AI Application Engineer (m/w/d): Full-Stack, Schwerpunkt Backend
AI Application Engineer (m/w/d): Full-Stack, Schwerpunkt Backend

AI Application Engineer (m/w/d): Full-Stack, Schwerpunkt Backend

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestĂĽtzte Webanwendungen und bringe innovative Lösungen in den produktiven Einsatz.
  • Arbeitgeber: MCI, ein modernes Unternehmen mit flachen Hierarchien und wertschätzender Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und entwickle Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, Interesse an KI und API-Integration sowie Teamarbeit.
  • Andere Informationen: Ein kreatives Umfeld mit tollen Teamevents und Fokus auf mentale Gesundheit.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Ein neues Kundenprojekt, eine interne Anforderung, ein wiederkehrender Prozess und die Frage: Wie bauen wir daraus eine robuste, KI‑gestützte Lösung, die wirklich genutzt wird? Du öffnest dein Notebook, prüfst bestehende Abläufe und überlegst, wie sich mit KI oder Automatisierung echte Zeitgewinne schaffen lassen. Vielleicht eine kleine Anwendung, die Informationen bündelt oder Routinefragen intelligent beantwortet und Teams entlastet. Du beginnst mit einem ersten Prototyp, schreibst Code in Python und testest, wie sich Daten über eine Schnittstelle verarbeiten lassen. Nach und nach entsteht daraus ein funktionierender Workflow. Im Austausch mit dem AI & Digital Team passt du die Lösung an, integrierst eine LLM-API oder ergänzt eine einfache Oberfläche, über die Kolleg:innen und Kunden das Tool intuitiv nutzen können. Wenn alles stabil läuft, bereitest du das Deployment vor, dokumentierst die Lösung und entwickelst sie iterativ weiter – mit dem Ziel, konkreten Mehrwert im Arbeitsalltag und in Kundenprojekten messbar zu machen.

Aufgaben

  • Als AI Application Engineer (m/w/d) entwickelst du KI‑gestĂĽtzte Webanwendungen und Services fĂĽr interne Teams und Kundenprojekte – mit Fokus auf Python‑Backend, LLM‑API‑Integration, Datenbankanbindung und stabilen Betrieb.
  • Du bringst Prototypen strukturiert in produktive, dauerhaft nutzbare Lösungen.
  • Du entwickelst und erweiterst KI-basierte Anwendungen – etwa Chatbots, Assistenten oder Automatisierungen – und bringst sie von der Idee bis in den produktiven Einsatz.
  • Du setzt serverseitige Logik in Python um, bindest LLM-APIs und weitere Systeme ĂĽber Schnittstellen an und sorgst fĂĽr saubere, nachvollziehbare Strukturen im Code.
  • Du baust einfache Weboberflächen fĂĽr interne Tools oder Prototypen, verbindest sie mit dem Backend und achtest auf Funktionalität und Nutzerfreundlichkeit.
  • Du analysierst Fehler, nimmst Anpassungen vor und sorgst fĂĽr den reibungslosen Betrieb deiner Anwendungen – inklusive Deployment in Server- oder Cloud-Umgebungen.
  • Du arbeitest an Proof-of-Concepts, testest neue Ansätze und fĂĽhrst sie schrittweise in dauerhaft nutzbare Lösungen ĂĽber.

Qualifikation

  • Backend-Kompetenz in Python: Du beherrschst Python sicher und hast Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen oder Schnittstellen, idealerweise mit FastAPI, Django oder Flask.
  • KI- und API-Erfahrung: Du hast bereits mit LLM-APIs gearbeitet oder bringst die Neugier mit, dich tief in solche Technologien einzuarbeiten.
  • Datenverständnis: Du arbeitest sicher mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL oder MySQL und kennst die Grundlagen der Datenmodellierung.
  • Frontend-Grundlagen: Du kannst einfache Weboberflächen mit HTML, CSS und JavaScript umsetzen oder bringst die Bereitschaft mit, dich in moderne Frameworks wie React, Vue oder Angular einzuarbeiten.
  • Versionsverwaltung & Deployment: Du arbeitest routiniert mit Git und Team-Workflows und hast erste Erfahrung im Deployment von Anwendungen auf Servern oder in Cloud-Umgebungen.
  • Sicherheitsbewusstsein: Du gehst verantwortungsvoll mit Authentifizierung, API-Keys und sensiblen Daten um und achtest auf sichere, stabile Anwendungen.
  • Strukturierte Arbeitsweise: Du kannst fachliche Anforderungen in technische Lösungen ĂĽbersetzen, arbeitest selbstständig und zuverlässig und hältst deine Prozesse klar und nachvollziehbar.
  • Problemlösungsstärke: Du erkennst Abhängigkeiten, findest pragmatische Wege und entwickelst stabile, nutzbare Lösungen.
  • Lernfreude & Technologiebegeisterung: Du interessierst dich fĂĽr generative KI, moderne Webentwicklung und Cloud-Services und bringst die Motivation mit, dich stetig weiterzuentwickeln.
  • Sprachen: Du sprichst deutsch gut und englisch sogar sehr gut.

