Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Webanwendungen und bringe innovative Lösungen in den produktiven Einsatz.
- Arbeitgeber: MCI, ein modernes Unternehmen mit flachen Hierarchien und wertschätzender Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und entwickle Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, Interesse an KI und API-Integration sowie Teamarbeit.
- Andere Informationen: Ein kreatives Umfeld mit tollen Teamevents und Fokus auf mentale Gesundheit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ein neues Kundenprojekt, eine interne Anforderung, ein wiederkehrender Prozess und die Frage: Wie bauen wir daraus eine robuste, KI‑gestützte Lösung, die wirklich genutzt wird? Du öffnest dein Notebook, prüfst bestehende Abläufe und überlegst, wie sich mit KI oder Automatisierung echte Zeitgewinne schaffen lassen. Vielleicht eine kleine Anwendung, die Informationen bündelt oder Routinefragen intelligent beantwortet und Teams entlastet. Du beginnst mit einem ersten Prototyp, schreibst Code in Python und testest, wie sich Daten über eine Schnittstelle verarbeiten lassen. Nach und nach entsteht daraus ein funktionierender Workflow. Im Austausch mit dem AI & Digital Team passt du die Lösung an, integrierst eine LLM-API oder ergänzt eine einfache Oberfläche, über die Kolleg:innen und Kunden das Tool intuitiv nutzen können. Wenn alles stabil läuft, bereitest du das Deployment vor, dokumentierst die Lösung und entwickelst sie iterativ weiter – mit dem Ziel, konkreten Mehrwert im Arbeitsalltag und in Kundenprojekten messbar zu machen.
Aufgaben
- Als AI Application Engineer (m/w/d) entwickelst du KI‑gestützte Webanwendungen und Services für interne Teams und Kundenprojekte – mit Fokus auf Python‑Backend, LLM‑API‑Integration, Datenbankanbindung und stabilen Betrieb.
- Du bringst Prototypen strukturiert in produktive, dauerhaft nutzbare Lösungen.
- Du entwickelst und erweiterst KI-basierte Anwendungen – etwa Chatbots, Assistenten oder Automatisierungen – und bringst sie von der Idee bis in den produktiven Einsatz.
- Du setzt serverseitige Logik in Python um, bindest LLM-APIs und weitere Systeme ĂĽber Schnittstellen an und sorgst fĂĽr saubere, nachvollziehbare Strukturen im Code.
- Du baust einfache Weboberflächen für interne Tools oder Prototypen, verbindest sie mit dem Backend und achtest auf Funktionalität und Nutzerfreundlichkeit.
- Du analysierst Fehler, nimmst Anpassungen vor und sorgst für den reibungslosen Betrieb deiner Anwendungen – inklusive Deployment in Server- oder Cloud-Umgebungen.
- Du arbeitest an Proof-of-Concepts, testest neue Ansätze und führst sie schrittweise in dauerhaft nutzbare Lösungen über.
Qualifikation
- Backend-Kompetenz in Python: Du beherrschst Python sicher und hast Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen oder Schnittstellen, idealerweise mit FastAPI, Django oder Flask.
- KI- und API-Erfahrung: Du hast bereits mit LLM-APIs gearbeitet oder bringst die Neugier mit, dich tief in solche Technologien einzuarbeiten.
- Datenverständnis: Du arbeitest sicher mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL oder MySQL und kennst die Grundlagen der Datenmodellierung.
- Frontend-Grundlagen: Du kannst einfache Weboberflächen mit HTML, CSS und JavaScript umsetzen oder bringst die Bereitschaft mit, dich in moderne Frameworks wie React, Vue oder Angular einzuarbeiten.
- Versionsverwaltung & Deployment: Du arbeitest routiniert mit Git und Team-Workflows und hast erste Erfahrung im Deployment von Anwendungen auf Servern oder in Cloud-Umgebungen.
- Sicherheitsbewusstsein: Du gehst verantwortungsvoll mit Authentifizierung, API-Keys und sensiblen Daten um und achtest auf sichere, stabile Anwendungen.
- Strukturierte Arbeitsweise: Du kannst fachliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzen, arbeitest selbstständig und zuverlässig und hältst deine Prozesse klar und nachvollziehbar.
- Problemlösungsstärke: Du erkennst Abhängigkeiten, findest pragmatische Wege und entwickelst stabile, nutzbare Lösungen.
- Lernfreude & Technologiebegeisterung: Du interessierst dich fĂĽr generative KI, moderne Webentwicklung und Cloud-Services und bringst die Motivation mit, dich stetig weiterzuentwickeln.
- Sprachen: Du sprichst deutsch gut und englisch sogar sehr gut.
Benefits
- Miteinander auf Augenhöhe: Flache Hierarchien, wertschätzende Führung und transparente Entscheidungen – hier zählt, was Du kannst, nicht Dein Titel.
