Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Datensätze und entwickle innovative Lösungen für globale Unternehmen.
- Arbeitgeber: QuantumBlack, AI by McKinsey, ist ein fĂĽhrendes Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft und KI.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen, vielfältigen Teams und beeinflusse echte Geschäftsergebnisse weltweit.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Statistik oder Informatik; Erfahrung in Datenwissenschaft und Cloud-Tools erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Umfeld mit Kollegen aus über 65 Ländern.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Your Growth
Driving lasting impact and building long-term capabilities with our clients is not easy work. You are the kind of person who thrives in a high performance/high reward culture – doing hard things, picking yourself up when you stumble, and having the resilience to try another way forward.
In return for your drive, determination, and curiosity, we\’ll provide the resources, mentorship, and opportunities you need to become a stronger leader faster than you ever thought possible. Your colleagues—at all levels—will invest deeply in your development, just as much as they invest in delivering exceptional results for clients. Every day, you\’ll receive apprenticeship, coaching, and exposure that will accelerate your growth in ways you won’t find anywhere else.
When you join us, you will have:
- Continuous learning: Our learning and apprenticeship culture, backed by structured programs, is all about helping you grow while creating an environment where feedback is clear, actionable, and focused on your development. The real magic happens when you take the input from others to heart and embrace the fast-paced learning experience, owning your journey.
- A voice that matters: From day one, we value your ideas and contributions. You’ll make a tangible impact by offering innovative ideas and practical solutions. We not only encourage diverse perspectives, but they are critical in driving us toward the best possible outcomes.
- Global community: With colleagues across 65+ countries and over 100 different nationalities, our firm’s diversity fuels creativity and helps us come up with the best solutions for our clients. Plus, you’ll have the opportunity to learn from exceptional colleagues with diverse backgrounds and experiences.
- World-class benefits: On top of a competitive salary (based on your location, experience, and skills), we provide a comprehensive benefits package, which includes medical, dental, mental health, and vision coverage for you, your spouse/partner, and children.
Your Impact
As a Data Scientist at QuantumBlack, you will work in multi-disciplinary environments harnessing data to provide real-world impact for organizations globally. You will influence many of the recommendations our clients need to positively change their businesses and enhance performance.
Role responsibilities
- Working on complex and extremely varied data sets from some of the world’s largest organizations to solve real world problems
- Developing high quality data science products and solutions for clients as well as assets for our internal data teams
- Focusing on modelling, working alongside the Data Engineering team
- Presenting findings, recommendations and providing consultation to stakeholders (internal and clients)
What you’ll learn
- Work across various industries and sectors, gaining insights into diverse business challenges and applications of data science
- Build large-scale data & analytics solutions, handling complex problems and advanced client situations
- Best practices in data & analytics development including framework, responsibility model, high quality code, data security, sustainability and scalability
- Work in collaborative teams with diverse skill sets, fostering effective teamwork and learning from colleagues in a multicultural and creative environment
- Stay up-to-date with the latest advancements in data science tools, techniques, and technologies as well as first class learning programs
- Develop strong client-facing skills, including effective communication, problem-solving, and presentation abilities
You will work with other data scientists, data/ML engineers, designers, project managers and business subject matter experts on interdisciplinary projects across various industry sectors to enable business ambitions with data & analytics.
Who you are
You are a highly collaborative individual who is capable of laying aside your own agenda, listening to and learning from colleagues, challenging thoughtfully and prioritizing impact. You search for ways to improve things and work collaboratively with colleagues. You believe in iterative change, experimenting with new approaches, learning and improving to move forward quickly.
Our Tech Stack
While we advocate for using the right tools for the right task, we also take into account client’s current landscape and preferences. Often, we use Python, PySpark, TensorFlow, PyTorch, Databricks, SQL, Docker and Kubernetes. We also leverage our own proprietary tools such as Kedro, CuasalNex, MLRun (check out more OSS here: ). We work on regular basis with cloud service providers such as AWS, GCP and Azure.
Your qualifications and skills
- Degree in (business) math, statistics, machine learning, data science, physics, computer science or engineering required
- Master\’s degree or PhD level in the field of data science, computer science, business informatics or equivalent is a plus
- Up to 2 years of professional hands-on experience in applying advanced data science methods and implementing technical data solutions (e.g. develop machine learning models), in order to solve business problems
- A strong grasp of various analytics landscape, including business intelligence, machine learning, AI, and generative AI, and how to apply them effectively in different scenarios
- Proficiency in Python, SQL (focus on data & analytics applications)
- Professional experience in cloud-based analytical tools from market-leading providers such as AWS, MS Azure, Google Cloud
- Proficient communication skills in German and English
- Effective communication and presentation skills, particularly the ability to explain complex analytical concepts in a comprehensible manner adapted to different groups of non-technical audiences e.g. business managers, heads of products, sales & marketing leads
- Practical experience in generative AI application development
- Proven record of advisory works
- Proven record of leadership in a work setting and/or through extracurricular activities
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist - QuantumBlack, AI by McKinsey Arbeitgeber: McKinsey & Company, Inc.
Kontaktperson:
McKinsey & Company, Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist - QuantumBlack, AI by McKinsey
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von QuantumBlack in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung und den Herausforderungen, die sie in ihrer Rolle als Data Scientist erlebt haben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges und Data Science-Projekten arbeitest. Plattformen wie Kaggle oder GitHub können dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und praktische Erfahrungen zu sammeln, die du in Gesprächen hervorheben kannst.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science, insbesondere über Tools wie TensorFlow und PyTorch. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, neue Technologien zu erlernen und anzuwenden.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, komplexe Datenanalysen und deren Ergebnisse so zu erklären, dass sie für Nicht-Techniker verständlich sind. Dies wird dir helfen, in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - QuantumBlack, AI by McKinsey
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Qualifikationen und Fähigkeiten, die für die Position als Data Scientist bei QuantumBlack erforderlich sind. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen mit Datenwissenschaft, insbesondere in Bezug auf die Anwendung von Machine Learning und Datenanalyse. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu verdeutlichen.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle auch das Präsentieren von Ergebnissen und Empfehlungen umfasst, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du komplexe analytische Konzepte verständlich kommunizieren kannst. Füge Beispiele hinzu, wo du dies in der Vergangenheit erfolgreich getan hast.
Motivationsschreiben anpassen: Gestalte dein Motivationsschreiben so, dass es deine Neugier und deinen Wunsch nach kontinuierlichem Lernen widerspiegelt. Betone, wie du in einem hochleistungsorientierten Umfeld gedeihen kannst und welche spezifischen Aspekte von QuantumBlack dich ansprechen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei McKinsey & Company, Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich ĂĽber die hohe Leistungs- und Belohnungskultur von QuantumBlack. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, die deine Resilienz und deinen Antrieb zeigen, auch in schwierigen Situationen erfolgreich zu sein.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Auswirkungen diese auf das Unternehmen hatten.
✨Zeige Teamfähigkeit
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen im Umgang mit verschiedenen Fachbereichen und Kulturen betreffen.
✨Kommuniziere klar und verständlich
Übe, komplexe analytische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Denke daran, dass du möglicherweise mit Personen sprichst, die nicht aus dem technischen Bereich kommen. Klare Kommunikation ist entscheidend.