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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Analytics-Projekte und arbeite eng mit Experten zusammen.
- Arbeitgeber: Führender europäischer Nutzfahrzeughersteller mit innovativen Transportlösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Karrieregestaltung und betriebliche Altersvorsorge.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeiten möglich und persönliche Betreuung für deine Karriere.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit datengetriebenen Lösungen und innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Projektmanagement und fundierte Kenntnisse in Data Science.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden, einem der führenden europäischen Nutzfahrzeughersteller und Anbieter von Transportlösungen, dessen Produktportfolio Transporter, Lkw, Busse, Diesel- und Gasmotoren sowie Dienstleistungen rund um Personenbeförderung und Gütertransport umfasst, gesucht!
Dein Aufgabengebiet:
- Data Analytics & AI / Engineering / Digitale Produkt- und Use-Case-Umsetzung
- Schnittstelle zwischen Business, IT und Data Science
- Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases & Projekte über den gesamten Lifecycle
- Projektmanagement im Data-Science-Umfeld (Termin, Budget, Risiken, Ressourcen)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analyst, Data Engineers, (Technical) Product Ownern und Fachbereichen
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in analytische Lösungsansätze
- Steuerung interner und externer Projektbeteiligter (ANÜ-konform)
- Vorbereitung und Moderation von Projekt- und Management-Meetings
- Erstellung von Statusberichten und Entscheidungsunterlagen
- Sicherstellung von Governance-, Compliance- und Qualitätsanforderungen
- Hybrides Arbeiten möglich
Dein Profil:
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Data-/Analytics-Umfeld
- Fundiertes Verständnis von Data-Science-Methoden (konzeptionell)
- Erfahrung mit interdisziplinären, datengetriebenen Projekten
- Kenntnisse agiler und klassischer Projektmanagement-Methoden
- Sicherer Umgang mit gängigen Projekt- und Kollaborationstools
- Sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeit
- Strukturierte, lösungs- und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Analytisches Denkvermögen
- Hohe Eigenverantwortung und Teamfähigkeit
- Englisch und Deutsch: C1–C2 (verhandlungssicher)
Dein Benefit / Work-Life-Balance:
- Flexible Arbeitsmodelle - keine Kernarbeitszeiten mehr.
- Flexibles Arbeitszeitkonto mit vollem Überstundenausgleich – jede Minute zählt!
- Ausgewogene Wochenarbeitszeit ohne Begrenzung von Gleittagen.
- Persönliche Betreuung - gemeinsam gestalten wir deinen individuellen Karriereschritt!
- Spannende Angebote bei renommierten Marken durch exklusive Corporate Benefits.
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge für eine sichere Zukunft.
So geht’s weiter:
Bewirb dich bitte direkt online über den Button „JETZT ONLINE BEWERBEN“. Bitte reiche die Unterlagen in deutscher Sprache ein, da sehr gute Deutschkenntnisse für diese Position vorausgesetzt werden. Wir vereinbaren einen kurzen Telefontermin für ein Interview. Anschließend lernen wir uns persönlich kennen – gerne auch bei dir in der Nähe. Telefoninterviews und Vorstellungsgespräche gerne auch nach Feierabend. Da sind wir unkompliziert und flexibel. Klingt das gut? Dann bewirb dich jetzt – wir freuen uns auf dich!
Ihre Ansprechpartnerin:
Frau Simone Schedl
MCG Memmingen GmbH
Dickenreiser Weg 6
87700 Memmingen
+49 8331 7504511
Projektmanager – Data Analytics / Data Science (m/w/d) in München Arbeitgeber: MCG Memmingen
Kontaktperson:
MCG Memmingen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Projektmanager – Data Analytics / Data Science (m/w/d) in München
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Projekten ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, warum du die perfekte Ergänzung für ihr Team bist!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Projektmanagement und Data Analytics. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Bewirb dich direkt über unseren Button „JETZT ONLINE BEWERBEN“ und lass uns gemeinsam deinen nächsten Karriereschritt gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Projektmanager – Data Analytics / Data Science (m/w/d) in München
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden!
Mach es klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Unterlagen übersichtlich sind. Verwende klare Absätze und eine logische Struktur, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können.
Sprich unsere Sprache: Nutze die Begriffe und den Stil aus der Stellenanzeige. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstanden hast und dich mit der Position identifizieren kannst.
Bewirb dich direkt online: Nutze den Button „JETZT ONLINE BEWERBEN“ auf unserer Website. So geht's am schnellsten und wir können deine Bewerbung direkt bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MCG Memmingen vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Projektmanagers im Data Analytics / Data Science Bereich vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position ein fundiertes Verständnis von Data-Science-Methoden erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir, welche Methoden du in der Vergangenheit angewendet hast und sei bereit, diese zu erklären und zu diskutieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
In dieser Rolle ist es wichtig, effektiv zwischen verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren. Übe, wie du komplexe Informationen einfach und klar vermitteln kannst. Bereite dich darauf vor, Beispiele für erfolgreiche Kommunikation in deinen bisherigen Projekten zu geben.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Data Analytics Bereich oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.