Process Data Engineer & Analyst (w/m/d)
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Vollzeit 70000 - 88000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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MBDA Deutschland

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Luftverteidigung.
  • Arbeitgeber: Führendes deutsches Systemhaus für Spitzentechnologie in der Luftverteidigung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option und ein attraktives Gehalt bis zu 88.000 Euro.
  • Andere Informationen: Vielfältige und integrative Arbeitsumgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und trage zu sicherheitsrelevanten Projekten bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Ingenieurwesen und Erfahrung in Datenprojekten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 70000 - 88000 € pro Jahr.

Als führendes deutsches Systemhaus für Luftverteidigung, Lenkflugkörper und Lasertechnologie entwickeln wir heute die Lösungen gegen die Bedrohungen von morgen und bringen Spitzentechnologie zur Serienreife. Unsere Systeme überzeugen in den Grenzbereichen der Physik durch hohe Präzision, sichern militärische Überlegenheit und garantieren damit politische Handlungsfähigkeit. MBDA bietet Ihnen ein einzigartiges und herausforderndes Umfeld, das von Spitzenleistung geprägt ist. Bei uns finden Sie eine Atmosphäre, die Lernen zulässt, Entwicklungen fördert und Möglichkeiten bietet, einen wertvollen Beitrag zu leisten. Vertrauen und Respekt bilden dabei das Fundament unserer partnerschaftlichen Zusammenarbeit. Wir achten aufeinander, erkennen den Wert, den eine vielfältige und integrative Belegschaft mit sich bringt, und sind stolz auf das, was wir leisten. Werden auch Sie ein Teil der erfolgreichen MBDA-Gruppe.

WAS SIE BEITRAGEN KÖNNEN

  • Sie haben Ihr Studium im Bereich Informatik oder Ingenieurswesen erfolgreich abgeschlossen und bereits erste Erfahrungen in Datenprojekten gesammelt.
  • Sie können fundierte Kenntnisse im SAP Development sowie im Datenbankmanagement vorweisen.
  • Sie überzeugen uns außerdem durch Ihre starke Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit zur zielgruppengerechten Kommunikation von komplexen Sachverhalten.

Perfekt! Dann könnte diese Stelle Ihr nächster Karriereschritt als Process Data Engineer & Analyst (w/m/d) Datenprojekte sein! Lesen Sie weiter…

WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung in Datenprojekten, bei denen eine SAP Datenbank als Datenquelle einbezogen wurde, ggfs. im Rahmen einer Abschlussarbeit.
  • Erste Erfahrung im Bereich Datenanalyse eines Industrieunternehmens, idealerweise Erfahrungen mit Prozessdaten wünschenswert.

Weitere Vorteile

  • Flexible Arbeitszeit (Gleitzeit).
  • Anteilige Mobilarbeit möglich (Home-Office-Option).
  • Bis zu 88.000 Euro Bruttojahresentgelt im 1. Beschäftigungsjahr (bei 40 Std./Woche).
  • Bei nicht vollständiger Erfüllung der Stellenanforderungen Einstieg mit Entwicklungsplan inkl. gesicherter Gehaltsperspektive.
  • Automatische Steigerung des Bruttojahresentgelts um bis zu 14% innerhalb der ersten beiden Beschäftigungsjahre.
  • Leistungsorientierter und übertariflicher Bonus (MBDA+) sowie Beteiligung am Unternehmenserfolg.

Bei MBDA zählen Ihre Stärken und Erfahrungen. Zudem legen wir Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Neben Ihren Bewerbungsunterlagen benötigen wir einen Hinweis auf die Stellenkennziffer SOB/BMADE/26/084 sowie Angaben zu Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrer Verfügbarkeit. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Ihre Bewerbung können Sie direkt über unsere Online-Bewerbung einreichen oder alternativ per E-Mail zusenden.

MBDA Deutschland Recruiting Hagenauer Forst 2786529 Schrobenhausen

Process Data Engineer & Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: MBDA Deutschland

MBDA ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen als Process Data Engineer & Analyst (w/m/d) die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf Spitzenleistung und technologische Exzellenz ausgerichtet ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Home-Office und einer attraktiven Vergütung, die durch leistungsorientierte Boni ergänzt wird, fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einer respektvollen und integrativen Unternehmenskultur. Werden Sie Teil eines Teams, das Vielfalt schätzt und Ihnen die Chance gibt, einen bedeutenden Beitrag zur Sicherheit von morgen zu leisten.
MBDA Deutschland

Kontaktperson:

MBDA Deutschland HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Process Data Engineer & Analyst (w/m/d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über MBDA und deren Projekte. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Arbeit und den Werten des Unternehmens hast.

Tipp Nummer 3

Präsentiere deine Fähigkeiten! Bereite Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Erfahrungen in Datenanalyse und SAP Development zeigen. So kannst du im Gespräch direkt überzeugen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem hast du so die besten Chancen, schnell eine Rückmeldung zu bekommen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Process Data Engineer & Analyst (w/m/d)

SAP Development
Datenbankmanagement
Datenanalyse
Prozessdaten
Kommunikationsfähigkeiten
zielgruppengerechte Kommunikation
Informatik
Ingenieurwesen
Datenwissenschaft
Erfahrung in Datenprojekten
Analytisches Denken
Teamarbeit
Flexibilität
Lernbereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu MBDA passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen in Datenprojekten hervor, besonders wenn du mit SAP-Datenbanken gearbeitet hast. Zeige uns, wie du deine Kenntnisse in der Praxis angewendet hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Sei klar und präzise: Vermeide Fachjargon und erkläre komplexe Sachverhalte so, dass sie für jeden verständlich sind. Wir schätzen starke Kommunikationsfähigkeiten, also achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und leicht zu lesen ist.

Bewirb dich über unsere Website: Nutze die Möglichkeit, dich direkt über unsere Online-Bewerbung zu bewerben. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller, und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MBDA Deutschland vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur von MBDA. Zeige in deinem Interview, dass du die Bedeutung von Vertrauen, Respekt und Vielfalt verstehst und wie du diese Werte in deine Arbeit einbringen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in SAP Development und Datenbankmanagement demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und präzise zu erläutern, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Sachverhalte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, im Interview zu überzeugen und zeigt, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Zielgruppen zu kommunizieren.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von Datenprojekten.

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