AI Application Engineer (m/w/d): Full-Stack, Schwerpunkt Backend
AI Application Engineer (m/w/d): Full-Stack, Schwerpunkt Backend

AI Application Engineer (m/w/d): Full-Stack, Schwerpunkt Backend

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestĂĽtzte Webanwendungen und Services mit Python und LLM-APIs.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und wertschätzender Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und entwickle Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, Interesse an KI und API-Integration.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf mentale Gesundheit und Nachhaltigkeit.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Ein neues Kundenprojekt, eine interne Anforderung, ein wiederkehrender Prozess und die Frage: Wie bauen wir daraus eine robuste, KI‑gestützte Lösung, die wirklich genutzt wird? Du öffnest dein Notebook, prüfst bestehende Abläufe und überlegst, wie sich mit KI oder Automatisierung echte Zeitgewinne schaffen lassen. Vielleicht eine kleine Anwendung, die Informationen bündelt oder Routinefragen intelligent beantwortet und Teams entlastet. Du beginnst mit einem ersten Prototyp, schreibst Code in Python und testest, wie sich Daten über eine Schnittstelle verarbeiten lassen. Nach und nach entsteht daraus ein funktionierender Workflow. Im Austausch mit dem AI & Digital Team passt du die Lösung an, integrierst eine LLM-API oder ergänzt eine einfache Oberfläche, über die Kolleg:innen und Kunden das Tool intuitiv nutzen können. Wenn alles stabil läuft, bereitest du das Deployment vor, dokumentierst die Lösung und entwickelst sie iterativ weiter – mit dem Ziel, konkreten Mehrwert im Arbeitsalltag und in Kundenprojekten messbar zu machen.

Aufgaben

  • Als AI Application Engineer (m/w/d) entwickelst du KI‑gestĂĽtzte Webanwendungen und Services fĂĽr interne Teams und Kundenprojekte – mit Fokus auf Python‑Backend, LLM‑API‑Integration, Datenbankanbindung und stabilen Betrieb.
  • Du bringst Prototypen strukturiert in produktive, dauerhaft nutzbare Lösungen.
  • Du entwickelst und erweiterst KI-basierte Anwendungen – etwa Chatbots, Assistenten oder Automatisierungen – und bringst sie von der Idee bis in den produktiven Einsatz.
  • Du setzt serverseitige Logik in Python um, bindest LLM-APIs und weitere Systeme ĂĽber Schnittstellen an und sorgst fĂĽr saubere, nachvollziehbare Strukturen im Code.
  • Du baust einfache Weboberflächen fĂĽr interne Tools oder Prototypen, verbindest sie mit dem Backend und achtest auf Funktionalität und Nutzerfreundlichkeit.
  • Du analysierst Fehler, nimmst Anpassungen vor und sorgst fĂĽr den reibungslosen Betrieb deiner Anwendungen – inklusive Deployment in Server- oder Cloud-Umgebungen.
  • Du arbeitest an Proof-of-Concepts, testest neue Ansätze und fĂĽhrst sie schrittweise in dauerhaft nutzbare Lösungen ĂĽber.

Qualifikation

  • Backend-Kompetenz in Python: Du beherrschst Python sicher und hast Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen oder Schnittstellen, idealerweise mit FastAPI, Django oder Flask.
  • KI- und API-Erfahrung: Du hast bereits mit LLM-APIs gearbeitet oder bringst die Neugier mit, dich tief in solche Technologien einzuarbeiten.
  • Datenverständnis: Du arbeitest sicher mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL oder MySQL und kennst die Grundlagen der Datenmodellierung.
  • Frontend-Grundlagen: Du kannst einfache Weboberflächen mit HTML, CSS und JavaScript umsetzen oder bringst die Bereitschaft mit, dich in moderne Frameworks wie React, Vue oder Angular einzuarbeiten.
  • Versionsverwaltung & Deployment: Du arbeitest routiniert mit Git und Team-Workflows und hast erste Erfahrung im Deployment von Anwendungen auf Servern oder in Cloud-Umgebungen.
  • Sicherheitsbewusstsein: Du gehst verantwortungsvoll mit Authentifizierung, API-Keys und sensiblen Daten um und achtest auf sichere, stabile Anwendungen.
  • Strukturierte Arbeitsweise: Du kannst fachliche Anforderungen in technische Lösungen ĂĽbersetzen, arbeitest selbstständig und zuverlässig und hältst deine Prozesse klar und nachvollziehbar.
  • Problemlösungsstärke: Du erkennst Abhängigkeiten, findest pragmatische Wege und entwickelst stabile, nutzbare Lösungen.
  • Lernfreude & Technologiebegeisterung: Du interessierst dich fĂĽr generative KI, moderne Webentwicklung und Cloud-Services und bringst die Motivation mit, dich stetig weiterzuentwickeln.
  • Sprachen: Du sprichst deutsch gut und englisch sogar sehr gut.

