Consultant - Risk Analytics

Sie werden Teil unseres globalen Risk & Resilience Practice in einem unserer europäischen Büros und gehören zum Risk Analytics-Team. Risk Analytics ist die technologische Antriebskraft von Risk & Resilience. Wir kombinieren tiefgehende analytische und technische Expertise mit einzigartigen Strategie- und Transformationsfähigkeiten, um unsere Kunden in allem zu unterstützen - von großangelegten Analyseprogrammen bis hin zu detaillierten technischen Modellierungsübungen.

Wir entwickeln und implementieren innovative Lösungen, die die neuesten Entwicklungen in Methodik und Technologie integrieren, und pflegen ein tiefes Wissen über regulatorische Entwicklungen. Wir versammeln Führungskräfte der Branche, um Wissen aufzubauen und zu teilen, um langfristige nachhaltige Veränderungen in der Praxis von Risikodaten und Analytik voranzutreiben.

Wir haben über 18 Jahre Erfahrung in der Betreuung führender Institutionen in verschiedenen Branchen in den Bereichen Modellentwicklung, Modellberatung, Modellvalidierung und Management von Modellrisiken. Wir sind eine vielfältige globale Gemeinschaft von erstklassigen Praktikern mit einer gemeinsamen Leidenschaft, Fähigkeiten in der Risikoanalytik aufzubauen, die neue Maßstäbe setzen, Branchen transformieren und Märkte gestalten.

Sie werden unseren Kunden helfen, ihre Modelle zu entwickeln oder zu validieren und deren Modellierungsrahmen zu bewerten, um verschiedene Risikofunktionen zu unterstützen, einschließlich Kredit-, Markt-, Versicherungs-, ESG- oder Modellrisikomanagement. Sie werden Teil eines Teams außergewöhnlicher Fachleute im Bereich Risikoanalytik mit ähnlicher tiefgehender Branchenerfahrung sein und erwartet, komplexe analytische Konzepte klar und präzise an wichtige Stakeholder des Kunden zu kommunizieren.

Wir suchen daher Kandidaten, die Verbindungen zwischen anspruchsvollen Modellierungstechniken und strategischen Entscheidungsprozessen herstellen können. Sie werden auch die Möglichkeit haben, das gesamte Wissensspektrum von McKinsey zu erweitern, indem Sie rigorose Analysen und Problemlösungen für unsere proprietären Wissensinvestitionen bereitstellen. Auf höheren Ebenen werden Sie sich auch auf die Entwicklung neuer analytischer Ansätze und Techniken wie KI oder GenAI konzentrieren, wobei Sie mit einer herausragenden Wissensstruktur und einem internationalen Netzwerk von Experten zusammenarbeiten, um bestehendes Wissen zu kodifizieren und neues Wissen zu entwickeln.

Die Arbeit an Projekten und der Austausch von Erfahrungen mit Ihren Kollegen bedeutet, dass Sie täglich neuen intellektuellen Herausforderungen gegenüberstehen, während Sie kontinuierlich Ihr methodisches Wissen und Ihre Fähigkeiten ausbauen.

Ihre Qualifikationen und Fähigkeiten

• Abschluss eines Bachelor-Studiums erforderlich; ein fortgeschrittener quantitativer Abschluss (Master oder Ph.D. in Informatik, Mathematik/Statistik, Ingenieurwesen oder Finanzingenieurwesen) wäre von Vorteil
• 1-6 Jahre relevante Erfahrung in der quantitativen Risikoanalyse/-modellierung zur Lösung realer Probleme
• Erfahrung im gesamten Lebenszyklus von Modellen, einschließlich aktiver Teilnahme an der Entwicklung, Implementierung und/oder Testung von Risikomodellen (Vendor- oder „In-House“-Modelle)
• Erste Erfahrung in der Programmierung (über einfache Skripte hinaus) in einer modernen wissenschaftlichen Sprache (z.B. Python, R); Kenntnisse in SQL, NoSQL (z.B. MongoDB, Ignite), Matlab oder SAS wären ein großer Vorteil
• Erfahrung in einem der folgenden Bereiche des maschinellen Lernens / KI: Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Anomalieerkennung, graphbasierte Techniken wären ein großer Vorteil
• Erfahrung mit der Nutzung von GenAI und großen Sprachmodellen wäre ein großer Vorteil
• Fähigkeit, kollaborativ in einem Teamumfeld zu arbeiten und effektiv mit Menschen auf allen Ebenen einer Organisation zu interagieren
• Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten - insbesondere bei der Übersetzung technischer Kenntnisse in Formen, die von Führungskräften und nicht-technischen Projektteams verstanden werden können, sowohl mündlich als auch schriftlich, in Englisch und der lokalen Bürosprache(n)
• Reisebereitschaft