Benefits

  • Miteinander auf Augenhöhe: Flache Hierarchien, wertschätzende FĂĽhrung und transparente Entscheidungen – hier zählt, was Du kannst, nicht Dein Titel.
  • Flexibilität, die wirklich flexibel ist: Keine Kernarbeitszeit, Homeoffice und in vielen Positionen ortsunabhängiges Arbeiten – fĂĽr mehr Freiheit im Job.
  • Lernen & Weiterentwicklung, die SpaĂź macht: Ob Learning Weeks mit Top-Speaker*innen, KI-Kurse auf unserer Plattform Switch oder LinkedIn-Schulungen mit bezahltem Fotoshooting – wir wollen dich weiterbringen.
  • Kultur, die verbindet: Mit Kicker-Abenden, Team-Challenges, unserer groĂźen Celebrate-Jahresfeier und regelmäßigen Feel-Good-Aktionen – fĂĽr mehr Gemeinschaft und Teamspirit.
  • Mental Health & Wellbeing im Fokus: Mit OpenUp bieten wir Zugang zu Gesprächen mit Psycholog*innen, Coachings und Meditationssessions – weil deine mentale Gesundheit fĂĽr uns zählt.
  • Nachhaltigkeit mit echtem Impact: Unser CSR-Team setzt sich mit Cleanup-Aktionen, Spendenprojekten, unserem MCI Buchclub und vielem mehr aktiv fĂĽr Umwelt und Gesellschaft ein – weil nachhaltiges Handeln fĂĽr uns kein Trend, sondern eine Haltung ist.
  • Gleichberechtigung ist fĂĽr uns selbstverständlich: Bei uns findest du faire Gehaltsbänder und keine Gender Pay Gap – Chancengleichheit und Diversität sind bei uns gelebte Realität.
  • Ein BĂĽro, das sich nach Zuhause anfĂĽhlt: Moderne Technik, gemĂĽtliche Sitzecken, Telefonboxen, Sitzschaukel – wir bieten alles, damit du dein bestes Potenzial entfalten kannst.
  • Mehr als nur ein Gehalt: 30 Tage Urlaub in Vollzeit, bezahlter Sonderurlaub, JobRad-Leasing, Zuschuss zum Deutschlandticket - damit du die UnterstĂĽtzung erhältst, die du dir wĂĽnscht.
  • Familienfreundlichkeit, die gelebt wird: Wir wissen, dass Familie an erster Stelle steht. Egal ob Elternzeit, Kita-ZuschĂĽsse oder kurzfristige Freistellungen – wir unterstĂĽtzen dich, damit du fĂĽr deine Familie da sein kannst, ohne berufliche Abstriche machen zu mĂĽssen.

Shape your tomorrow: Jetzt bewerben! Du willst MCI mitgestalten? Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! Nutze einfach das Online-Formular, um ein paar wenige Fragen zu beantworten und Dich zu bewerben. Du hast noch Fragen vorab? Violetta Abayeva, Manager People & Culture, ist gerne telefonisch fĂĽr Dich da: +49 30 2045 9459. Weitere Informationen findest du auf unserer Karriereseite!

AI Application Engineer (m/w/d): Full-Stack, Schwerpunkt Backend Arbeitgeber: MCI Deutschland GmbH

MCI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der flache Hierarchien und eine wertschätzende Führungskultur bietet, in der deine Fähigkeiten im Vordergrund stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung durch spannende Lernangebote, fördert MCI nicht nur deine berufliche, sondern auch deine persönliche Entfaltung. Zudem sorgt ein modernes, einladendes Büro für ein angenehmes Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist und mentale Gesundheit großgeschrieben werden.
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Kontaktperson:

MCI Deutschland GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Application Engineer (m/w/d): Full-Stack, Schwerpunkt Backend

✨Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oft erfährt man so von ungeschriebenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps für das Vorstellungsgespräch.

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als AI Application Engineer viel mit Python und APIs arbeitest, solltest du deine Kenntnisse auffrischen und bereit sein, dein Wissen in praktischen Tests zu demonstrieren.

✨Tipp Nummer 3

Zeige deine Projekte! Wenn du bereits Prototypen oder Anwendungen entwickelt hast, bringe diese in das Gespräch ein. Ein Portfolio kann oft mehr sagen als Worte und zeigt deine Fähigkeiten direkt.

✨Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, bei Fragen einfach Violetta Abayeva zu kontaktieren – sie hilft dir gerne weiter!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Application Engineer (m/w/d): Full-Stack, Schwerpunkt Backend

Python
FastAPI
Django
Flask
LLM-API-Integration
PostgreSQL
MySQL
HTML
CSS
JavaScript
Git
Deployment
Sicherheitsbewusstsein
Strukturierte Arbeitsweise
Problemlösungsstärke
Lernfreude

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.

Mach es konkret!: Wenn du ĂĽber deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele fĂĽr Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei KI oder Automatisierung eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!

Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht immer im positiven Sinne.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unser Online-Formular. Es ist schnell und unkompliziert. Also, zögere nicht und bewirb dich direkt bei uns!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MCI Deutschland GmbH vorbereitest

✨Verstehe die Anforderungen

Mach dir vor dem Interview klar, welche spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen für die Rolle als AI Application Engineer wichtig sind. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse in Python, LLM-APIs und Datenbanken dazu passen.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du KI-basierte Lösungen entwickelt hast. Erkläre, wie du Prototypen erstellt, Fehler analysiert und Anwendungen stabilisiert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Unterstreiche während des Interviews deine Fähigkeit, Probleme zu erkennen und pragmatische Lösungen zu finden. Du könntest ein Beispiel nennen, wo du eine Herausforderung in einem Projekt gemeistert hast, um zu demonstrieren, wie du an komplexe Aufgaben herangehst.

✨Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Teamdynamiken zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir zu verstehen, ob die Werte von MCI mit deinen eigenen übereinstimmen. Fragen wie 'Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?' können aufschlussreich sein.

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