Benefits

  • Miteinander auf Augenhöhe: Flache Hierarchien, wertschätzende FĂĽhrung und transparente Entscheidungen – hier zählt, was Du kannst, nicht Dein Titel.
  • Flexibilität, die wirklich flexibel ist: Keine Kernarbeitszeit, Homeoffice und in vielen Positionen ortsunabhängiges Arbeiten – fĂĽr mehr Freiheit im Job.
  • Lernen & Weiterentwicklung, die SpaĂź macht: Ob Learning Weeks mit Top-Speaker*innen, KI-Kurse auf unserer Plattform Switch oder LinkedIn-Schulungen mit bezahltem Fotoshooting – wir wollen dich weiterbringen.
  • Kultur, die verbindet: Mit Kicker-Abenden, Team-Challenges, unserer groĂźen Celebrate-Jahresfeier und regelmäßigen Feel-Good-Aktionen – fĂĽr mehr Gemeinschaft und Teamspirit.
  • Mental Health & Wellbeing im Fokus: Mit OpenUp bieten wir Zugang zu Gesprächen mit Psycholog*innen, Coachings und Meditationssessions – weil deine mentale Gesundheit fĂĽr uns zählt.
  • Nachhaltigkeit mit echtem Impact: Unser CSR-Team setzt sich mit Cleanup-Aktionen, Spendenprojekten, unserem MCI Buchclub und vielem mehr aktiv fĂĽr Umwelt und Gesellschaft ein – weil nachhaltiges Handeln fĂĽr uns kein Trend, sondern eine Haltung ist.
  • Gleichberechtigung ist fĂĽr uns selbstverständlich: Bei uns findest du faire Gehaltsbänder und keine Gender Pay Gap – Chancengleichheit und Diversität sind bei uns gelebte Realität.
  • Ein BĂĽro, das sich nach Zuhause anfĂĽhlt: Moderne Technik, gemĂĽtliche Sitzecken, Telefonboxen, Sitzschaukel – wir bieten alles, damit du dein bestes Potenzial entfalten kannst.
  • Mehr als nur ein Gehalt: 30 Tage Urlaub in Vollzeit, bezahlter Sonderurlaub, JobRad-Leasing, Zuschuss zum Deutschlandticket - damit du die UnterstĂĽtzung erhältst, die du dir wĂĽnscht.
  • Familienfreundlichkeit, die gelebt wird: Wir wissen, dass Familie an erster Stelle steht. Egal ob Elternzeit, Kita-ZuschĂĽsse oder kurzfristige Freistellungen – wir unterstĂĽtzen dich, damit du fĂĽr deine Familie da sein kannst, ohne berufliche Abstriche machen zu mĂĽssen.

Shape your tomorrow: Jetzt bewerben! Du willst MCI mitgestalten? Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! Nutze einfach das Online-Formular, um ein paar wenige Fragen zu beantworten und Dich zu bewerben. Du hast noch Fragen vorab? Violetta Abayeva, Manager People & Culture, ist gerne telefonisch fĂĽr Dich da.

AI Application Engineer (m/w/d): Full-Stack, Schwerpunkt Backend Arbeitgeber: MCI Deutschland GmbH

MCI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der flache Hierarchien und eine wertschätzende Führungskultur bietet, in der deine Fähigkeiten im Vordergrund stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf mentale Gesundheit und Nachhaltigkeit schaffst du hier nicht nur innovative KI-Lösungen, sondern auch ein erfüllendes Arbeitsumfeld. Das moderne Büro und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, sorgen dafür, dass du dich wohlfühlst und dein volles Potenzial entfalten kannst.
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Kontaktperson:

MCI Deutschland GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Application Engineer (m/w/d): Full-Stack, Schwerpunkt Backend

✨Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an KI-Anwendungen – so bleibst du im Gespräch und machst auf dich aufmerksam!

✨Prototypen zeigen, was du kannst!

Erstelle ein paar coole Prototypen oder Projekte, die deine Fähigkeiten in Python und KI demonstrieren. Teile diese auf GitHub oder in deinem Portfolio, damit potenzielle Arbeitgeber sehen, was du drauf hast!

✨Sei bereit für technische Gespräche!

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Backend-Entwicklung, APIs und Datenbanken übst. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst!

✨Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Application Engineer (m/w/d): Full-Stack, Schwerpunkt Backend

Python
LLM-API-Integration
Datenbankanbindung
FastAPI
Django
Flask
PostgreSQL
MySQL
HTML
CSS
JavaScript
Git
Deployment
Sicherheitsbewusstsein
Problemlösungsstärke
Lernfreude

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer, ĂĽbersichtlicher Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben machen einen guten ersten Eindruck!

Beziehe dich auf die Stelle!: Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen der Stelle. Zeig uns, wie du als AI Application Engineer bei uns einen Unterschied machen kannst!

Bewirb dich über unsere Website!: Nutze unser Online-Formular für deine Bewerbung. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MCI Deutschland GmbH vorbereitest

✨Verstehe die Anforderungen

Mach dir vor dem Interview ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

✨Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich KI-gestützte Anwendungen und Python-Entwicklung. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern, um deine Problemlösungsfähigkeiten und technischen Kenntnisse zu demonstrieren.

✨Zeige deine Begeisterung für Technologie

Sei bereit, über aktuelle Trends in der KI und Webentwicklung zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die geforderten Fähigkeiten mitbringst, sondern auch eine Leidenschaft für das Lernen neuer Technologien hast. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

✨Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des AI & Digital Teams oder wie der Entwicklungsprozess fĂĽr neue Anwendungen aussieht. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.

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