Client Service Risk Manager - AI Evaluation and Testing
Client Service Risk Manager - AI Evaluation and Testing

Client Service Risk Manager - AI Evaluation and Testing

Düsseldorf Vollzeit 72000 - 108000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Evaluierung und Tests von KI-Systemen für Sicherheit und Compliance.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit globaler Reichweite und vielfältiger Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und kontinuierliche Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Trust & Safety, Risikomanagement und Datenwissenschaft erforderlich.
  • Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur Zusammenarbeit über Ländergrenzen hinweg.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 108000 € pro Jahr.

Sie sind jemand, der in einer leistungsstarken Umgebung gedeiht und eine Wachstumsmentalität sowie einen unternehmerischen Geist mitbringt, um bedeutende Herausforderungen anzugehen, die einen echten Einfluss haben. Im Gegenzug für Ihren Antrieb, Ihre Entschlossenheit und Ihre Neugier bieten wir die Ressourcen, Mentoring und Möglichkeiten, um Ihnen zu helfen, schnell Ihr Fachwissen zu erweitern, sich zu einem vielseitigen Fachmann zu entwickeln und zu Arbeiten beizutragen, die wirklich einen Unterschied machen.

Wenn Sie zu uns kommen, werden Sie Folgendes haben:

  • Kontinuierliches Lernen: Unsere Lern- und Ausbildungs-Kultur, unterstützt durch strukturierte Programme, dreht sich darum, Ihnen beim Wachsen zu helfen, während wir eine Umgebung schaffen, in der Feedback klar, umsetzbar und auf Ihre Entwicklung fokussiert ist.
  • Eine Stimme, die zählt: Von Tag eins schätzen wir Ihre Ideen und Beiträge. Sie werden einen greifbaren Einfluss haben, indem Sie innovative Ideen und praktische Lösungen anbieten, während Sie unser unerschütterliches Engagement für Ethik und Integrität aufrechterhalten.
  • Globale Gemeinschaft: Mit Kollegen aus über 65 Ländern und mehr als 100 verschiedenen Nationalitäten fördert die Vielfalt unserer Firma Kreativität und hilft uns, die besten Lösungen zu finden.
  • Außergewöhnliche Vorteile: Neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt bieten wir ein umfassendes Leistungspaket, um das ganzheitliche Wohlbefinden für Sie und Ihre Familie zu ermöglichen.

Sie werden innerhalb der Technologie-Risiko-Funktion der Firma als Client Service Risk Manager für die Bewertung und Prüfung von KI arbeiten und sicherstellen, dass die Fähigkeit unserer Firma zur Bewertung und Validierung von KI-Systemen, einschließlich der intern verwendeten und von Beratern in Kundenkontexten entwickelten Systeme, stark ist.

Als Leiter der KI-Bewertung und -Prüfung definieren Sie die Vision und den strategischen Fahrplan für KI-Kontrollziele und Tests. Sie werden Rahmenbedingungen, Anforderungen und Richtlinien festlegen, um das Verhalten zu bewerten und die Zuverlässigkeit (einschließlich Genauigkeit, Vorurteile und andere Faktoren) über verschiedene Modalitäten hinweg sicherzustellen.

Zusätzlich werden Sie die Anforderungen für Werkzeuglösungen definieren und priorisieren, die die KI-Governance, Beobachtbarkeit und Tests für alle relevanten KI-Systeme und -Agenten unterstützen. Sie werden auch Rahmenbedingungen und Methoden zur Durchführung von Red-Team-Angriffen auf KI-Systeme entwickeln oder validieren.

Sie werden eng mit der ersten Verteidigungslinie zusammenarbeiten, um Bewertungs-Gates zu implementieren und eine Kontrollumgebung mit geeigneten technischen Sicherheitsvorkehrungen aufzubauen, um die Einhaltung der geltenden Vorschriften (z.B. dem EU AI Act) sicherzustellen.

Sie berichten direkt an den Associate Director of Client Service Risk, Technology Knowledge & Frameworks, innerhalb der globalen Risiko-Funktion der Firma. Sie werden eng mit den Rechts-, Risiko-, Technologie- und Produktteams zusammenarbeiten, um konsistente und skalierbare RAI-Kontrollziele und Testmethoden zu entwickeln.

