Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf Kunden, ihre Risikomodelle zu entwickeln und zu validieren.
- Arbeitgeber: McKinsey & Company ist ein global führendes Beratungsunternehmen mit über 65 Ländern.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und kontinuierliche Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle innovative Lösungen für reale Geschäftsprobleme.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss erforderlich; Erfahrung in quantitativer Risikoanalyse von Vorteil.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Umfeld mit vielfältigen Kollegen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
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Who You\’ll Work With
Driving lasting impact and building long-term capabilities with our clients is not easy work. You are the kind of person who thrives in a high performance/high reward culture – doing hard things, picking yourself up when you stumble, and having the resilience to try another way forward.
Who You\’ll Work With
Driving lasting impact and building long-term capabilities with our clients is not easy work. You are the kind of person who thrives in a high performance/high reward culture – doing hard things, picking yourself up when you stumble, and having the resilience to try another way forward.
In return for your drive, determination, and curiosity, we\’ll provide the resources, mentorship, and opportunities you need to become a stronger leader faster than you ever thought possible. Your colleagues—at all levels—will invest deeply in your development, just as much as they invest in delivering exceptional results for clients. Every day, you\’ll receive apprenticeship, coaching, and exposure that will accelerate your growth in ways you won’t find anywhere else.
When you join us, you will have:
- Continuous learning: Our learning and apprenticeship culture, backed by structured programs, is all about helping you grow while creating an environment where feedback is clear, actionable, and focused on your development. The real magic happens when you take the input from others to heart and embrace the fast-paced learning experience, owning your journey.
- A voice that matters: From day one, we value your ideas and contributions. You’ll make a tangible impact by offering innovative ideas and practical solutions. We not only encourage diverse perspectives, but they are critical in driving us toward the best possible outcomes.
- Global community: With colleagues across 65+ countries and over 100 different nationalities, our firm’s diversity fuels creativity and helps us come up with the best solutions for our clients. Plus, you’ll have the opportunity to learn from exceptional colleagues with diverse backgrounds and experiences.
- World-class benefits: On top of a competitive salary (based on your location, experience, and skills), we provide a comprehensive benefits package to enable holistic well-being for you and your family.
Your Impact
You will help clients develop or validate their models and assess their modeling frameworks supporting a variety of risk functions, including credit, market, insurance, ESG or model risk management.
You will be part of a team of exceptional risk analytics professionals with similarly deep industry experience and will be expected to communicate complex analytics concepts in a clear and concise manner to key client stakeholders. We are therefore looking for candidates who can establish connections between sophisticated modeling techniques and strategic decision-making processes. We have a global client base and you will be exposed to a highly international environment.
You will also have the opportunity to advance McKinsey’s overall knowledge base by providing rigorous analysis to and problem solving for our proprietary knowledge investments. At more senior levels, you’ll also focus on developing new analytical approaches and techniques such as AI or GenAI, working with an outstanding knowledge structure and international network of experts in order to codify existing knowledge and develop new knowledge.
Working on projects and exchanging experiences with your colleagues means you will face new intellectual challenges on a daily basis, while continuously building your methodological knowledge and skills.
You’ll join our global Risk & Resilience Practice in one of our European offices and be part of the Risk Analytics team.
Risk Analytics is the tech-enablement power engine of Risk & Resilience. We combine deep analytical and technical expertise with distinctive strategy and transformation capabilities to support clients in everything – from large-scale analytics programs to in-depth technical modelling exercises.
We develop and deploy leading-edge solutions incorporating the latest innovations in methodology and technology and maintain in-depth knowledge of regulatory developments. We convene leaders in the industry to build and share knowledge to drive long-term sustainable change in the practice of risk data and analytics.
We have over 18 years of expertise serving leading institutions across industries in the fields of model development, model advisory, model validation, and model risk management.
We are a diverse global community of world-class practitioners with a shared passion to build risk analytics capabilities that break new ground, transform industries, and shape markets. We solve real life business problems for our clients; work with us and you will learn from the best and have your voice heard from day one.
