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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit an spannenden Forschungsprojekten in Data Science und Machine Learning.
- Arbeitgeber: MCI - Die Unternehmerische Hochschule mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Tolle Arbeitsatmosphäre, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Gehalt.
- Andere Informationen: Zentrale Lage in Innsbruck und zahlreiche Benefits für Mitarbeiter.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und wachse in deiner Karriere.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Disziplinen und Programmierkenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 44800 - 44800 € pro Jahr.
Chancen am MCI Die Unternehmerische Hochschule(R) Das MCI begleitet motivierte Menschen. Mittlerweile schätzen 3.500 Studierende, 1.000 Lehrende, 300 Partneruniversitäten sowie 17.000 Alumni und zahlreiche Arbeitgeber:innen in aller Welt unsere qualitätsorientierten Studiengänge und Weiterbildungsprogramme, unsere maßgeschneiderten Firmentrainings und lösungsorientierte Forschung. Zur Verstärkung unseres Teams freuen wir uns, die folgende Position (m/w/d) neu zu besetzen:
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Data Science & AI (Vollzeit)
Department Industrial Engineering & Management
Aufgaben
- Mitarbeit an Forschungsprojekten im Bereich Data Science und Machine Learning
- Bearbeitung von regionalen und internationalen Industrieprojekten
- Unterstützung bei der Akquise von Projekten und Ausarbeitung von Förderanträgen
- Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen und Stärkung der (inter-)nationalen Zusammenarbeit
- Eigenständige Durchführung von Lehrveranstaltungen
- Betreuung von Abschlussarbeiten im Forschungsumfeld
- Mithilfe bei organisatorischen Tätigkeiten im Department Industrial Engineering & Management
Profil
- Bachelor-, Master- oder Diplomabschluss im Bereich der Informatik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer verwandten Disziplin
- Programmierkenntnisse (idealerweise Python)
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning
- Erste Erfahrungen in der Bearbeitung von Data Science Projekte
- Projektmanagementkenntnisse von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Verlässlichkeit, Teamfähigkeit sowie selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Unser Angebot
- Together we grow – eine tolle Arbeitsatmosphäre in einem kollegialen Team
- Your future starts here – ein umfassender Onboardingprozess sowie zahlreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- We care about you – vielfältige Benefits wie Mobility Package, Essenszuschuss, Gesundheits- und Sportangebote
- Alpine-urban Lifestyle – zentrale Standorte im Herzen von Innsbruck
- Salary Package – Gesamtjahresbruttogehalt von mindestens EUR 44.800,- auf Vollzeitbasis, angepasst an Qualifikation und Erfahrung
Haben Sie Interesse, Teil unseres engagierten Teams zu werden? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Ihre Ansprechpartnerin für diese Position ist Frau Laura Kogler.
Ansprechpartnerin
Laura Kogler
HR-Management
+43 512 2070 1326
MCI Die Unternehmerische Hochschule(R)
Universitätsstraße 15, A-6020 Innsbruck
+43 512 2070-1300, recruiting.mci.edu
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Data Science & AI (m/w/d) Arbeitgeber: MCI Internationale Hochschule GmbH
Kontaktperson:
MCI Internationale Hochschule GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Data Science & AI (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Interessen im Bereich Data Science und AI. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so die perfekte Chance!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Projekten oder Praktika, auch wenn gerade keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science und Machine Learning vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, unter Beweis zu stellen. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist und wirklich Interesse an der Position hast.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut ins Team passt, dann bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Data Science & AI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Position als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich Data Science & AI brennst.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so zeigst du uns, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Mach es klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und eine einfache Sprache, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das macht es uns leichter, dich zu verstehen und deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell bearbeiten und du bist einen Schritt näher daran, Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MCI Internationale Hochschule GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit der Stelle vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Stellenbeschreibung genau durchlesen. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und dich vorbereitet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Data Science und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
✨Sprich über deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wie Teamfähigkeit und selbstständiges Arbeiten wichtig. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast oder eigenständig Projekte geleitet hast.