Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und analysiere Datenprojekte mit modernster Technologie und arbeite in internationalen Teams.
- Unternehmen: Führendes deutsches Systemhaus für Luftverteidigung und Spitzentechnologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option und bis zu 88.000 € Jahresgehalt.
- Weitere Informationen: Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und langfristige Karriereperspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Datenlösungen und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Ingenieurwesen und Erfahrung in Datenprojekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 88000 - 88000 € pro Jahr.
Als führendes deutsches Systemhaus für Luftverteidigung, Lenkflugkörper und Lasertechnologie entwickeln wir Lösungen gegen die Bedrohungen von morgen und bringen Spitzentechnologie zur Serienreife. Unsere Systeme überzeugen durch hohe Präzision, sichern militärische Überlegenheit und garantieren politische Handlungsfähigkeit. MBDA bietet ein herausforderndes Umfeld, geprägt von Spitzenleistung und Lernen. Wir fördern Entwicklungen und Wertschöpfung, fördern Vielfalt und Integrität in unserer Partnerschaft.
WAS SIE BEITRAGEN KÖNNEN
- Sie haben Ihr Studium im Bereich Informatik oder Ingenieurswesen erfolgreich abgeschlossen und erste Erfahrungen in Datenprojekten gesammelt.
- Sie besitzen fundierte Kenntnisse im SAP Development sowie im Datenbankmanagement.
- Sie überzeugen durch starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur zielgruppengerechten Darstellung komplexer Sachverhalte.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Definition und Umsetzung von Datenprojekten in Abstimmung mit Stakeholdern.
- Durchführung von ETL-Prozessen (Extrahieren, Transformieren, Laden) und Identifikation benötigter Daten.
- Datenorchestrierung zur Automatisierung komplexer Workflows und -pipelines.
- Sicherstellung der Datenqualität und Anwendung von Analysemethoden, inklusive KI.
- Entwicklung, Visualisierung und Bereitstellung von Datenanalysen für Dashboards und Berichte.
- Nutzung fortschrittlicher Datenanalyse- und KI-Techniken zur Identifikation von Optimierungspotenzialen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären, ggf. internationalen Teams zur Entwicklung datenbasierter Lösungen.
- Beratung des Prozessmanagement-Teams zur Datenverarbeitung in Geschäftsprozessen, inklusive Workflow-Entwicklung.
- Unterstützung des BMS-Managers im Datenmanagement (KPIs und KI-Projekte).
WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder verwandtem Bereich.
- Erfahrung in Datenprojekten mit SAP-Datenbanken als Quelle.
- Erste Erfahrung im Datenanalysebereich von Industrieunternehmen, idealerweise mit Prozessdaten.
- Kenntnisse im SAP Development (Web‑Services, REST API, JavaScript).
- Kenntnisse in Datenbankmanagement, Datenextraktion (SAP S4, SAP HANA, SQL).
- Kenntnisse in Datenmodellierung, Erstellung von Daten-Pipelines (ETL).
- Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (PowerBI, EazyBI).
- Gute Kenntnisse in Microsoft Office.
- Programmierung in Python für KI-Anwendungen und JavaScript.
- Kenntnisse in KI‑ und Machine‑Learning‑Tools (TensorFlow, PyTorch, GPT‑Modelle).
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Zielgruppengerechte Darstellung komplexer Sachverhalte.
- Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Kenntnisse zur Planung und Durchführung von Datenprojekten.
- Teamfähigkeit und Erfahrung in internationalen Arbeitsumfeldern.
WAS WIR IHNEN BIETEN
- Flexible Arbeitszeit (Gleitzeit).
- Anteilige Mobilarbeit möglich (Home‑Office‑Option).
- Bis zu 88.000 € Bruttojahresentgelt im ersten Beschäftigungsjahr (bei 40 Std./Woche).
- Einstieg mit Entwicklungsplan bei nicht vollständiger Erfüllung der Anforderungen.
- Automatische Steigerung des Bruttojahresentgelts um bis zu 14 % innerhalb der ersten beiden Beschäftigungsjahre.
- Leistungsorientierter und übertariflicher Bonus sowie Beteiligung am Unternehmenserfolg.
- Tarifliche Leistungen des IG Metall Bayern Tarifvertrags.
- Umfangreiche Corporate Benefits, Fahrzeugleasingmodelle, erweitertes Krankengeld usw.
- Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge mit optionalem Aufbaukonto.
- Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass und kostenfreies Fitness‑Studio am Standort.
- Arbeitgebersubventioniertes Betriebsrestaurant.
- Umfangreiches Weiterbildungsprogramm.
- Langfristige Perspektive mit nationalen und internationalen Karrierelaufbahnen.
INKLUSION UND GLEICHBEHANDLUNG
Bei MBDA legen wir Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
ANWENDUNG
Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung die Stellenkennziffer SOB/BMADE/26/084 an und nennen Sie Ihre Gehaltsvorstellung und Verfügbarkeit. Ihre Bewerbung können Sie direkt über unsere Online‑Bewerbung einreichen.
Process Data Engineer & Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: MBDA Deutschland
MBDA ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf Spitzenleistung und kontinuierliches Lernen ausgerichtet ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Home-Office und einem umfangreichen Weiterbildungsprogramm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitieren Sie von attraktiven Vergütungsmodellen, einer betrieblichen Altersvorsorge und einem starken Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Process Data Engineer & Analyst (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen über die Stelle. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über MBDA und die spezifischen Projekte, an denen sie arbeiten. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Firma und ihrer Mission hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren! Wenn du gefragt wirst, bringe Beispiele aus deinen bisherigen Projekten ein, um zu zeigen, wie du Datenprojekte erfolgreich umgesetzt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich über aktuelle Stellenangebote und Entwicklungen bei MBDA informieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Process Data Engineer & Analyst (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Process Data Engineer & Analyst interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenprojekte und SAP Development hervor. Zeige uns konkret, wie du deine Kenntnisse in der Praxis angewendet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können!
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und verstehen, was du mitbringst.
Bewirb dich direkt bei uns:Nutze unsere Online-Bewerbung, um deine Unterlagen einzureichen. Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu bearbeiten und du kannst sicher sein, dass sie direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MBDA Deutschland vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission des Unternehmens. MBDA legt großen Wert auf Vielfalt, Integrität und Spitzenleistung. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im SAP Development demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Stelle Fragen zur Teamarbeit
Da die Zusammenarbeit mit interdisziplinären und internationalen Teams wichtig ist, solltest du Fragen vorbereiten, die dein Interesse an Teamdynamik und interkultureller Kommunikation zeigen. Das zeigt, dass du bereit bist, dich in ein bestehendes Team einzufügen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse und KI kennst. Sei bereit, über Tools wie TensorFlow oder PowerBI zu sprechen und wie du diese in deinen Projekten eingesetzt hast. Das zeigt dein Engagement für kontinuierliches Lernen.
