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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten aus klinischen Studien zur Unterstützung der Produktentwicklung.
- Arbeitgeber: Innovatives Biotech-Start-up mit internationalem Team und kreativer Atmosphäre.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Jobticket, kostenlose Snacks und regelmäßige Teamevents.
- Andere Informationen: Erlebe die dynamische Kultur eines Start-ups mit einer bunten Mischung aus Talenten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mikrobiomforschung und arbeite an bahnbrechenden Therapien.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
mbiomics GmbH entwickelt seit 2020 mikrobiom-basierte Therapeutika mit einer ganzheitlichen TechBio-Plattform, die proprietäre Analytik und Datenwissenschaft kombiniert, um die Entwicklung von lebenden bakteriellen Produkten (LBP) voranzutreiben.
Wir suchen einen Junior Computational Scientist, der unser Forschungsteam in München verstärkt. Die Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen computergestützter Biologie und translationaler Arzneimittelentwicklung und ist ideal für einen Wissenschaftler zu Beginn seiner Karriere mit einem PhD und praktischer Erfahrung in der Analyse biologischer oder klinischer Daten.
- Analyse von metagenomischen, transkriptomischen, metabolomischen und klinischen Biomarker-Daten aus laufenden klinischen Studien zur Unterstützung der Produktentwicklung.
- Integration von Multi-Omics-Datensätzen aus Patientenkohorten zur Identifizierung von Biomarkern für die Behandlungsreaktion und zur Information der klinischen Entwicklungsstrategie.
- Unterstützung der regulatorisch erforderlichen Dokumentation von computergestützten Methoden, einschließlich Rückverfolgbarkeit, Versionskontrolle und Reproduzierbarkeitsstandards, die für Pre-IND-Einreichungen erforderlich sind.
- Arbeit im Rahmen interdisziplinärer Projektteams zusammen mit Wet-Lab-Wissenschaftlern, Klinikern und Regulierungsfachleuten.
Voraussetzungen:
- PhD in computergestützter Biologie, Bioinformatik, Mikrobiologie oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Kenntnisse in Python oder R für die Datenanalyse und Vertrautheit mit Unix/Linux-Umgebungen.
- Praktische Erfahrung in der Analyse von Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten (Metagenomik, Transkriptomik oder ähnliches).
- Starke Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
- Bereitschaft, mehr über Arzneimittelentwicklung, regulatorische Anforderungen und translationale Wissenschaft zu lernen.
- Erfahrung mit der Analyse mikrobieller Gemeinschaften (kompositionale Daten, stammbezogene Methoden, funktionale Annotation).
- Erfahrung mit klinischen Studiendaten, IND-Vorbereitung, GxP-nahen Arbeiten.
- Vorherige Branchenerfahrung oder Praktikum in Biotech/Pharma.
Erleben Sie die einzigartigen Dynamiken und den Geist eines Biotech-Start-ups: eine bunte Mischung internationaler Talente, Humor und brillanter Köpfe. Wir bieten flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub. Zu den Vorteilen gehören unser Jobticket-Angebot, kostenloser Kaffee, Obst und Süßigkeiten sowie regelmäßige Teamevents.
Junior Computational Scientist - Translational Microbiome Research (f/m/d) Arbeitgeber: mbiomics GmbH
Kontaktperson:
mbiomics GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Computational Scientist - Translational Microbiome Research (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische Themen zu deinem Fachgebiet übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Präsentationsfähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Forschung! Sprich über deine bisherigen Projekte und wie sie zur Entwicklung von Therapien beitragen könnten. Lass uns gemeinsam an deiner Story arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Computational Scientist - Translational Microbiome Research (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Junior Computational Scientist interessierst und was dich an der Arbeit mit Mikrobiomen fasziniert.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python oder R sowie deine Erfahrung mit Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten klar hervorhebst. Wir wollen sehen, dass du die nötigen Skills hast, um in unserem Team erfolgreich zu sein!
Sei konkret bei deinen Erfahrungen: Wenn du praktische Erfahrungen in der Analyse biologischer oder klinischer Daten hast, erzähl uns davon! Konkrete Beispiele helfen uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen und wie du unser Team unterstützen kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du den besten Eindruck hinterlässt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei mbiomics GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission von mbiomics GmbH vertraut und verstehe, wie deine Fähigkeiten als Junior Computational Scientist in die Entwicklung von mikrobiom-basierten Therapeutika passen. Informiere dich über aktuelle Projekte und Herausforderungen im Bereich der translationalen Forschung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Analyse biologischer oder klinischer Daten zeigen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten und deine Kenntnisse in Python oder R zu sprechen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich mit anderen Wissenschaftlern, Klinikern oder Regulierungsfachleuten zusammengearbeitet hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Rekrutierungsprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt, dass du engagiert und motiviert bist, Teil des Teams zu werden.