Sie unterstützen Aktualisierungen bestehender robuster Richtlinien und Standards im Einklang mit Entwicklungen in den KI-Fähigkeiten. Ihre Zusammenarbeit wird sich auf verschiedene Rollen und Funktionen innerhalb der Firma erstrecken, einschließlich der Führungsebene, der Sie Ihre Strategie und Ihr Programm präsentieren, Fortschritte berichten und Auswirkungen demonstrieren werden.

Qualifikationen:

  • U.S. Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Berufserfahrung erforderlich
  • 8+ Jahre Erfahrung in Trust & Safety (KI/ML), Risiko oder Sicherheitsbereichen mit Hintergrund in Data Science
  • 5+ Jahre Erfahrung in der Leitung komplexer funktionsübergreifender Projekte
  • Vertrautheit mit KI-Sicherheit, Tests und Validierung sowie Governance
  • Kenntnis von Methoden zur KI-Bewertung und Fähigkeit, Bewertungsergebnisse mit Sicherheitsvorkehrungen und Kontrollen zu verknüpfen
  • Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe ethische Herausforderungen in umsetzbare Richtlinien und Rahmenbedingungen zu übersetzen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Ingenieur- und Produktteams zur Erstellung von Werkzeugen, Lösungen oder Automatisierung
  • Fähigkeit, persönlich zu arbeiten (Teampläne und Bürostandorte können variieren)
  • Ausgezeichnete Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie zwischenmenschliche Fähigkeiten

Client Service Risk Manager - AI Evaluation and Testing Arbeitgeber: McKinsey & Company

Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Ihre Ideen und Beiträge von Anfang an geschätzt werden. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und persönliches Wachstum, gepaart mit einem umfassenden Leistungspaket, fördern wir eine Kultur der Vielfalt und Innovation, die es Ihnen ermöglicht, in einer globalen Gemeinschaft von über 100 Nationalitäten zu gedeihen. Hier haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Herausforderungen im Bereich KI zu meistern und dabei einen echten Unterschied zu machen.
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Kontaktperson:

McKinsey & Company HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Client Service Risk Manager - AI Evaluation and Testing

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen! Nutze dein Netzwerk und sprich mit Leuten in der Branche. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und übe deine Antworten. Zeig, dass du die Herausforderungen der Rolle verstehst und wie du dazu beitragen kannst, sie zu meistern. Wir bei StudySmarter wissen, dass Vorbereitung der Schlüssel zum Erfolg ist!

Zeige deine Leidenschaft!

Lass in Gesprächen durchscheinen, warum du für diese Position brennst. Deine Begeisterung kann ansteckend sein und zeigt, dass du wirklich an der Sache interessiert bist. Das macht einen großen Unterschied!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam deinen nächsten Karriereschritt angehen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Client Service Risk Manager - AI Evaluation and Testing

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
AI-Sicherheit
Test- und Validierungsmethoden für AI
Risikomanagement
Entwicklung von Richtlinien
Projektmanagement
Kenntnis von LLM-Verhalten
Jailbreak-Techniken
Kommunikationsfähigkeiten
Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Ingenieuren
Fähigkeit zur Einflussnahme in einem sich schnell verändernden Umfeld
Interpersonelle Fähigkeiten
Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu kommunizieren

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du in unser Team passt.

Betone deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich AI Evaluation und Testing. Konkrete Beispiele und Erfolge machen deine Bewerbung lebendig und zeigen uns, dass du die richtige Person für die Stelle bist.

Sei klar und präzise!: Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Halte deine Sätze kurz und prägnant, damit wir schnell verstehen, was du sagen möchtest. Klarheit ist der Schlüssel, besonders wenn es um technische Konzepte geht!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei McKinsey & Company vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Position des Client Service Risk Managers und den spezifischen Anforderungen vertraut. Informiere dich über die aktuellen Trends in der KI-Evaluierung und -Testung sowie über die ethischen Herausforderungen, die damit verbunden sind. So kannst du im Interview gezielt auf deine Erfahrungen eingehen und zeigen, dass du die Branche verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du komplexe Projekte geleitet oder innovative Lösungen entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Risikobewertung und im Management von KI-Systemen zu demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie das Unternehmen seine Werte in der täglichen Arbeit umsetzt. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung von Problemen beizutragen.

Sei authentisch und zeige deine Leidenschaft

Lass deine Begeisterung für die Rolle und die Themen rund um KI und Risikomanagement durchscheinen. Zeige, dass du eine Wachstumsmentalität hast und bereit bist, kontinuierlich zu lernen. Authentizität kann einen großen Unterschied machen und dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

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