationalen Team.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Über diese Stelle

Deine Leidenschaft ist unser wertvollstes Gut! Dich erwartet ein dynamisches, stark wachsendes Team sowie ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet. Werde Teil unserer Erfolgsgeschichte und gestalte die Zukunft von Forvis Mazars mit. Wir suchen Dich als Junior Consultant ab September 2026 oder nach Vereinbarung. Wir freuen uns, Dich kennenzulernen.

Deine Aufgaben

  • Als Junior Data Scientist im Risk Consulting Team in Zürich arbeitest du von Beginn an aktiv an anspruchsvollen Kundenprojekten mit – insbesondere im Bereich Data Science und AI.
  • Direkter Einstieg in ein konkretes, laufendes AI‑ und Data-Science‑Projekt mit messbarem Mehrwert für unsere Kunden.
  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Data‑Science- und Machine‑Learning‑Lösungen mit Python (z. B. mittels pandas, scikit‑learn sowie modernen LLM‑Frameworks).
  • Enge Zusammenarbeit Seite an Seite mit unserem Lead Data Scientist, um unser Service Offer im Bereich Risk Consulting gezielt auszubauen.
  • Mitarbeit an Themen wie NLP, Dokumentenverarbeitung, regelbasierten Systemen, sowie je nach Projekt – MLOps‑Fragestellungen.
  • Aktive Zusammenarbeit mit Kunden und internen Stakeholdern, sowie professionelle Kommunikation auf Projektebene.
  • Beteiligung an Initiativen zur Weiterentwicklung unserer Dienstleistungen und innovativen Use Cases in der Schweiz.

Dein Profil

  • Wir suchen eine motivierte Persönlichkeit mit Drive, die fachlich wachsen und Verantwortung übernehmen möchte.
  • Abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung).
  • Erste Berufserfahrung (bis ca. 2 Jahre) in der Umsetzung von Data‑Science- oder ML‑Projekten.
  • Sehr gute Python‑Kenntnisse und Interesse an modernen AI‑Technologien.
  • Erfahrung mit MLOps‑Plattformen (z. B. MLflow, Domino Data Lab o. Ä.) von Vorteil.
  • Ausgeprägte Team‑ und Kommunikationsfähigkeiten sowie souveränes Auftreten im Kundenkontakt.
  • Hohe Lernbereitschaft und Motivation, deine Karriere in einem innovativen und schnell wachsenden Umfeld weiterzuentwickeln.
  • Fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse, Französisch ist ein Plus.

Warum Forvis Mazars

  • Du bist Teil eines internationalen, multikulturellen Teams von hoch motivierten Fachleuten.
  • Dich erwartet ein kollegiales Umfeld, in dem Vertrauen und Respekt gelebt werden.
  • Wir bieten dir ein schnell wachsendes Umfeld, in dem unternehmerischer Antrieb willkommen ist.
  • Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell an: Home‑Office Flexibilität nach Absprache möglich.
  • Du hast ausgezeichnete Karriereentwicklungsmöglichkeiten und sowohl interne als auch externe Weiterbildungsoptionen, bei denen Forvis Mazars Dich finanziell und zeitlich unterstützt.
  • Du kannst deine Stärken einbringen und einen wertvollen Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten.

Bei Forvis Mazars stehen Vielfalt und Integration im Mittelpunkt unserer Werte. Wir sind uns bewusst, dass eine integrative und vielfältige Organisation uns als Unternehmen stärker macht. Wir sind stets bestrebt, Mitarbeitende zu gewinnen, welche die Vielfalt unserer Stakeholder widerspiegeln, unabhängig ihrer ethnischer Zugehörigkeit, Nationalität, Behinderung, Glaube oder Weltanschauung, sozialem Hintergrund, Alter, sexuellen Orientierung und Geschlechtsidentität. Forvis Mazars wählt die Kandidatinnen und Kandidaten aufgrund ihrer Fähigkeiten, Kenntnisse, Qualifikationen und Erfahrungen aus.

Forvis Mazars Group SC ist ein unabhängiges Mitglied von Forvis Mazars Global, einem führenden Professional Services‑Netzwerk. Als international integrierte Partnerschaft ist die Forvis Mazars Group in über 100 Ländern und Regionen der Welt tätig und auf die Bereiche Audit, Tax sowie Advisory spezialisiert. Die Partnerschaft greift auf die Expertise und das kulturelle Know‑how von mehr als 40.000 Mitarbeitenden weltweit zurück, um Kundinnen und Kunden jeder Grösse in jeder Phase ihrer Entwicklung zu unterstützen. In der Schweiz arbeiten mehr als 400 Expertinnen und Experten an zehn verschiedenen Standorten.

Junior Data Scientist im Risk Consulting Arbeitgeber: Mazars in Switzerland

Forvis Mazars ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und multikulturellen Team in Zürich zu arbeiten. Hier profitierst du von einem kollegialen Umfeld, das Vertrauen und Respekt fördert, sowie von exzellenten Karriereentwicklungsmöglichkeiten und flexiblen Arbeitsmodellen. Deine Ideen und Stärken sind gefragt, um aktiv an innovativen Projekten im Bereich Data Science und AI mitzuwirken und somit einen wertvollen Beitrag zum Unternehmenserfolg zu leisten.

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Kontaktdaten:

Mazars in Switzerland Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Data Scientist im Risk Consulting erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, den Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Lass uns deine Erfolge gemeinsam hervorheben!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Scientist im Risk Consulting mit Bravour zu bestehen

Python
Data Science
Machine Learning
NLP
MLOps
pandas
scikit-learn

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Data Science.

Mach es konkret!:Wenn du über deine bisherigen Projekte sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Beispiele, wie du Python oder Machine Learning eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Mehrwert zu schaffen. Das macht deine Bewerbung greifbarer!

Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und professionelle Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und dir Mühe gibst.

Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mazars in Switzerland vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Junior Data Scientist im Risk Consulting vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir einige konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich Data Science und AI. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast.

Technische Kenntnisse auffrischen

Stelle sicher, dass du deine Python-Kenntnisse und dein Wissen über moderne AI-Technologien auffrischst. Du könntest auch einige grundlegende Konzepte von MLOps und Machine Learning wiederholen, um im Interview sicherer aufzutreten.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Kunden und internen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du komplexe technische Informationen einfach und verständlich erklären kannst, um zu zeigen, dass du auch im Kundenkontakt souverän bist.