Your Qualifications and Skills
- Bachelor’s degree required; advanced quantitative degree (master\’s or Ph.D. in computer science, mathematics/statistics, engineering, or financial engineering) would be a plus
- 1-6 years of relevant experience in risk quantitative analysis/modelling to solve real world problems
- Experience across model lifecycle, including active participation in activities of development, implementation and/or testing of risk models (vendor or “in-house” models)
- First experience in programming (beyond simple scripts) in a modern scientific language (e.g., Python, R); knowledge of SQL, NoSQL (e.g. MongoDB, Ignite), Matlab or SAS would be a strong plus
- Experience in one of the following machine learning / AI areas: natural language processing, deep learning, anomaly detection, graph-based techniques would be a strong plus
- Experience with the use of GenAI and Large Language Model would be a strong plus
- Ability to work collaboratively in a team environment and effectively with people at all levels in an organization
- Exceptional communication skills – especially around translating technical knowledge into forms that can be digested by leadership and non-technical project teams-, verbally and in writing, in English and the local office language(s)
- Willingness to travel
Seniority level
-
Seniority level
Entry level
Employment type
-
Employment type
Full-time
Job function
-
Job function
Consulting
-
Industries
Banking, Insurance, and Business Consulting and Services
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Principal Consultant – Data and Analytics
(Senior) Consultant Data Analytics – Supply Chain Management (m/w/d)
Senior Consultant – Process Intelligence / Datenanalyse / Business Cases (m/w/d)
Business and Data Analyst IT (all genders)
Business Analystin / Business Analyst (w/m/d)
Senior Data Analyst Digital Marketing (m/w/d)
(Associate) Consultant (Gen) AI & Data Strategy (m/w/d)
(Senior) Manager Supply Chain Analytics Consulting (m/w/d)
Consultant – quantitative Methoden & Strategy (w|m|d)
Consultant Data Analytics Carbon and Energy Economics (w/m/d)
Principal SAP Analytics Consultant (all genders)
We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
#J-18808-Ljbffr
Consultant - Risk Analytics Arbeitgeber: McKinsey & Company
Kontaktperson:
McKinsey & Company HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant - Risk Analytics
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von McKinsey & Company in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung im Bereich Risk Analytics und bitte um Ratschläge, wie du dich am besten auf die Rolle vorbereiten kannst.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Risikomanagement und Datenanalyse. Zeige in Gesprächen oder Netzwerktreffen, dass du über die neuesten Technologien und Methoden informiert bist, insbesondere über KI und maschinelles Lernen, da diese für die Rolle wichtig sind.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, komplexe analytische Konzepte einfach zu erklären. Übe, technische Informationen so zu kommunizieren, dass sie auch für Nicht-Techniker verständlich sind. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze Online-Kurse oder Workshops, um deine Programmierkenntnisse in Python oder R zu vertiefen. Praktische Erfahrungen in diesen Programmiersprachen sind ein groĂźer Vorteil fĂĽr die Position und zeigen dein Engagement fĂĽr kontinuierliches Lernen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant - Risk Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation für die Position als Consultant - Risk Analytics bei McKinsey & Company widerspiegelt. Betone, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur und den Zielen passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf relevante Erfahrungen im Bereich Risikoanalyse und quantitative Modellierung. Zeige konkrete Beispiele, wie du komplexe analytische Konzepte erfolgreich kommuniziert hast.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei McKinsey & Company vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über McKinsey & Company und die spezifischen Anforderungen der Position als Consultant - Risk Analytics. Verstehe, wie das Unternehmen arbeitet und welche Werte es vertritt, um in deinem Gespräch gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du deine Fähigkeiten in der Risikoanalyse oder im Modellmanagement unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich darzustellen und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle erfordert, komplexe analytische Konzepte klar zu kommunizieren, übe, technische Informationen so zu erklären, dass sie auch für Nicht-Experten verständlich sind. Dies zeigt deine Fähigkeit, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu interagieren.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
McKinsey legt großen Wert auf kontinuierliches Lernen und Entwicklung. Sei bereit, über deine Lernziele und -erfahrungen zu sprechen und zeige, wie du Feedback in der Vergangenheit genutzt hast, um dich weiterzuentwickeln. Dies wird deine Anpassungsfähigkeit und deinen Ehrgeiz unterstreichen.