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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du extrahierst, transformierst und lädst Daten für datengetriebene Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen im Bereich Risk- und Performance Management.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 25 Ferientage und attraktive Fringe Benefits warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Asset Managements mit spannenden Aufgaben und einem motivierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen; Interesse an Data Analytics und Programmierung (Python).
- Andere Informationen: Bewirb dich bis zum Bewerbungsevent am 22. April 2025!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 79300 - 79300 € pro Jahr.
Der Kern deines Jobs betrifft Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, in dem du die entsprechende Programmierung übernimmst. Du unterstützt die Fachexpert : innen bei der Optimierung von Datenverarbeitungs- und Analyseprozessen sowie bei der Interpretation der Ergebnisse. Die innovative Visualisierung und Aufbereitung sowie die Präsentation der Ergebnisse ergänzen deine Zuständigkeiten. Dadurch hilfst du datengetriebene Entscheidungen rund um das quantitative Risk- und Immobilienmanagement zu fördern. Im Rahmen deiner Tätigkeiten fokussierst du dich unter anderem auf die Auswertung einzelner Anlageklassen wie z.B. der Immobilien oder Aktien. Dabei analysierst du Kennzahlen wie Performance, ESG-Ratings oder CO-Informationen.
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Masterstudium (Data Science / Informatik / Wirtschaftsinformatik / Mathematik) oder Masterarbeit im Bereich Asset / Risk Management von Vorteil
- Interesse an Data Analytics / Data Science und Programmierung (Python)
- Kenntnisse der Finanzwelt, Asset Management und Risk Management von Vorteil
- Engagierte, selbständige sowie verantwortungsbewusste Persönlichkeit
- Fliessende Deutschkenntnisse, solide Englischkenntnisse sind ein Plus
Bei uns arbeiten motivierte Kolleg : innen und vielfältige Aufgaben in den beiden Bereichen Risk- & Performance Management sowie Immobilien. Dein Arbeitspensum ist ab 80% verhandelbar. Die Vergütung für das Trainee-Programm beträgt bei einem Arbeitspensum von 100% CHF 79'300 pro Jahr, einschliesslich des 13. Monatslohns. Zusätzlich beteiligen wir uns an deinen Gesundheitskosten und zahlen dir einen Krankenkassenbeitrag von CHF 120 pro Monat aus. Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice sind bei uns selbstverständlich. Du hast mindestens 25 Ferientage und erhältst von uns ein Halbtax sowie weitere attraktive Fringe Benefits. Profitiere zudem von einem grossen internen Ausbildungsangebot und Vergünstigungen an vielfältigen Events.
Bewirb dich rasch und unkompliziert. Wir freuen uns auf dich!
Unser Bewerbungsprozess:
Spätestens nach drei Wochen erfährst du, ob du beim Bewerbungsevent dabei bist. Wir lassen es offen, ob wir dich vorher noch zu einem online Kennenlernen einladen. Am Dienstag, 22. April 2025, findet unser Bewerbungsevent statt. Da eine Teilnahme erforderlich ist, bitten wir dich, das Datum zu reservieren.
Wir besetzen diese Stelle ohne Unterstützung von externen Personaldienstleistern.
Responsable De Zone Aftersales | Suisse Romande Arbeitgeber: MAZDA (SUISSE) SA
Kontaktperson:
MAZDA (SUISSE) SA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Responsable De Zone Aftersales | Suisse Romande
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Informationen über die Branche und das Unternehmen zu sammeln. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Data Analytics und Programmierung beziehen. Übe, wie du deine Kenntnisse in Python und Datenverarbeitung demonstrieren kannst, da dies ein zentraler Bestandteil der Rolle ist.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Asset- und Risk Management. Zeige während des Bewerbungsevents, dass du über die neuesten Entwicklungen in der Finanzwelt informiert bist und wie diese die Entscheidungsfindung beeinflussen können.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung belegen. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Responsable De Zone Aftersales | Suisse Romande
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Anforderungen verstehst und überleg dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Gehe auf spezifische Punkte aus der Stellenbeschreibung ein und erkläre, wie du zur Optimierung von Datenverarbeitungs- und Analyseprozessen beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du relevante Erfahrungen im Bereich Data Science, Programmierung (insbesondere Python) und Finanzmanagement betonen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Bereite dich auf den Bewerbungsprozess vor: Informiere dich über den Bewerbungsprozess des Unternehmens. Notiere dir das Datum des Bewerbungsevents und bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse und Erfahrungen in einem persönlichen Gespräch oder Online-Kennenlernen zu präsentieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAZDA (SUISSE) SA vorbereitest
✨Verstehe die Datenverarbeitung
Mach dich mit den Grundlagen der Datenextraktion, -transformation und -ladung (ETL) vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Prozesse in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Kenntnisse in Programmierung hervorheben
Da Python eine wichtige Rolle spielt, solltest du deine Programmierkenntnisse betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung betreffen.
✨Finanzwissen demonstrieren
Zeige dein Verständnis für die Finanzwelt, insbesondere im Bereich Asset- und Risk Management. Bereite dich darauf vor, über relevante Kennzahlen wie Performance und ESG-Ratings zu sprechen und wie sie in datengetriebenen Entscheidungen verwendet werden.
✨Präsentationsfähigkeiten üben
Da die Präsentation von Ergebnissen Teil des Jobs ist, solltest du deine Fähigkeit zur klaren und überzeugenden Kommunikation unter Beweis stellen. Übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären, um deine Präsentationsfähigkeiten zu demonstrieren.
