Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Science und AI Lösungen für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Forvis Mazars, ein führendes Unternehmen im Bereich Risk Consulting in Zürich.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, hervorragende Karriereentwicklung und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wachse in einem unterstützenden Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Python-Kenntnisse und arbeite an zukunftsweisenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium, erste Berufserfahrung und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Forvis Mazars in Zürich sucht ab September 2026 einen Junior Data Scientist im Bereich Risk Consulting. Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium, bringt erste Berufserfahrung mit und hat sehr gute Python-Kenntnisse.
Zu den Aufgaben gehören:
- Entwicklung von Lösungen in Data Science und AI
- enge Zusammenarbeit mit Kunden und dem Lead Data Scientist
Ein hybrides Arbeitsmodell sowie ausgezeichnete Karriereentwicklungsmöglichkeiten werden geboten.
Junior Data Scientist: Risk & AI Consulting (Hybrid) Arbeitgeber: Mazars in Switzerland
Forvis Mazars in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein hybrides Arbeitsmodell und eine inspirierende Unternehmenskultur bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie der Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Data Science und AI zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten zu entfalten und einen bedeutenden Beitrag zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Data Scientist: Risk & AI Consulting (Hybrid) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Science und AI! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten, damit du bei den Arbeitgebern Eindruck hinterlässt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir sind hier, um dich durch den Prozess zu unterstützen und sicherzustellen, dass du die besten Möglichkeiten nutzt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Scientist: Risk & AI Consulting (Hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Junior Data Scientist interessierst und was dich an Forvis Mazars reizt.
Betone deine Python-Kenntnisse:Da Python für die Rolle entscheidend ist, solltest du deine Erfahrungen damit klar hervorheben. Nenne konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du deine Fähigkeiten in Python eingesetzt hast, um uns zu zeigen, dass du der richtige Kandidat bist.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen schnell verständlich zu machen. Wir schätzen eine klare Kommunikation!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an die richtige Stelle gelangt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mazars in Switzerland vorbereitet
✨Mach dich mit Python vertraut
Da sehr gute Python-Kenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du die wichtigsten Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Scikit-Learn beherrschst. Bereite dich darauf vor, praktische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Verstehe die Grundlagen von Risk Consulting
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich Risk Consulting. Zeige, dass du ein Verständnis für die Risiken hast, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, und wie Data Science dabei helfen kann, diese zu managen. Das wird dir helfen, in der Diskussion mit dem Lead Data Scientist zu glänzen.
✨Bereite Beispiele aus deiner Berufserfahrung vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, und wie sie relevant für die Position sind. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.