- Flexibilität, die wirklich flexibel ist: Keine Kernarbeitszeit, Homeoffice und in vielen Positionen ortsunabhängiges Arbeiten – für mehr Freiheit im Job.
- Lernen & Weiterentwicklung, die Spaß macht: Ob Learning Weeks mit Top-Speaker*innen, KI-Kurse auf unserer Plattform Switch oder LinkedIn-Schulungen mit bezahltem Fotoshooting – wir wollen dich weiterbringen.
- Kultur, die verbindet: Mit Kicker-Abenden, Team-Challenges, unserer großen Celebrate-Jahresfeier und regelmäßigen Feel-Good-Aktionen – für mehr Gemeinschaft und Teamspirit.
- Mental Health & Wellbeing im Fokus: Mit OpenUp bieten wir Zugang zu Gesprächen mit Psycholog*innen, Coachings und Meditationssessions – weil deine mentale Gesundheit für uns zählt.
- Nachhaltigkeit mit echtem Impact: Unser CSR-Team setzt sich mit Cleanup-Aktionen, Spendenprojekten, unserem MCI Buchclub und vielem mehr aktiv für Umwelt und Gesellschaft ein – weil nachhaltiges Handeln für uns kein Trend, sondern eine Haltung ist.
- Gleichberechtigung ist für uns selbstverständlich: Bei uns findest du faire Gehaltsbänder und keine Gender Pay Gap – Chancengleichheit und Diversität sind bei uns gelebte Realität.
- Ein Büro, das sich nach Zuhause anfühlt: Moderne Technik, gemütliche Sitzecken, Telefonboxen, Sitzschaukel – wir bieten alles, damit du dein bestes Potenzial entfalten kannst.
- Mehr als nur ein Gehalt: 30 Tage Urlaub in Vollzeit, bezahlter Sonderurlaub, JobRad-Leasing, Zuschuss zum Deutschlandticket - damit du die Unterstützung erhältst, die du dir wünscht.
- Familienfreundlichkeit, die gelebt wird: Wir wissen, dass Familie an erster Stelle steht. Egal ob Elternzeit, Kita-Zuschüsse oder kurzfristige Freistellungen – wir unterstützen dich, damit du für deine Familie da sein kannst, ohne berufliche Abstriche machen zu müssen.
Shape your tomorrow: Jetzt bewerben! Du willst MCI mitgestalten? Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! Nutze einfach das Online-Formular, um ein paar wenige Fragen zu beantworten und Dich zu bewerben. Du hast noch Fragen vorab? Violetta Abayeva, Manager People & Culture, ist gerne telefonisch fĂĽr Dich da: +49 30 2045 9459. Weitere Informationen findest du auf unserer Karriereseite!
AI Application Engineer (m/w/d): Full-Stack, Schwerpunkt Backend Arbeitgeber: MCI Deutschland GmbH
Kontaktperson:
MCI Deutschland GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Application Engineer (m/w/d): Full-Stack, Schwerpunkt Backend
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oft erfährt man so von ungeschriebenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps für das Vorstellungsgespräch.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als AI Application Engineer viel mit Python und APIs arbeitest, solltest du deine Kenntnisse auffrischen und bereit sein, dein Wissen in praktischen Tests zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du bereits Prototypen oder Anwendungen entwickelt hast, bringe diese in das Gespräch ein. Ein Portfolio kann oft mehr sagen als Worte und zeigt deine Fähigkeiten direkt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, bei Fragen einfach Violetta Abayeva zu kontaktieren – sie hilft dir gerne weiter!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Application Engineer (m/w/d): Full-Stack, Schwerpunkt Backend
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Mach es konkret!: Wenn du ĂĽber deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele fĂĽr Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei KI oder Automatisierung eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht immer im positiven Sinne.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unser Online-Formular. Es ist schnell und unkompliziert. Also, zögere nicht und bewirb dich direkt bei uns!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MCI Deutschland GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir vor dem Interview klar, welche spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen für die Rolle als AI Application Engineer wichtig sind. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse in Python, LLM-APIs und Datenbanken dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du KI-basierte Lösungen entwickelt hast. Erkläre, wie du Prototypen erstellt, Fehler analysiert und Anwendungen stabilisiert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Unterstreiche während des Interviews deine Fähigkeit, Probleme zu erkennen und pragmatische Lösungen zu finden. Du könntest ein Beispiel nennen, wo du eine Herausforderung in einem Projekt gemeistert hast, um zu demonstrieren, wie du an komplexe Aufgaben herangehst.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Teamdynamiken zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir zu verstehen, ob die Werte von MCI mit deinen eigenen übereinstimmen. Fragen wie 'Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?' können aufschlussreich sein.