Senior AI Engineer

Senior AI Engineer

Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche KI-Modelle für intelligente Netzwerklösungen.
  • Arbeitgeber: Einer der größten Kommunikationsdienstleister weltweit mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-gesteuerten Netzwerktechnologie und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und tiefes Wissen in natürlicher Sprachverarbeitung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und globalem Team.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

UNTERNEHMENSÜBERSICHT Unsere Kunden gehören zu den größten Kommunikationsdienstleistern (CSPs) der Welt. Ihre Software überwacht und optimiert die Netzwerke von acht der zehn größten Telekommunikationsgruppen weltweit und gewährleistet die Resilienz für über 2 Milliarden Abonnenten. Wir treten in eine Ära der prädiktiven Analytik, Generative AI und agentenbasierter Intelligenz ein, die es uns ermöglicht, die Verwaltung und Automatisierung von Netzwerken neu zu definieren. Bei unseren Kunden arbeiten Sie mit einem globalen, vielfältigen Team von Innovatoren, die leidenschaftlich daran interessiert sind, Daten in Intelligenz umzuwandeln.

ÜBERBLICK Wir suchen einen hochqualifizierten Senior Data Scientist, der das Design und die Implementierung fortschrittlicher analytischer und maschineller Lernmodelle leitet, die prädiktive, präskriptive und automatisierte Intelligenz ermöglichen. Der ideale Kandidat verfügt über umfassende Expertise in Datenmodellierung, Prognose und Anomalieerkennung sowie die Fähigkeit, skalierbare Lösungen zu entwerfen, die komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Die Rolle umfasst auch Einblicke in Techniken der Generativen KI wie LLMs, RAG und intelligente Agenten, die verbesserte Analytik und Entscheidungsautomatisierung unterstützen.

WESHALB WIR SIE BRAUCHEN DESIGN & BAUEN Architekt und validieren Sie die Kernkomponenten, die unsere KI-gesteuerte Produkt-Roadmap antreiben. Schreiben Sie qualitativ hochwertige, skalierbare und kosteneffiziente Software mit rigorosen Test- und Leistungsstrategien. Zerlegen Sie große Ziele in praktische, ausführbare Projektpläne, die Umfang, Fähigkeiten, Abhängigkeiten und erforderliche Ressourcen definieren.

FÜHREN & INSPIRIEREN Leiten Sie Entwicklungszyklen von der Idee bis zur Veröffentlichung und stellen Sie hohe Standards durch durchdachtes Design und Code-Reviews sicher. Mentoren und inspirieren Sie Teammitglieder und fördern Sie Exzellenz in der Entwicklung von Generativer KI.

VORSCHLAGEN & BEITRAGEN Empfehlen Sie die besten Tools, Frameworks und Drittanbieter-Lösungen zur Beschleunigung von Innovationen. Tragen Sie zu RFPs/RFQs mit technischen Einblicken, Machbarkeitsbewertungen und Lösungsvorschlägen bei, die das strategische Wachstum unterstützen.

WER SIND SIE? PERSÖNLICHE FÄHIGKEITEN Starke Fähigkeit, komplexe Konzepte zu synthetisieren Eine Leidenschaft für kontinuierliches Lernen Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten

TECHNISCHE FÄHIGKEITEN Solide Softwareentwicklungserfahrung mit tiefen Kenntnissen in der Verarbeitung natürlicher Sprache Praktische Erfahrung mit Generative AI Open-Source-Technologien wie LangChain, Haystack, Streamlit, Ragas Nachweislicher Erfolg in der Entwicklung von KI-Agenten, einschließlich Tool-Calling und Retrieval Augmented Generation (RAG) Erfahrung mit AWS SageMaker und Bedrock

ERFAHRUNG 3+ Jahre Leitung von Softwareentwicklungsprojekten von der Planung bis zur Produktion, idealerweise im Bereich NLP 2+ Jahre technische Führung in LLM-gesteuerten Projekten, von der Architektur bis zur Bereitstellung

WICHTIGE ZUSAMMENARBEITSBEREICHE Arbeiten Sie mit dem Produktlinienmanagement zusammen, um kosteneffiziente Lösungen zu liefern, die den Anforderungen entsprechen. Arbeiten Sie mit Softwareentwicklungsteams (Entwicklung & QA) zusammen, um Anleitung und KI-Evangelisation zu bieten. Arbeiten Sie mit Architekturteams zusammen, um die Übereinstimmung mit sich entwickelnden Technologien sicherzustellen.

Senior AI Engineer Arbeitgeber: MBR Partners

Unser Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich Kommunikationsdienstleistungen und bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Als Senior AI Engineer haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem globalen, vielfältigen Team weiterzuentwickeln, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, Daten in intelligente Lösungen umzuwandeln. Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sowie flexible Arbeitsbedingungen, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Karriere in einem spannenden und zukunftsorientierten Umfeld voranzutreiben.
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Kontaktperson:

MBR Partners HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior AI Engineer

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu schärfen und selbstbewusst aufzutreten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Generative AI und innovative Technologien! Teile deine Projekte oder Ideen in deinem Portfolio oder auf sozialen Medien. Lass uns zusammenarbeiten, um deine kreativen Ansätze hervorzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und dich vielleicht bald im Team willkommen zu heißen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Engineer

Datenmodellierung
Vorhersage
Anomalieerkennung
Generative AI
Natural Language Processing (NLP)
LangChain
Haystack
Streamlit
Retrieval Augmented Generation (RAG)
AWS SageMaker
Softwareentwicklung
Technische Führung
Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit
Mentoring

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir wollen wissen, wer du wirklich bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Text zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.

Zeig deine Leidenschaft für AI!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Begeisterung für das Thema mitbringt.

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MBR Partners vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Trends in der Generativen KI und NLP vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.

Bereite praktische Lösungen vor

Überlege dir im Voraus, wie du komplexe Probleme in einfache, umsetzbare Schritte zerlegen kannst. Zeige während des Interviews, dass du in der Lage bist, große Ziele in realistische Projektpläne zu verwandeln.

Zeige deine Führungsqualitäten

Bereite Beispiele vor, in denen du Teams geleitet oder inspiriert hast. Betone, wie du andere in der Entwicklung von Generativer KI unterstützt hast und welche Methoden du verwendet hast, um hohe Standards zu gewährleisten.

Frage nach den Herausforderungen

Stelle Fragen zu den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist, insbesondere in Bezug auf AI-gestützte Lösungen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.

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